OpenAI 招聘投资银行专家，年薪最高 20.5 万美元加股权
OpenAI 招投行老手，年薪近 140 万还有股权，想进金融 AI 的可以看看岗位要求。
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AI 相关资讯全量信息流 · 102 条
7月8日
SpaceXAI 与 Cursor 合作 AI 模型最快今日亮相，部分性能比肩 GPT-5.5
马斯克的SpaceXAI联手Cursor搞了个新模型，据说能跟GPT-5.5和Claude Opus 4.8掰手腕，可以看看。
GPT-5.5 构建的 GitHub 代码嵌入 Web 组件
Simon Willison 用 GPT-5.5 写了这个 Web 组件，能自动从 GitHub 链接抓取指定行的代码显示在网页上，带行号，做文档或博客嵌入代码很方便。
7月6日
sqlite-utils 4.0rc3 发布：支持复合外键与不区分大小写列名
Simon 发布了 sqlite-utils 4.0rc3，主要加了复合外键支持，还修了一堆 issue。用上 Claude 和 GPT 帮忙，少踩不少坑。
7月3日
Meta下一代模型Watermelon追平GPT-5.5
Meta的Watermelon模型在基准测试里追平了GPT-5.5，说明它们砸钱抢人搞基建确实出成果了，值得看看这个追赶进度。
llm-coding-agent 0.1a0 发布：基于 LLM 的编码代理
Simon 用他的 LLM 库搞了个编码代理，能读写文件、跑命令，还支持 TDD 开发流程，很实用。
7月2日
行业22:45
企业AI成本失控，花旗Adobe等限制员工使用大模型企业AI费用爆涨（月花1500万美元）开始限制高级模型，花旗、Adobe、Atlassian都有动作。想知道怎么控制AI成本？看看这些公司的做法。
IT之家原文
7月1日
Anthropic发布Claude Sonnet 5，更便宜的AI智能体方案
Anthropic出了Claude Sonnet 5，便宜又能跑智能体，比GPT-5.5和Opus都划算。
6月30日
普林斯顿CEO-Bench测试：AI模拟CEO经营500天，Claude Fable 5居首
普林斯顿搞了个AI当老板的模拟考试，Claude Fable 5赚了4700万，其他大多破产，这测试挺能看出谁更适合做长期决策。
美团发布LongCat-2.0，国产芯片上训练万亿参数模型
美团开源了LongCat-2.0，国产芯片跑万亿参数，编程和Agent能力很强，还支持百万上下文，值得上手试试。
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 将生物分子模型转为AI代理可调用技能
NVIDIA 开源了这个工具，让 AI 代理能直接调用分子模型做药物发现。用上它任务完成率翻倍还省 Token，做生物计算的同学可以试试。
6月27日
OpenAI 预览 GPT-5.6 系列：Sol、Terra、Luna
OpenAI 出了三个新模型 Sol、Terra、Luna，Terra 和 GPT-5.5 差不多但便宜一半，Luna 超低价。还改了缓存计费规则，省钱又灵活。
6月26日
《华盛顿邮报》调查：主流AI聊天机器人政治立场左倾，自称'反觉醒'的Grok也不例外
想知道你用的AI聊天机器人有没有政治立场？《华盛顿邮报》测了GPT-5.5、Grok和Gemini 3.1 Pro，结果左倾现象普遍，连Grok都没逃过。来看看数据。
6月25日
Gemini 3.5 Flash 新增计算机控制，能看并操作屏幕
Google 把屏幕操控塞进了 Gemini 3.5 Flash，OSWorld 得分和 GPT-5.5 差不多。开发者直接用 API 就能做自动化，很实在。
OpenAI升级GPT-5.5 Instant：意图洞察更强，购物推荐更实用
OpenAI又悄悄给GPT-5.5 Instant升级了，这次更懂你的言外之意，买东西问它推荐更靠谱。
Simon Willison 将 MDN 浏览器兼容数据转为 SQLite 数据库
Simon 用 Claude 和 GPT 帮你把 MDN 浏览器数据转成了 SQLite，能直接用 Datasette Lite 在线查，超方便。
OpenAI更新GPT-5.5 Instant，提升对话意图识别
OpenAI悄声升级了GPT-5.5 Instant，现在它更懂你的真实意图，多轮对话也不容易跑偏了。
6月23日
OpenAI 发布 GPT-5.5-Cyber，在网络安全基准上超越 Anthropic Mythos
OpenAI 新出的 GPT-5.5-Cyber 专攻网络安全，能自动修补漏洞，基准测试里已经跑赢了 Anthropic 的 Mythos。
OpenAI发布GPT-5.5-Cyber：专为授权防御工作设计的新模型
