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Doximity Ask在独立测试中把GPT-5.6和Claude Fable 5都干翻了，说明医学领域专用模型才是王道。
Thinking Machines出了个真开源的多模态模型Inkling，41B参数能和GPT-5.6 Sol掰手腕，还准备出12B小版，赶紧试试。
以后看模型排名不只凭喜好，还能按事实准确性排序。GPT-5.5 狂飙 13 名，Claude 也被挤到第二，快去 Arena 开开关看看。
看谁家搜索模型最靠谱？GPT-5.5-search 刚拿了事实性第一，GPT-5.2-search 飙升到第三，Claude 和 Gemini 反而掉了。
Codex 刚刚大更新，有了 GPT-5.6 Ultra 模式、多智能体协作、操作电脑和浏览器，还能一键发布网站。不是简单补全代码，而是帮你管项目、做 PR 走到底。
OpenAI 的 Codex 两周内更新150多项，新增 GPT-5.6 和 Ultra Parallel，周用户破700万，编程效率又上一台阶。
Pliny 爆出了 GPT-5.6 Sol 在 Codex 里的系统提示，四万多字，教你它怎么跟你聊天、怎么写代码，值得看看背后的设计思路。
别被百万token的噱头骗了！这位工程师用GPT-5.5的数据告诉你，上下文越长准确率反而暴跌，真正的解法是持续学习和真实环境训练。
GPT-5.6-sol刚冲进DRACO排行榜，OpenSquilla那个集成方案在Brave组又便宜又能打，搞模型部署的值得关注。
别被百万token的宣传忽悠了，GPT-5.5实际测试256k时准确率80%，拉到100万直接掉到36%。这不只是容量问题，是模型推理跟不上了。
OpenAI 在 Bedrock 上了 GPT-5.6 的三个档位：Sol 负责强推理，Luna 跑得快，中间 Terra 平衡。现在 AWS 用户直接用，不用折腾部署了。
这篇论文不是教你怎么用AI写邮件，而是用真实实验数据告诉你：AI改写邮件语气不会直接提高回复率，但会让读邮件的人感觉更积极，从而更愿意打开和回复。
这篇论文提出沙漏推理，让GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro在ARC-AGI、ChipBench等基准上大幅提升，不是靠新模型，而是靠精巧的推理结构设计，值得搞推理的人看看。