06:13Lenny Rachitsky@lennysan73°Anshul在Apple有12年设计工程经验,他认为大多数人只看到AI 1%的创意潜力。他分享了8种突破技巧,包括使用种子字符串注入多样性、对提示词更雄心勃勃、创建子代理的正反馈循环等。这些方法能帮助设计师突破LLM的常规预测模式。技巧AI设计提示词工程Anshul推荐理由:前Apple设计师Anshul分享8个AI设计技巧,教你如何发挥AI 99%的创意潜力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI设计
05:43Thomas Wolf@Thom_WolfMicroduck通过强化学习学习走路。这个视频用鸭子形象生动展示了强化学习原理。视频由Remi Fabre制作,配有Antoine Pirrone的音乐编排。该视频已在Twitter上获得405次浏览。技巧强化学习MicroduckRemi Fabre推荐理由:Remi Fabre用鸭子动画解释强化学习,直观展示Microduck学习过程原文稍后读已读值得跟进有用关注 强化学习
02:45mem0@mem0aiMem0AI 分享了代理决策缓存的经验。代理在云 VM 中异步运行时,需要确定性而非猜测。代理会做出数十个决策,而非单一决策。缓存机制帮助代理记住错误猜测,避免重复犯错。技巧代理缓存异步执行推荐理由:Mem0AI 谈代理决策缓存,异步执行需要确定性而非猜测,能帮你避免重复犯错。原文稍后读已读值得跟进有用关注 代理
01:48Harrison Chase@hwchase17精选Deep Research Agent是一个基于LangChain Deep Agents构建的研究智能体,采用搜索优先架构。该智能体实时规划研究,将工作分解为小步骤,搜索网络资源,检索结果来自Liner平台。每个最终答案中的声明都有检索结果来源支持,完整报告可保存为Markdown文件。技巧Deep AgentsLangChain研究智能体推荐理由:Sumanth用LangChain Deep Agents做了个研究智能体,能搜索、推理并生成带引用的报告,比普通搜索API更智能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Deep Agents
01:44Lenny Rachitsky@lennysan前苹果设计负责人@anshuc分享了8种AI设计技巧。他提到大多数用户只看到AI 1%的创意潜能。这些技巧包括使用种子字符串注入多样性、更雄心勃勃的提示词、创建子代理的正反馈循环等。AI模型擅长预测下一个词,而优秀设计恰恰相反。技巧AI设计提示词工程子代理推荐理由:前苹果设计师分享8个AI设计技巧,教你如何突破AI的1%创意潜能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI设计
01:43OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter在基准浏览器中新增图像模型浏览功能。用户可在智能体或聊天室中快速编辑提示词。该功能帮助开发者更高效地测试不同图像生成模型。OpenRouter平台持续优化AI工具使用体验。技巧OpenRouter图像模型提示词工程推荐理由:OpenRouter上线图像模型提示词编辑功能,在聊天室就能快速测试不同模型效果。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
01:15宝玉@dotey使用AI是一个非常累脑子的活,需要比平时站得高一层思考问题。用户需要在Token额度用完前绞尽脑汁给AI派活,像小老板怕员工偷懒。思考重点从'这个事情怎么干'转向'这类事情是怎么干出来'、'怎么能干得更好更省力'的方法论问题。技巧AI方法论提示词工程推荐理由:孟岩分享使用AI的思考方式,教你如何从执行者变成方法论思考者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI
00:58官方账号Replit@Replit精选Replit 发布了在平台上构建个性化邮件助手的深度教程。该教程采用直播形式,展示了完整的开发流程。Replit 是一个在线编程环境,用户无需本地配置即可开始开发。教程针对想要创建邮件自动化功能的开发者设计。技巧Replit邮件助手编程教程推荐理由:Replit教你一步步做邮件助手,在线就能开发,不用配置环境原文稍后读已读值得跟进有用关注 Replit
00:34官方一手AWS Machine Learning Blog@Rajesh Babu Nuvvula精选Atos通过AI League活动在三天内培训了400名工程师。工程师们在AWS平台上构建了多智能体系统。这种实践学习方式弥补了理论学习的不足。活动展示了企业如何实施AI技能提升计划。技巧AtosAWS多智能体推荐理由:Atos用3天让400工程师在AWS上实战多智能体系统,比纯理论学习效果好多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atos
