IB-RL让对话双方独立对练,不靠固定对手。车销任务89.6% vs 基线84.6%,还胜过DeepSeek V4 Pro。
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DeepSeek V4 Pro 跟 Claude Fable 只差 0.3%,又赶上新一轮融资,colaos.ai 的六倍 DeepSeek 额度还能撑多久真不好说。
DeepSeek V4 Pro编程只比Claude旗舰差0.3%,API价格便宜很多,还适配国产芯片,性价比拉满。
OpenRouter按真实花费给模型排名,DeepSeek V4 Pro拿下Shell执行第一,Kimi K3拿下工具调度第一,开放模型领先。
geekbb 说这方案可接受:Flash 不涨价,Pro 翻倍,想省钱用 Flash 就行。
geekbb在X上问:DeepSeek会不会再出V4 Ultra?虽然只是脑洞,但这条推文有1200多次浏览,好奇大家怎么看。
有人设想让 V4 Pro 规划、V4 Flash 执行,还招开源开发者内测 DeepSeek Harness,想玩 Agent 的可以关注。
geekbb 晒图:同 Flash-preview 架构,重训后超 V4-Pro,但没有具体分数。
GPT 5.6 Luna 官宣降价,Agent 成本终于可控,搞 AI 应用的朋友可以琢磨怎么在上面赚钱了。
LG开源了韩国最大的K-EXAONE 2.0,750B参数,跑分比初代高10%,长上下文和工具调用还压过了GLM-5.1。
让模型自己从零写ASP规则,Claude、GPT-5等九个模型限时1小时。CLEVR有人拿满分,GQA上GPT-5跌到41.8%。
OpenAI把Luna模型价格砍到原来的五分之一,比DeepSeek V4 Pro还便宜,性能却更好,做任务的成本大幅降低。
别猜了,Dylan用48个提示跑了7个模型,结论是AI实验室没作弊,鹈鹕骑自行车并不比其他组合强。
DeepSeek API 可能偷偷调用 Claude?测试者用 3D 游戏、安全题等挖出异常行为,但证据还不铁,吃瓜注意别上头。
阿里云发了个 2.4T 参数的开源模型 Qwen 3.8 max preview,性能接近 Fable 5,首月才 4 美元,还能在 Claude Code 里用,可以试试。
想选开源万亿模型?这篇直接拿三个主流模型比了基准、许可证和成本,看完就知道选哪个合适。
Moonshot 的 Kimi K3 在前端编码上打败了所有美国模型,而且模型更小,值得关注。
前OpenAI CTO创业首秀,开源975B参数多模态模型,多模态有亮点,但推理编程弱于GLM和DeepSeek,看看值不值得用。
Mira Murati团队开源了多模态模型Inkling,975B参数,比Nemotron和Kimi K2.5强,指令遵循甚至超Claude,值得一试。
高盛给LLM经济学算了笔账:中国模型靠架构优势把价格打到美国1/4,但还在亏本卖。想搞清模型定价走势的可以看。
Viking 分享了怎么用 GPT5.6 规划、Kimi 和 DeepSeek 执行、再交回贵模型审查,省 token 又高效,适合做大项目时试试。
vikingmute 分享了一个省钱又好用的 AI 编程工作流:让贵模型(Fable5、GPT5.5)规划,便宜模型(composer2.5、DeepSeek V4 Pro)执行,帮你白嫖高质量代码。
想选行业AI模型?Claude Fable 5 碾压全场,但成本是 DeepSeek V4 Pro 的百倍,性能只多 12 分,性价比得掂量。
Claude 5 性能确实最强,但用一次要三块多,比 DeepSeek 贵百倍,分数只高一点,性价比要好好掂量。
腾讯Hy3开源模型295B参数,比GLM-5.2小一半却和GPT-5.5打平,还超过DeepSeek V4 Pro,免费API两周,智能体应用很香。
腾讯新出的Hunyuan Hy3,Agent任务解决率90%,直接超过DeepSeek和Qwen,搞智能体的话一定要看看。
谁说贵模型才厉害?Shadcn作者教你用混合模型省大钱,规划和执行分开,又快又稳。
Mitchell Hashimoto分享的核心方案:Fable xhigh规划+GPT 5.5 xhigh编码+Fable xhigh审查,成本低至几美元。想省钱的可以用DeepSeek V4 Pro代替编码步骤。
想在 Claude Code 里用别的模型?hf-claude 能直接集成 100+ 开源模型,包括 GLM 5.2 和 DeepSeek v4 Pro,很方便。
oran_ge用Cola数据发现一个反常识现象:GLM 5.2在抢Claude的付费用户,而GPT 5.5却没人用,值得看看
智谱发了 GLM 5.2,Benchmark 接近 Opus,成本才一毛八,还有更便宜的 M3 和升级的 Kimi 2.7,做浏览器智能体有得选了。
Together AI 把 DeepSeek V4 Pro 调到了速度与延迟双第一,还公开了优化方法,搞推理部署的值得看看。
GLM5.2在开源模型排名拿了第一,而且有人说用起来感觉像Opus 4.6,你要是想换掉Deepseek V4 Pro可以试试。
Z.ai开源了GLM-5.2,纯文本模型在智能和编码基准上超过DeepSeek V4和Kimi K2.6,价格只有GPT-5.5的五分之一。
微软嫌 Claude 和 GPT 太贵,打算用 DeepSeek V4 微调版,价格差了 57 倍,企业用户能省一大笔钱。
OpenRouter用多个便宜模型拼出顶级效果,成本砍半但性能追上Claude Fable 5,预算有限又想用好模型可以试试。
省钱开发新功能的实际方法
SGLang在GB300上跑DeepSeek V4 Pro,每GPU超1.2万token
RAG系统开发者需要警惕这种低成本、隐蔽的间接注入方式——它不依赖命令,而是冒充元数据,做AI安全的团队建议仔细看论文中的缓解方案。