Moonshot 放出了 Kimi K3.1 Pro,百万上下文还能跑网页开发榜单前 8,权重 11 月 4 日开源,值得等一等。
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Moonshot 家的 Kimi K3.1 pro 模型本身不错,结果被曝买好评刷口碑,连帮它说话的博主都出来划清界限了。
有人实测 Kimi K3.1 Pro 后发现它说话越来越像 GPT 系了,还做了横向对比视频,K3 那个施瓦西黑洞演示也没了。
Moonshot 的 Kimi K3.1 在 LiveBench 上被 DeepSeek Flash 反超,还有刷分嫌疑,开源榜一还是 DeepSeek。
Moonshot 新出的 Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 等智能体编程评测排进了第一梯队,不过做 3D 场景的 AA-3D 可能拖后腿。
Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在网络防御基准拿了开源模型第一,CyberGym-E2E-AA 得分 95% 连 GPT-6 Sol 都被超过,不过单任务成本反而变贵了,这篇把各家分数和价格都列得很清楚。
前 AWS AI 负责人 Bindu Reddy 试完 Kimi K3.1 后直接说没到 Opus 那一档,详细跑分马上出,先看看业内的第一反应。
Moonshot 放出内部测试数据:Kimi K3.1 Pro 满血版漏洞利用解决率 90.5%,发布版砍到 81%,比 DeepSeek V4.1-Flash 的 85.7% 低。
月之暗面更新了 Kimi K3.1 Pro,跑分紧咬 Claude Opus 5.5,成本还更低,11 月 4 日放出全量权重可以自己复测。
Moonshot 的 Kimi K3.1 跟 Opus 5.5 跑同一个智能体任务,26 分钟搞定,价格只有十分之一,做多智能体的可以看看这份对比。
有人在猜 Dario 下篇对华文章会不会又点名 DeepSeek,还顺带对比了 Kimi K3.1,观点挺有意思。
月之暗面新出的 Kimi K3.1 Pro,2.8 万亿参数 MoE,能在 Unreal 和 Blender 里直接干活,11 月 4 号开源,先去 API 试试。
Moonshot 在 Kimi K3.1 发布说明里自曝:训练数据里混入网络安全内容,模型漏洞挖掘能力随之变强,还讲了他们的移除实验。
一条关于 K3 的短评,核心观点是拼规模,顺便问了下 GLM 和 DeepSeek 会不会跟进训练超大模型
Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在 WebDev Arena 冲到第 8,Kimi 整体排到实验室第 4,写网页的能力又上了一个台阶。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 冲到了 Artificial Analysis 智能指数第 4,跟 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 同榜竞技,开源模型能做到这个名次不常见。
Kimi K3.1 Pro 智能指数拿 55 分排第 4,智能体任务比上代强一大截,价格还降了 33%,权重也快开源了。
LiveBench 作者发话说要测 Kimi K3.1 了,看能不能赢过 DeepSeek 和 Sol 6.1,基准难刷分,结果应该挺可信。
Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上快追平 Opus 5.5 了,价格只要一半,还主动砍了攻击类任务能力。
月之暗面出了个 2.8T 参数的开源 MoE 模型,成绩对标 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,还便宜,11 月 4 日就能下载权重自己跑。
Moonshot 的新 Kimi K3.1 Pro 在 14 项基准里 6 项压过美国前沿模型,价格还只有 Opus 5.5 的一半,可以关注。
月之暗面刚发的 Kimi K3.1 Pro,在 Terminal-Bench 4.0 上跑赢了 Claude Opus 5.5,成本只要三分之一,开源可自部署。
Lambert 简评 Kimi k3.1 pro 跑分,说 Moonshot 这回把 RL 后训练做好了,想了解中美模型差距现状的可以看看。
Moonshot 放出 Kimi 3.1 Pro,开放权重模型里基准分最高,11 月初开源权重,定价细节值得对比着看。
Kimi K3.1 Pro 参数 2.8T、上下文 1M,官方说编程和 agent 能对标 Opus 5.5,11 月 4 日还开放权重,可以等实测。
Kimi 又出新模型 K3.1 Pro,2.8T 参数 MoE,能直接做 Unreal 和 Blender 项目,金融场景幻觉降了 65%,还有个快 2-3 倍的版本可以试。
Bindu Reddy 拆了 Kimi 3.1 的价格:输入 $2 输出 $10,比 K3 便宜但没便宜到 5 倍,她的结论是开源阵营里 DeepSeek 还是更划算。
Kimi 把 K3.1 只放给中国大陆用户,海外站点还没有,帖子作者直呼想要,想尝鲜的可以留意一下。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 已经能在网页和 App 上用到了,主打复杂任务,感兴趣可以去试试手感。
Abacus.AI 的 CEO 预测智能成本要降 10 倍,Kimi K3.1 会用低价打头阵,选模型跑应用的朋友可以参考下这个判断
Kimi K3.1 要来了,据说是开源的,3D 渲染能力可能追上 Fable 5.5,做渲染的可以先关注下。
有人爆料 Kimi K3.1 快来了,主打 3D 渲染,据说能跟 Fable 5.5 掰手腕,做 3D 的可以盯一下。
有人猜 MiniMax M3 改名 Flash、Kimi K3 改名 Pro 是为了遮丑,也可能真做了后训练升级,你怎么看?
一天的大事都在这:MiniMax开源了428B的M3.1 Flash,OpenAI的GPT-6 Luna API便宜10倍速,还有Kimi K31要来了。
蚂蚁开源的医疗模型,124B总参数只激活5.1B,医学诊断测试比Kimi K3和GPT-5.6 Sol还高,搞医疗应用的可以自己部署二开。
Ling(蚂蚁系)发了 3.1-Flash,有人拿它和 DeepSeek V4.1-Flash、Kimi K3-Flash 类比,可以看看这条讨论。
这条帖子把 DeepSeek V4.1 的超低价拆成了一盘棋:压价、锁推理栈、自建 Ascend 算力,读完你会重新理解国产模型怎么打价格战。
PyTorch 官方的 TorchTitan 大更新,DeepSeek-V4 和 Qwen3.5 都能跑 5D 并行了,Muon 优化器还能提速 79%,训大模型的得看看。
DeepSeek 这版 Flash 模型在 Agent Arena 拿下开源第一,跑任务成本只有 GPT-6.1 Sol 的四分之一左右,写网页还追平了闭源大模型,做智能体的可以看看。
DeepSeek 新版编程模型把 Kimi K3 挤下开源第一,成本只有十分之一,价格没涨,做 Web 开发的可以直接去 API 试试。