00:18向阳乔木@vista8这款开源插件将Obsidian转变为Epub电子书阅读器,专为中文阅读优化。它提供了适合中文阅读的字体和主题,并集成大量AI辅助功能。用户可配置本地Codex、Claude、Grok等模型,也支持DeepSeek、GLM、kimi等在线模型。技巧ObsidianEpubAI阅读推荐理由:俄罗斯项目改造的Obsidian插件,专为中文阅读优化,支持多种AI模型辅助阅读。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Obsidian
00:14Aravind Srinivas@AravSrinivasPerplexity发布了Mac应用的混合计算功能入门指南。该指南提供了在Perplexity Mac App上使用混合计算的详细步骤。用户可以通过perplexity.ai/hub/products/h获取完整信息。技巧Perplexity混合计算Mac App推荐理由:Perplexity Mac App上线混合计算功能,想体验的可以直接看官方入门指南。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perplexity
00:08官方一手AWS Machine Learning Blog@Archana Ambavane精选Amazon Quick概念验证项目常因安全团队审查生产计划而停滞。本文介绍如何设计仪表盘、Spaces、知识库、代理和Flows,并包含可扩展的安全控制措施。具体包括数据集塑造、代理隔离、文档分类和审批门等安全控制。技巧Amazon QuickAgentsFlows推荐理由:AWS分享Quick从概念验证到生产的安全设计,包含代理隔离和审批门等具体措施。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Amazon Quick
17:05Viking@vikingmute精选Vercel发布了一篇关于如何使用design.md文件让各种编码代理生成符合品牌设计页面的文章。他们通过公开的design.md和CSS文件,将header、表格、数据条、图表等设计元素定义为有限的class/token。代理只需在HTML中使用这些预定义名称,无需自行设计字号、间距和布局。文章还提供了Build your own教程,指导读者从头开始构建类似系统。技巧Verceldesign.mdcoding agent2 个信源在谈事件专题推荐理由:Vercel分享了一套让AI生成品牌一致页面的实用方法,通过design.md和CSS文件规范设计元素,还有详细教程教你如何自己搭建这套系统。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vercel
16:14Hailuo AI@Hailuo_AI用户使用MiniMax H3模型在ComfyUI中实现了低成本cosplay。该工作流程利用H3的inpainting功能,仅需纸杯和几根导线。整个处理在本地PC上完成,无需云端资源。技巧H3MiniMaxcosplay推荐理由:有人用H3模型和纸杯做出了科幻角色cosplay,本地运行成本低效果好。原文稍后读已读值得跟进有用关注 H3
16:13Hailuo AI@Hailuo_AIMiniMax H3模型可将角色创作过程转为15秒视频。该模型从草图到最终渲染全程在绘图界面展示。用户可通过特定提示词将角色参考转化为创作过程视频。整个过程可在绘图UI中完整呈现。技巧H3MiniMax角色创作推荐理由:MiniMax H3发布新提示词,能将角色创作过程转为15秒视频,从草图到渲染全程展示。原文稍后读已读值得跟进有用关注 H3
15:58小互@imxiaohu精选73°xAI 连续发布五篇 Grok Bot 内部实践指南。有人用六个 Bot 运营移动游戏,设计师用 Bot 制作原型,Enterprise GTM 团队将拓客和会议交给 Bot 团队。每个 Bot 都是长期存在的 Agent,拥有记忆、工具连接和云端电脑。重点在于组织能力、防止角色越权以及保留哪些人工操作。技巧Grok BotxAIAgent推荐理由:xAI 分享了五组 Grok Bot 实践案例,展示如何用多个 Bot 组成 Agent 操作系统,每个 Bot 有独立记忆和工具连接。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok Bot
11:38shao__meng@shao__mengGrok 研究了 300 多个 GitHub Skills 仓库,筛选出 12 个影响最大的技能。这些技能分为写作去 AI 味、工程流程与纪律、设计品味和认知研究四类。/humanizer、/unslop 和 /no-ai-slop 三个技能专门用于消除 AI 写作痕迹。/agent-skills 和 /superpowers 等技能强制 agent 遵循专业工作流程。/cartographer 和 /last30days 等技能帮助 agent 更好地理解和研究代码库。技巧Agent SkillsGitHub智能体推荐理由:Grok 筛选的 12 个 Agent Skills,帮你让 AI 写作更自然、工程更规范、设计更专业。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agent Skills
