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SK 海力士做了个专门管 SSD 事务的小处理器 H-TPU，面积只有 CPU 的 1/25，功耗 2.5%，以后会用在企业级 SSD 里。
把 9 年前的 V100 拼成 4 卡集群，推理速度居然压过两台 DGX Spark，数据都列出来了，玩本地推理的可以看看怎么省钱。
小鹏把 G9L 带到巴黎车展上市，还定了 2030 年全球卖 100 万辆的目标，其中一半要靠欧洲，MONA L03 已经拿下 1.2 万台订单了。
Meta 这回是真掏出对标 Claude 和 GPT-6 的闭源模型了，还直接明码标价卖企业版，跟它之前开源 Llama 4 的路子完全反着来，看两家怎么打吧。
英特尔的首款推理专用卡 D270 出来了，480GB 显存单卡跑 300B 模型，350W 还能风冷，部署成本这块值得留意。
一群人用 Claude 和 Codex 的智能体把《现代战争 2》整个反编译回 C++ 源码，还搞了逐字节比对来逼 AI 写对，过程细节很硬核。
早报汇总几条硬消息：DeepSeek要搞具身智能，华为折叠屏卖出2000万台，还有博通谈芯片短缺缓解，几分钟扫完行业动态。
英特尔 CEO 在新加坡说 AI 硬件还要缺两三年，还提到 GPU 和 CPU 配比从 8 比 1 掉到 4 比 1，做硬件采购的可以看看
应用材料 CEO 说靠 AI 部分业务效率提升 50%，营收翻倍但员工不用翻倍，还砸 50 亿美元建了研发中心，具体数字都在这里。
Meta时隔一年终于拿出对标Anthropic的旗舰模型，代码能力提升明显，还接进了自家35亿用户的Muse智能体。
苹果直接在网上开怼 Chrome 了，拿 5 小时视频续航和 35% 加载速度做对比，还有干扰控制和防跟踪功能的演示视频，Mac 用户可以看看。
Medicomp Systems 的医生写了一篇经验谈，讲为什么把 ICD-10 直接当临床诊断用会坑掉整个医疗软件架构，做医疗系统的开发者会有共鸣。
Apple 给出了一种新的长任务智能体压缩方案：不再按固定 token 数截断，而是让模型自己调用工具决定何时总结，避免丢掉中间结果。
GitHub 官方给新手的实操教程，教你给 Copilot 写自定义指令、配自定义 agent，还能接 Playwright 这类 MCP 服务器，跟着做就能上手。
Apple 把散落在各台 Mac 里闲置的 GPU 攒成一张虚拟大显卡跑推理，思路挺新，做 ML 的可以看看这篇论文。
Qwen 团队放出了 QwenGyre，一个训练编程智能体的弹性 RL 框架，能跑几小时的 rollout、处理近百万 token，值得做智能体训练的开发者看看。
泰国政府联手 Google 送出 50 万份 Gemini Enterprise，最长免费用 10 个月，想省企业 AI 订阅费的可以盯一下。
Meta 在 OCP 峰会掏出液冷机架、102.4T 交换机还有新的 GPU 组网方案，搞基础设施的可以看看能抄哪些作业。
Sakana AI 让一个模型自己解题自己批改，两轮后对原版胜率近 70%，不过文章也讲清了这种自我改进什么时候会把错误越练越深。
Anthropic 把 Unix 老经验搬来管 Claude 多 Agent 协作，讲怎么拆任务不乱套，搭工作流的人能直接抄思路。
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