DeepSeek 新的 V4.1 Flash 1017 在 Together AI 能直接用了,专攻从零写完整 Web 应用和游戏,价格没涨,写代码的可以试试。
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DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 的第三方点评来了:幻觉控制最好,但知识和 LCR 倒退,还被 Sol 压着打。
有人把 DeepSeek V4.1F 和 Claude Opus 5.5 拉出来做前端设计对比,结论居然是 Opus 越改越差,有意思
rauchg 用 DeepSeek 新的 v4.1 flash fast 模型给小游戏加了音效、碰撞检测和跟随镜头,全程才花了 30 美分。
DeepSeek 新版跑浏览器任务,分数和 Opus 5.5 打平,价格只有十九分之一,跑智能体任务的可以关注下。
一条关于 DeepSeek V4.1-1017 提升来源的争论帖,作者拿 Luna 没跑赢 V4.1 来反驳蒸馏说,观点挺有意思。
作者把 DeepSeek V4.1 Flash 1017 从价格到编程基准都跑了一遍,还做了同题写作对比,想换模型前可以先看看这篇再决定。
有人在猜 DeepSeek V4.1F 能排到 45-46 分,还聊了 Vals 和 CritPt 这几个基准的毛病,喜欢看跑分讨论的可以看看。
DeepSeek 这次更新挺实在:模型输出更短意味着 API 更省钱,还把自家搜索引擎开放成了 Search 和 Fetch 两个 API,做 Agent 的可以直接接上。
歸藏拿给 Opus 5.5 写的游戏特效提示词测了 Deepseek V4.1 Flash 1017,能用,但细节和创造性比 Opus 5.5 差一截,想对比的可以看看。
有人用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 六轮对话就复刻出一款飞车游戏,成本才几块钱,游戏已经上线可以试玩。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 在 Terminal-Bench 上跑赢了 GPT 5.6 Sol,价格只有十七分之一,靠 RL 训练编码 agent 环境,写代码的可以看看。
歸藏拿做游戏特效的老提示词试了 DeepSeek V4.1 Flash 1017,能出可用效果,就是比 Opus 5.5 差点细节和创意,有视频可看。
DeepSeek 新版 V4.1 Flash 在自家 SWE V1.1 基准上完爆一众模型,还能一句话生成整个项目,顺带开放了中文搜索 API,值得配进你的 Harness 试试。
DeepSeek 又更新了,这次 V4.1-Flash-1017 跑智能体任务比更大的模型还强,成本还降了,还附带 Search API,Claude Code 里能免费用。
有人用 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了个 SVG 相机,作者说效果像 Sonnet 5.5,想看实际效果的可以点开视频。
DeepSeek 刚更了 V4.1-Flash-1017,写代码和跑 Agent 任务明显变强,专项基准还赢了 GPT-5.6-Sol,不过综合推理还是 Claude Opus 5 更稳。
DeepSeek 新版开源模型,编程基准打平或超过 Opus 5,价格却只有零头,想省 API 成本的可以看看测试细节。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线,更省 token、智能体任务表现更好,可以直接调来试试。
DeepSeek 周末悄悄更新了 V4.1 Flash 1017,主打一句描述就能生成完整游戏或 3D 项目,做独立开发 or 玩编程的可以试试。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 换了新版本号 1017,网页和 API 都自动切过去了,不用重新配置就能用上。
有人拿没官宣的 DeepSeek V4.1F-1017 做前端,5 分钟出活,还敢说比 Opus 强,看看截图自己判断。
DeepSeek 的 flash 模型指纹变了,疑似悄悄上了 V4.1-Flash-1017,有人说变聪明也更简洁了,可以自己试试对比。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open,美国开源第一,1M 上下文还能塞进两台 Mac Studio 自托管,不过跑智能体任务不如 GLM-5.3。
腾讯混元把 Agent 记忆做成开源全家桶了,3B 小模型记忆任务得分压过 Opus 5,还能插件接入 Cursor 等十种工具,做 Agent 的可以试试。
OpenCode 里用 DeepSeek V4.1 Flash 不扣套餐额度了,还有 200K 上下文,而 DeepSeek 官方 API 还得付费,写代码想白嫖的可以试试。
NVIDIA 新一代 Vera Rubin NVL72 的跑分出来了,跑 DeepSeek V4 Pro 每兆瓦吞吐量是上一代的 5.7 倍,还刷出 906 tok/s 的单用户最快速度。
小米 MiMo V2.6 Pro 超过 DeepSeek 登上 Agent Arena 开源第一,单任务才 $0.11,做智能体的可以看看这份榜单。
NVIDIA 开源了这个 120B 参数的视觉智能体模型,跑 LangChain 测试比 DeepSeek V4.1 Flash 快一半,做智能体的可以试试。
用 OpenCode 写代码的可以白嫖 DeepSeek V4.1 Flash 了,免费 200K 上下文,要 1M 才需要付费。
DeepSeek 新发的 V4.1 Flash 小了三倍反而更聪明,Artificial Analysis 实测 GB300 上每兆瓦能跑 2.61 亿 tokens,部署党值得看看硬件选型数据。
AMD MI355X 和 NVIDIA B200/B300 跑智能体工作负载的对比数据来了,DeepSeek V4 Pro 上每瓦吞吐反超 B200 最多 40%,但高负载下被拉开,想选卡部署的可以看数据。
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