11:12向阳乔木@vista8精选Copilot插件为Obsidian添加AI Agent功能,支持调用本机Codex、CC等与笔记对话,还支持BYOK。TaskNotes利用Obsidian原生Base文件构建任务和看板系统,可同步谷歌日历并创建番茄钟。Flexplorer提供更好的文件夹排序管理,支持隐藏功能让仓库更整洁。技巧ObsidianCopilotTaskNotes推荐理由:三个Obsidian插件:Copilot加AI助手,TaskNotes做任务管理,Flexplorer整理文件夹,各有实用功能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Obsidian
11:08官方一手宝玉的分享@宝玉精选本文介绍了一套AI原生思维训练方法,包含找需求、判边界、最小验证到重设计与落地验收五个步骤。该方法将产品、Agent与个人成长纳入反馈循环,形成持续改进机制。作者提出这套方法适用于各类AI项目开发和个人能力提升。技巧AI原生思维Agent产品开发推荐理由:教你像训练大模型一样训练自己,把产品开发和Agent设计放进反馈循环,持续迭代优化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI原生思维
09:33shao__meng@shao__meng精选Grok Bot 团队展示了如何用 5 个专业 bot 组建 AI 工程团队,每个 bot 负责特定领域如移动端、基础设施等。该系统每 30 分钟巡检 Notion 任务看板,自动处理 Bug、安全告警和 CI 失败,可同时管理 200+ cloud agent。团队还设置了名为 Jenny 的运营 bot,负责每日沟通和错误根因分析。技巧Grok BotAI 工程师团队智能体2 个信源在谈事件专题推荐理由:Grok Bot 团队分享如何用 5 个专业 bot 组建 AI 工程团队,能同时管理 200+ cloud agent,还包含夜间审计等进阶玩法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok Bot
07:03官方一手AWS Machine Learning Blog@Vivek Ghatala精选本文介绍如何在AgentCore Runtime中部署和托管MCP服务器,并将其与Amazon Quick集成。通过此模式,可提高AI工具的可重用性,避免重复开发。客户可在Amazon Quick的聊天代理和工作流中使用产品功能,无需为每个用例构建自定义连接器。技巧AgentCore RuntimeAmazon QuickMCP推荐理由:AWS教你用AgentCore Runtime托管MCP服务器,让产品无缝接入Amazon Quick,省去重复开发工具的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AgentCore Runtime
05:53宝玉@doteyAI编程使代码产出量从每天几百行增至几千甚至上万行,但质量差异也随之扩大。技术判断力和责任心成为拉开差距的关键因素,前者涉及需求理解、设计标准和验证方法,后者决定是否尽责完成全流程。最差情况是仅使用AI生成代码而跳过前后环节,将审查和维护成本转嫁给团队。技巧AI编程技术判断力代码质量推荐理由:AI编程让代码产出量暴增,但质量差异反而更大,关键在于技术判断力和责任心原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI编程
03:45elvis@omarsar0精选Harness工程正迅速成为AI工程师最重要的技能之一,仅次于评估工作。这一技能对于构建高效AI系统至关重要。随着AI技术发展,Harness工程的重要性日益凸显。技巧Harness工程AI工程师AI系统推荐理由:AI工程师必备新技能:Harness工程,比评估工作更重要,教你如何构建高效AI系统。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Harness工程
01:45bolt.new@boltdotnewBolt平台发布了精确提示词,指导AI编程助手安全重构代码。该提示词适用于Bolt及其他编程智能体,确保重构过程中不改变应用功能。重构过程分步进行,保持界面按钮和行为不变,仅减少底层代码混乱度。技巧Bolt编程助手提示词工程推荐理由:Bolt分享的提示词能让AI安全重构代码,保持功能不变只优化结构,比普通重构更可靠。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bolt
01:44宝玉@dotey精选作者分享了AI制作PPT的心得体会,指出直接操作PowerPoint的思路不够AI原生。Kimi的PPTD格式存在训练不足和表达力有限的问题。Claude Design采用HTML生成网页PPT再导出为PPTX的模式,保证了美观性和可编辑性。作者认为AI做PPT困难的关键在于工具而非模型本身。技巧PPTClaude DesignHTML1 个信源在谈事件专题推荐理由:作者对比了多种AI制作PPT的方法,推荐Claude Design的HTML方案,比模板更灵活,比直接操作PowerPoint效果更好。原文稍后读已读值得跟进有用关注 PPT
