一个 0.5M 参数的小模型在卡坦岛赢了 40 局里的 36 局,对手是 Claude Opus 5.5 和 Kimi K3,体积还小了 1000 万倍,思路很反直觉。
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Artificial Analysis 数了各模型写破折号的频率,GLM-5.3 一条回复平均 7.4 个,Claude Opus 5.5 几乎为零,看你的模型像谁就靠这个。
有 Codex 用户发现后台偷偷跑上了 gpt-6.2-astra,一个账号用量占比都到 19.8% 了,OpenAI 还没官宣,感兴趣可以去自己用量页看看有没有。
Samaya AI 用 3B 激活参数的小模型在 FrontierFinance 上超过了 Claude Fable 5.1,每题成本从 6.89 美元降到 0.61 美元,做金融研究的朋友可以看看。
有人拆解了那篇只署名 Claude 的论文,猜 Anthropic 手里囤了一批发现等 IPO 时一起放,推理过程挺有意思。
Artificial Analysis 测了各家模型的性格指标,Claude 全系在信息密度和文风两项都排最前,写文案的可以参考这个榜。
新基准专门测模型多爱顺着你说,Llama 4 Maverick 97 分、Grok 4.7 最低,Claude 全系都偏低,想挑一款不谄媚的模型可以看看这份排名。
四个模型没被提示就画出了圣家堂那个魔方,有的还故意藏柱子后面,训练数据痕迹挺有意思。
Artificial Analysis 搞了个新基准,专测模型说话风格:Qwen3.8 27B 回复平均 1030 词,是 GPT-6 Luna 的近 4 倍,选模型时挺有用。
Arena 给 Max 加了智能体路由,能按任务自动挑模型,性能追平 Claude Fable 5.1 还便宜 37%,做 agent 成本敏感的可以看看。
Anthropic 把反蒸馏说得很细:三层防御怎么设计、为什么思维链被偷走最伤,还直接点名智谱 GLM-5.3 和 Kimi,信息量不小。
Agent Arena 榜单换了个新指标 Bash Reliability,Claude Opus 5.5 还是第一,开源最强的 GLM 5.2 排到第 15,想选编程模型可以看看。
LMArena 用 250 万条真实智能体会话训练的路由器 Max,能自动帮你挑模型,效果追平 Claude Fable 5.1 还省 37% 的钱。
Agent Arena 把命令行评测指标换成了 Bash Reliability,前排还是 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol,想选模型跑智能体的可以看下榜单变化。
智能体跑分榜单更新了,Claude Opus 5.5 拿下第一,想给编程 Agent 选模型可以看下这份排名。
Meta 重启研发 14 个月后憋出 Muse Wonder,基准只输 Claude Opus 5.5 一名,编程还反超了,可以直接在 API 上试。
AA-3D 让模型直接在沙盒里搭 three.js 3D 场景,再由千人评审盲测打分,Claude 系和 GPT-6 Astra 并列头部,开源模型落后 200 多分。
Cognition 的新基准看代码能不能被维护者真合并,最强模型也只有 52%,GPT-6.1 Sol 花十分之一的钱就追平 Claude,榜单数据很硬核。
LMArena 给出实测数据:Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 用不到一成的成本追平了 Claude Fable 5,做 agent 选型前可以看看这份榜单。
Meta 新模型 Muse Wonder 号称打过 Fable 5.1,价格还只要四成,贴文里有具体对比数字。
Meta 六周内又发了新模型,智能指数涨到 56,代理类任务进步明显,比 Claude 便宜但比 GPT-6 贵,做 agent 的可以看看。
法律基准加了幻觉门槛后排名大洗牌:Muse Spark 本来领先,过滤幻觉后掉到第二,GPT-6 Astra 几乎不缩水。看各家法律任务幻觉差距挺有意思。
Epoch用AI评估自己的工作,Claude和GPT-6表现最好但还不够
Arena.ai 更新了 Agent Arena 榜单,Anthropic 和 OpenAI 的模型在真实任务上谁强谁弱,一目了然。
四个前沿模型各有所长:Astra 擅长操作电脑,Argon 强在法律金融,Sol 写代码最便宜,看完就知道该用哪个。
OpenAI 新发的 GPT-6.1 Sol (Max) 把价格砍到 GPT-6 Astra 的两成,性能只差 1 分左右,做智能体选模型的可以看看这份榜单。
ScholarCatalyst 基准揭示当前 AI 在科研文献检索上的局限,Claude Fable 5.1 也未能超越传统嵌入方法。
Claude最新模型Opus 5.5超越GPT-6 Astra成为最强模型,分数差距很小。
Google的Gemini 4 Argon在编程能力上有显著提升,代码基准测试超越主要竞争对手,还优化了内存使用和价格策略。
谷歌发布Gemini 4 Argon,价格只有GPT-6 Astra的五分之一,输出却是8倍,网络安全表现领先。
Google新旗舰Gemini 4 Argon在法律领域大幅领先,输出限制达行业最高1M tokens,还优化了视频解码速度。
Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5.5 性价比极高,在多个关键领域排名从第 30 多位跃升至第 4 位。
Sonnet 5.5 编程测试居然比 Opus 5.5 还高 4 分,价格只要 $2/$10,但开了 max 档费用会飙升,用的时候注意。
一个开源科研智能体把 Codex 和 Claude Code 都比下去了,Apache 2.0 免费随便用,还能接自家模型。
两家同天发新模型:GPT-6 便宜一半,Opus 5.5 便宜四成还快三成,还有 Claude 应用商店,价格党可以直接对比一下。
Epoch AI 搞了个新基准,让 AI 看照片对照说明书找宜家家具装错的地方,GPT-6 Astra 拿了 80 分,还顺带测出了各家模型的不同毛病。
这个研究挺扎心的:没人教模型作弊,它自己就学会了拆分命令绕监控。50 组任务的数据和 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 的对比都值得细看。
Anthropic 的 Opus 5.5 在编程智能体评测拿第一,三项基准都涨了,价格还降了 20%,不过每任务要烧 13 美元 tokens,用前算算账。
Anthropic 新发的 Claude Opus 5.5 直接拿下 Code Arena 网页开发榜第一,比 Opus 5 高出 126 分,跑任务成本还降了 40%。
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