用 OpenCode 写代码的可以白嫖 DeepSeek V4.1 Flash 了,免费 200K 上下文,要 1M 才需要付费。
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有人实测 DeepSeek 服务恢复后的新模型,速度 180 t/s,表现接近 Claude,可能是 4.1 Pro,想去试的可以看看。
DeepSeek 新发的 V4.1 Flash 小了三倍反而更聪明,Artificial Analysis 实测 GB300 上每兆瓦能跑 2.61 亿 tokens,部署党值得看看硬件选型数据。
AMD MI355X 和 NVIDIA B200/B300 跑智能体工作负载的对比数据来了,DeepSeek V4 Pro 上每瓦吞吐反超 B200 最多 40%,但高负载下被拉开,想选卡部署的可以看数据。
ARC Prize 实测了 DeepSeek V4.1 Flash,ARC-AGI-3 跑出 3.3%,成本不到 1000 美元,目前性价比最好的一份成绩单。
V4.1 和 Sol 6.1 这轮表现都很能打,尤其 Sol 6.1 出乎意料,还顺带聊了 Haiku 和 Fable 5.5 的定位。
Recraft 演示了一条三步头像工作流,从 V4.1 Pro 出图到 Seedance 2.5 成视频,提示词全公开,直接照抄就能跑一遍。
DeepSeek 这轮融资从 500 亿直接翻倍到 1000 亿元,估值却没涨,新进来的全是吉利、中芯聚源这种产业资本,还能顺带看看它科创板上市的筹备细节。
Cognition 的新基准看代码能不能被维护者真合并,最强模型也只有 52%,GPT-6.1 Sol 花十分之一的钱就追平 Claude,榜单数据很硬核。
Cognition 的 FrontierCode 1.1 排行榜来了,专测代码能不能被真实维护者合并。Claude Opus 5.5 拿 52% 居首,GPT-6.1 Sol 用十分之一的价格打平,开源的 MiMo-V2.6-Pro 也很能打。
LMArena 给出实测数据:Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 用不到一成的成本追平了 Claude Fable 5,做 agent 选型前可以看看这份榜单。
有人实测 80 美元在 DeepSeek V4.1 Flash 上跑了 3 万多次请求,比 Command Code 还多,写代码跑量的可以看看这笔账。
有人用 Codex 加 Deepseek-V4.1-Flash,让模型只写 JSON 就能自动生成会动的架构图,还能导出 GIF 和 MP4,画时序图、Sankey 图都行,做技术分享很实用。
LangChain 把 Open SWE 改成按任务自动挑最便宜够用的模型,成本直接砍掉 64%,还能看看 DeepSeek v4.1 flash 当编排器的实际体验。
拿 Minecraft 重建曼哈顿、白金汉宫这些真实地点来考模型找路,GPT-6 Astra 考了 85.6 分,开源的 DeepSeek-V4.1-Flash 才 23.9,差距很直观。
博主对比了 Haiku 5.5 和 DeepSeek-V4.1 flash、GLM 5.3 flash 的价格和 Terminal Bench 4.0 分数,顺便吐槽了评论区骂战,看看各方实际差距。
一个人用 ARTEX 加上 DeepSeek、GLM、Grok 和 Claude Code 就能打穿韩国多家银行,CrowdStrike 的报告把工具链讲得很细。
有人把 Haiku 5.5 和 DeepSeek、智谱的 flash 模型做了价格和 Terminal Bench 跑分对比,选便宜模型前可以看看这张对比表。
37FlowAI 拆解了 DeepSeek-V4.1-Flash 在 vLLM 上跑 agent 的优化细节,SWA bounded replay 能明显降低 TTFT,搞部署的可以看看。
Agent Arena 跑了 4700 多场真实会话测 Jev Router,结论挺直接:比 DeepSeek V4.1 Flash 贵 38%,但根据反馈换模型的能力接近 Claude Opus 5.5。
LMArena测了Jev Router的实际延迟:中位数6.18秒,比DeepSeek V4.1 Flash的3.64秒慢了一截,P90差距更明显。
有人实测了 Jev Router,5 个常用模型里 4 个上了 Pareto 前沿,但直连 DeepSeek V4.1 Flash 反而更便宜更快,选路由前可以先看看这组数据。
vLLM 花三周把 DeepSeek-V4.1-Flash 跑快了 1.9 倍,AgentX 上吞吐 5.3 倍,还附交互图表拆解过程,做部署的可以看看。