01:43OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 发布了 Ori TUI、Ori Harness 和 Ori Eval 三个工具的最新更新。这些工具位于 openrouter.ai/docs/guides/or 页面。Ori 系列工具为开发者提供了新的功能特性。技巧OpenRouterOri TUIOri Harness推荐理由:OpenRouter 更新了 Ori 系列工具,新增功能在官方文档有详细说明。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
00:44The Rundown AI@therundownaiThe Rundown拥有超过200万读者,每周都有更多读者分享他们使用AI的创意方式。本周亮点包括一人AI唱片公司、自动运行的月末结算系统以及家庭生日基金等创新应用。这些来自社区的工作流展示了AI在日常生活中的多样化应用场景。技巧The RundownAI应用工作流推荐理由:看看The Rundown读者如何用AI创建唱片公司、自动化财务和家庭基金,这些创意应用很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 The Rundown
00:43shao__meng@shao__meng精选OJO Design Skills 是一种特殊的前端设计技能,专为 Coding Agents 提供「设计决策协议」。该技能包含常规轨和创新轨两种工作流,分别适用于不同类型的产品。常规轨适用于 SaaS、后台和效率工具,创新轨则适用于消费、品牌电商等领域。该技能强调先定语域再谈风格,要求产出能写进代码的组件,并使用真实素材和诚实文案。技巧OJO Design SkillsCoding Agents前端设计推荐理由:OJO 开源了他们的首个设计技能,帮助编码代理提升设计判断力,从产品出发构建视觉系统。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OJO Design Skills
23:51Philipp Schmid@_philschmidOpenClaw 2.0 可在 60 秒内通过 Google AI Studio 部署。该版本默认启用 Google Search 增强功能。用户只需提供 GEMINI_API_KEY 即可完成配置。此教程由 Philipp Schmid 发布。技巧OpenClawGemini 3.7 FlashGoogleAIStudio推荐理由:Philipp 教你 60 秒内用 Google AI Studio 部署 OpenClaw 2.0,自带搜索增强功能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenClaw
12:49官方账号Simon Willison@simonwSimon使用提示词让ChatGPT Work构建了一个工具列表网站。该网站列出了ChatGPT Work的所有可用工具及其描述。网站地址为ex-tool-reference.simonw.chatgpt.site。这个项目被称为ChatGPT Work: The Missing Manual。技巧ChatGPT Work提示词工具列表推荐理由:Simon用提示词让ChatGPT Work给自己建了个工具手册网站,列出了所有可用工具和描述。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT Work
12:48AI Will@FinanceYF5SpaceXAI团队整理了一套Grok Bot实战指南。该指南覆盖了多Bot协作场景。指南包含移动应用开发内容。指南还涉及设计和GTM策略。指南最后介绍了产品管理应用。技巧Grok BotSpaceXAI智能体推荐理由:SpaceXAI团队教你如何用Grok Bot组建AI团队,从协作到开发全流程都有。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok Bot
12:16Geek@geekbbToke 是一款本地运行的命令行工具,可分析 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 的磁盘会话日志。该工具能精确计算不同模型的 token 使用量和花费,并按模型、项目、日期和活动类型进行分类统计。用户无需上传数据即可获得详细的成本分析报告。技巧TokeClaude CodeCodex推荐理由:Toke 能帮你算清用了多少 AI 编码工具的钱,本地运行不泄露数据,支持多个主流模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Toke
