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写代码用 Ollama 的话,Qwen3.8-27B 现在能直接跑了,还带 Apple Silicon 优化,试试呗。
DeepInfra上线了Qwen最新稀疏MoE模型,2.4T总参数只激活95B,专攻编程和智能体场景,价格也公布了,想试API的可以直接上手。
阿里 Qwen3.8 开源当天就能在 SiliconFlow 上直接调用,2.4T 参数输入才两美元每百万 token,写代码做研究都能一口气跑完。
Qwen3.8-27B 现在靠 Unsloth 动态量化,17GB 内存就能跑,还有 NVFP4 量化版,适合本地尝鲜。
Qwen3.8-27B开源了,SGLang当天就能跑,单张5090能到206 tok/s,小模型之王回来了,试试吧。
VUI Labs的Luna-TTS登顶语音评测榜,延迟才41.6毫秒,比ElevenLabs还快,搞语音合成的该看看。
MiniMax发布了Music3音乐模型,给歌词和描述就能生成5分钟完整歌曲,前奏副歌桥段都有,比常见几十秒的音乐生成更完整。
如果你在做MoE推理,TEMPO这个调度器在内存/算力瓶颈混合时能比常规方案快15.5%;不过DeepSeek-V3那种通信瓶颈场景它不灵。
Fireworks 上线了 Qwen3.8-2.4T-A95B,2.4T 参数 MoE,主打智能体和写代码,有 Day-0 支持,直接就能用。
阿里开源了Qwen3.8-2.4T-A95B,2.4T参数激活95B,原生256K上下文,编程和Agent能力对标GPT 5.6 Sol和Opus 4.8。
想知道中国大模型是不是都一个样?这篇论文用囚徒困境测了DeepSeek、Qwen、Kimi和GLM,发现它们合作倾向差别挺大,别再把它们当铁板一块了。
想了解怎么让模型部署后还能继续学?Macaron-V1用LoRA组合和递归改进做到了,744B大模型加四个专家LoRA,还开源。
这篇论文讲了个反直觉的事:蒸馏时师生token一致反而可能有害。TIDE方法在数学推理上把准确率从6.9%拉到20.3%,还让回答短了3.6倍,值得做LLM后训练的人看看。
千问 App 出了付费档,办公助理最高年付 1499,AI 视频按量买,最低 26 块 10 个。想对比价格可以看看。