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有人拿 Claude Opus 和 DeepSeek 各跑了一遍物理仿真，成本一个 2 美元一个 1 美元，DeepSeek 第二次就跑通了，对比过程挺有参考价值。
Keras 作者 François Chollet 发推说，AI 做科学别指望几家实验室砸钱解题，该让百万普通人科学家用上工具。
35B 的多模态模型塞进手机只要 3GB 内存，靠 LES 技术把专家权重放闪存按需加载，速度还有 13 tokens/s，搞端侧的可以看看。
LlamaIndex 出的 OpenDocRouter，一个入口换着用 Gemini 4 Argon、MinerU2.5-pro 这些模型解析 PDF，一分钟就能上手试试。
给智能体做搜索引擎的 Exa 年收入破 1 亿美元，三年涨了 1000 倍，每月 20 亿次请求都来自 AI 智能体，这个增长数据值得看看。
LlamaIndex 把文档解析基准 ParseBench 开放出来，147 个模型、2.6 万月下载，选文档处理方案前可以拿来对照各家模型。
有人把谷歌的 EmbeddingGemma 2 塞进 Mac 菜单栏，本地搜照片、视频、PDF 都能用一句话描述，不联网，技术栈也值得抄。
Fahd Mirza 用视频实测了 1B 的小模型 MiniCPM-V 4.7，带你用 Ollama 和 llama.cpp 在自己电脑上跑起来，踩坑点也讲了。
斯坦福新开的深度学习实战课，CS 336 续作，作业和测验全公开，还允许用 Agent 做实验，自学者照着课程网站就能练。
Anthropic 把自家 monorepo 从 Git 迁到自研 Scion，因为 Claude 每天合并 3 万多次把 Git 压垮了，文章还讲了怎么管 AI 写代码的经验。
Xbow 用 OpenAI 的 gpt-5.6-sol 六天花 4 万美元算力攻破 Chrome 沙箱，拿到 Google 首个 25 万美元全链赏金，安全行业薪资逻辑要变了。
博主昨晚在 Antigravity 上试 Gemini 4，思考卡几千秒、自动审批失灵，连 API 适配都踩坑，想上手前先看看这些坑。
Liquid AI 那个 24B 模型现在有 11.1GB 的量化版了，16GB 内存的 Mac 就能本地跑，去 Hugging Face 挑一档下载试试。
有人开 200 美金的 Claude 订阅，用一天就被封号，帖子里还对比了重度烧额度和几乎不用的两类用户，可以看看自己属于哪种。
Databricks 首发测试了 Google 新模型 Gemini 4 Argon，编码和企业智能体基准成绩是测过的 Gemini 里最强的，还能直接跑在自家 Lakehouse 数据上。
swyx 分享了 AI Dot Engineer 团队怎么理解人才密度，成员 SydneyScouts 一个人还管着 AIE 大会的演讲者安排，挺有意思的观察。
想低价用 Gemini 4 Argon 的看过来，三条路：10美元 Gemini Pro 蹭赠金、土耳其区 Ultra 约270元、Devin 里特价四分之一价，月底前有效。
Anthropic 每天 3 万次合并把 Git 挤爆了，干脆自己写了 Scion，CPU 占用降到 1/200，讲清了 AI 编程下研发基础设施怎么重做。
Context.dev 开源的 sgrep，一个 32MB 完全离线的语义代码搜索 CLI，给 agent 用能比 ripgrep 省 21.3% API 开销，代码不外传，写代码的可以装一个试试。
有人用 24 个词的提示词就让 Gemini 4 Argon 做出一个合成器，马蹄声、流水、你的手都能变成音乐，提示词玩法可以抄。
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