Martha Stewart做的AI管家,帮你管房子维修、保修、保险,还免费,赶紧试试。
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Cursor新出的智能体集群让强模型负责规划,弱模型干活,用SQLite重写Rust测试全满分,比旧版靠谱多了。
巴基斯坦法院用JudgeGPT(GPT-4)一年审结量多了6.3%,投1美元赚38~50美元,成本才1300美元,效率提升很实在。
OpenAI分享了Axel Springer、Le Monde等新闻机构用GPT-4做事实核查和内容摘要的真实案例,很直观。
微软在偷偷试 Kimi K3,一旦切换每年能省40多亿,比用OpenAI便宜不少。
Mozilla报告用数据告诉你开源模型有多猛:DeepSeek V4 Flash月用量18.4T Tokens碾压闭源,价格还暴跌50倍。
DeepSeek-Coder-V2免费开源,性能还超过了GPT-4o和Claude,写代码直接省钱了。
OpenAI 出了 GPT-5.6,主打网络安全,想看看新模型怎么防黑客的可以点进去。
OpenAI自己查了SWE-Bench Pro,发现三成测试题有毛病,所以不认这个榜了。做AI编程的可以看看。
OpenAI把ChatGPT语音模式升级成GPT-Live了,能边聊边调GPT-5.5干活,比老版聪明太多,值得体验。
OpenAI 那位研究未来的老将走了,他做了九年安全研究,还参与过 GPT-4,接下来会怎么影响 AI 安全圈?
想搞懂AI黑话?这篇把30多个关键术语一次讲清,从幻觉到对齐都有例子,读完好跟朋友吹牛。
桥水基金用自家金融数据微调了一个开源模型,结果比GPT和Claude都强,成本还低得多。想搞垂直领域微调的可以看看。
IBM 搞了个专门测 AI 代理迁移 Java 框架的基准,看看现有模型能不能搞定企业级代码迁移,结果发现连 GPT-4 都挺费劲。
OpenAI 手把手教你做智能体,从原理到代码都有,适合想自己搭 Agent 的同学。
Hugging Face分享了他们如何用GPT-4和GitHub Actions把库发布从两个月一次提速到每周一次,还保留了人工把关,挺实用的经验。
OpenAI 要用 AI 帮开源项目找漏洞了,初期覆盖 1000 个项目,对用开源软件的开发者是个好消息。
日本AI公司Sakana AI搞了个新系统叫Fugu,能让不同模型一起干活,不用只靠一家供应商。效果还跟Anthropic的Fable 5差不多,值得看看怎么做到的。
微软的Copilot因为Token太贵改用DeepSeek了,以后按用量计费,用多少付多少。想省钱的话可以关注这个开源模型。
马斯克和智谱AI老板打赌中国AI追上西方的时间,智谱刚发了GLM-5.2,说用不了那么久,这瓜有数据有交锋。
Cloudflare公开了他们内部用的漏洞检测工具怎么做,从状态管理到对抗审查都讲了,想自己搭自动化安全工具的可以抄作业。
OpenAI 出了个新基准 LifeSciBench,专门测 AI 做生命科学研究的能力,比一般问答难多了,能看出模型哪里不行。
马斯克又出手了,SpaceX 花600亿买下 Cursor 团队,直接帮 xAI 对抗 OpenAI 和 Anthropic。
想知道你用的AI会不会被俄语宣传带跑偏?爱沙尼亚语言研究所测了8个主流模型,GPT-4o最扛打,Llama 3.1中招率最高。看看你的AI排第几。
SpaceX上市首日暴涨,苹果Siri定位明确,华为盘古大模型目标世界第一
做图像生成模型训练或研究的团队,可以借鉴Lens用详细标注替代规模扩张的思路,直接复用其开源代码和权重,能大幅降低训练成本。
这款模型解决了实时语音交互中“等待录音结束”的痛点,做语音助手或实时翻译的开发者可以直接在 GitHub 上试玩,体验每 0.4 秒的决策能力。
企业团队终于可以在 AWS 生态内直接调用 OpenAI 前沿模型和 Codex,省去跨平台管理的麻烦。做 AI 应用部署的开发者建议试试,从评估到生产的速度会快很多。
百万token上下文+开源权重,做长文档处理或代码分析的团队可以直接部署,不用再被闭源API的token计费卡脖子。
日常使用 ChatGPT 的用户会直接感受到回复质量提升——更少列表、更自然的对话体验,值得立即体验。
GPT-5.5 Instant 的回复更自然,写作和编程任务直接在聊天中完成,省去了切换 Canvas 的麻烦。经常用 ChatGPT 写代码或文档的开发者,建议试试新版本,体验更流畅。
企业IT团队终于有了衡量AI智能体真实能力的标尺——前沿模型都不到50分,说明自动化运维还有很大提升空间,做IT运维或AI落地的建议点开看看差距在哪。