OpenAI搞了个专门搞网络安全的模型GPT-5.5-Cyber，能自动找漏洞、打补丁，干活比人快还准，安全团队有福了。
OpenAI推出GPT-5.5-Cyber安全专用模型，CyberGym得分85.6%超Claude Mythos 5
OpenAI新出的网络安全大模型GPT-5.5-Cyber挺猛，CyberGym跑分超了Claude Mythos 5，安全团队可以关注一下。
字节豆包Seed 2.1 Pro和Turbo深度思考模型发布
字节新出的豆包Seed 2.1 Pro和Turbo，专门优化编程、智能体和多模态任务，Pro适合高难度场景，Turbo便宜且效率高，很适合接项目用。
OpenAI Daybreak工具集：用Codex Security和GPT-5.5-Cyber保护组织安全
OpenAI出了Daybreak工具，用Codex Security自动找漏洞，GPT-5.5-Cyber帮你验证修复，搞安全的可以看看。
6月22日
百川发布新一代医疗增强大模型 M4：登顶 OpenAI 医疗评测，超越 GPT-5.5
百川发了医疗增强大模型 M4，在 HealthBench 碾压 GPT-5.5，幻觉率仅 3.3%，看病问诊更靠谱。
Cloudflare 推出临时账户，AI agent 可免注册部署 Workers
Cloudflare 这招挺实用：免注册部署 Workers，60 分钟内自动回收，很适合临时测试或 AI agent 调工具。
6月19日
马斯克预测中国大模型2027年Q1追上Fable，唐杰回应'用不了那么久'
马斯克说国产大模型要等到2027年才能追上Anthropic的Fable，但智谱的唐杰直接回怼用不了那么久。GLM-5.2刚在编程测试上赢了GPT-5.5，差距正在缩小。
OpenAI升级ChatGPT医疗能力，GPT-5.5 Instant回答优于医生
OpenAI用GPT-5.5 Instant让ChatGPT在医疗问答上比医生答得更好，准确率提升了71%，值得试。
GPT-5.5 Instant 提升 ChatGPT 健康问答能力
GPT-5.5 Instant 让 ChatGPT 的健康建议更靠谱了，医生参与评估的设计值得关注。
6月18日
6月16日
OpenRouter推出Fusion API，多模型协同以一半成本接近Claude Fable 5水平
OpenRouter用多个便宜模型拼出顶级效果，成本砍半但性能追上Claude Fable 5，预算有限又想用好模型可以试试。
谷歌更新 Android Bench 榜单：Gemini 3.5 Flash 成本最贵，约 DeepSeek V4 Flash 的 17.5 倍
谷歌新榜单实测，Gemini 3.5 Flash 在安卓开发任务中得分低、成本高，性价比远不如 DeepSeek V4 Flash。
datasette-agent 0.3a0 新增 execute_write_sql 工具，需用户批准写数据库
Simon Willison 发布的 datasette-agent 新版本让你可以安全地用自然语言操作数据库，写操作需要你点头，还能用 --unsafe 一键自动批准，适合快速原型。
6月13日
微软SkillOpt仅用Markdown文件让GPT-5.5提升23点
微软用Markdown文件让GPT-5.5涨23分
Claude Fable 5 在 FrontierMath 最难题目上领先 GPT-5.5 13 个百分点
Anthropic 新模型数学碾压 GPT-5.5
美国政府强制Anthropic全球禁用Claude Fable 5和Mythos 5
政府出手封杀Anthropic两款模型
6月11日
GPT-5.6 即将发布，奥尔特曼预估 OpenAI 明年上市
OpenAI 的 IPO 动向和 GPT-5.6 的发布计划直接关系到 AI 行业格局和投资机会，关注 AI 赛道和模型进展的读者值得点开了解。
6月10日
Nextdoor 工程师用 Codex 突破开发限制
做全栈或跨平台开发的团队，如果被难复现的 bug 和平台适配折磨，可以看看 Nextdoor 怎么用 Codex 提效——直接复用他们的思路，能省下大量调试时间。
6月9日
行业08:18
HackerNews 2026-06-09：从毒瘾到开源重建人生、多巴胺压裂概念、Performative-UI 组件库从毒瘾到开源重建人生的故事能激励任何处于低谷的开发者，看完会感受到社区的力量；多巴胺压裂概念戳中了算法时代体验贫瘠的痛点，做内容或产品的团队值得反思。
6月4日
安全研究员测试AI漏洞挑战：GPT-5.5成功率最高，DeepSeek V4 Pro成本最低
安全团队和AI开发者可以直观看到不同模型在真实漏洞利用任务中的性价比——GPT-5.5最可靠但贵，DeepSeek V4 Pro成本极低但成功率有限，做自动化安全测试的团队值得参考这个对比。
IT之家原文