11:48宝玉@dotey作者提出软件质量可通过多种手段实现,不限于手写代码或手搓提示词。通过整理测试数据集、设置基准线、反复测试并提供反馈,AI生成的代码可能优于人工编写。类似地,定义好架构、做好自动化测试覆盖,AI完成后人进行功能验证、测试性能和安全性,也能保障软件质量。技巧提示词工程代码质量AI开发推荐理由:分享AI开发实用经验:如何通过数据集和反馈优化AI代码质量,比纯手写更高效。原文稍后读已读值得跟进有用关注 提示词工程
10:48宝玉@dotey精选AI编程时代仍需考虑模块划分和系统耦合问题。模块应按'什么会变'而非'执行步骤'来划分,如支付渠道、优惠规则等。电商网站中,按功能分模块可使变更只影响自身模块,提高系统稳定性。这种划分方式对AI友好,减少上下文需求。技巧AI编程模块设计软件架构推荐理由:@dotey分享AI编程经验:模块按'什么会变'划分,一个需求改动只需动一个模块,AI写代码更高效。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI编程
10:36shao__meng@shao__meng精选73°GitLab团队提出AI时代开发效率瓶颈已从工具能力转为上下文管理。他们优化工作流后,AI能自动加载活跃任务,将深度开发窗口从数小时缩短至15-30分钟。团队构建了包含76万+代码实体的知识图谱,使AI无需提示就能自动注入相关上下文,有效率达91%。技巧GitLabAI开发上下文管理推荐理由:GitLab团队分享如何通过上下文管理提升AI开发效率,包括并行多MR处理和记忆系统构建,让AI工具更贴合实际工作流。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GitLab
09:35官方账号arXiv cs.AI@Minghui Xu, Zi Wang精选73°研究分析了大语言模型在Countdown任务中的计算错误问题。构建了监督微调数据集教授模型工具使用模式。应用RLOO、RLOO++、GRPO和DAPO等强化学习方法。在1024题的独立测试基准上,Tool-DAPO将pass@1从35.8%提升至66.0%。强化学习鼓励更有效的工具使用,即使只提供最终答案奖励。技巧数学推理工具集成强化学习推荐理由:OpenAI研究团队用计算器工具+强化学习,把数学推理准确率提升30个百分点,方法开源可复现。原文稍后读已读值得跟进有用关注 数学推理
08:47shao__meng@shao__meng精选Simon Willison 在《Agentic Engineering Patterns》中提出了一套工程方法论。该方法基于代码边际成本趋零的事实,推导出知识资产的复利策略。文章介绍了让 Agent 自证正确的验证闭环,以及对认知债的系统性防御。技巧Agentic Engineering PatternsSimon Willison智能体推荐理由:Simon Willison 分享了 Agent 工程模式,教你如何应对代码不值钱的时代挑战。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agentic Engineering Patterns
08:26shao__meng@shao__meng78°Uber 在全公司落地 AI Coding Agent,70%+ 的 Pull Request 由 Agent 完成。团队自建 3600 个 Skills,每天执行 3 万次。周活跃用户增长 7 倍,周请求量增长 9.4 倍,但总 AI 支出自 4 月起基本持平。固定同一模型做对照,每千次请求成本下降 34%,每会话成本下降 52%。技巧UberAI Coding AgentSkills推荐理由:Uber 分享了如何用六因子成本方程优化 AI Coding Agent,包括模型选择、Token 压缩和上下文工程等实用技巧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Uber
05:31官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选该基准测试评估了语音堆栈各层的延迟表现,包括LLM、语音转文本、文本转语音和语音转语音。测试数据于2026年8月30日验证,标注了独立测量、供应商发布或供应商自行测量的数值。时间到第一个 token(TTFT)是团队选择推理API的常用指标,但不应作为唯一标准。技巧语音代理TTFT推理API推荐理由:MarkTechPost发布了语音代理API延迟基准,帮你找到最适合低延迟场景的推理服务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 语音代理
04:48宝玉@dotey开发者dotey建议在UI开发中优先使用Claude系列模型,特别是Fable。GPT-5.6在UI生成方面表现不佳。SwiftUI在AI辅助开发中效果有限,而AppKit或UIKit能提供更好的开发体验。有开发者报告使用AI生成UI功能时消耗了超过1亿token仍未解决问题。技巧ClaudeFableGPT-5.6推荐理由:dotey实测发现Claude系列写UI效果最好,GPT-5.6不太行,SwiftUI也有局限。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude