Gemini 4 Argon 开放调用了,一次能写 100 万 token,Vals Index 68.90% 排第一,写长文不用再分段拼。
Anthropic 自研 Scion,应对 AI 编码洪流
2026年10月15日,Anthropic 因 AI 编码致日均合并量从 2500 次飙升至 30000+ 次,历时 5 个月将 monorepo 从 Git 迁至自研版本控制系统 Scion,以承受 CI 每日约 2500 万次 checkout 的压力。智能体能力方面,AA-Robotics 基准首发让模型通过 API 直接操控 6 轴机械臂,GPT-6 Astra 以 69 分居首;Memento 3 在底层 LLM 完全冻结、不更新参数的情况下通关 ARC-AGI-3 全部 25 个游戏,动作数仅为人类的 44%。端侧与推理效率同样突出:OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7,35B-A3B MoE 多模态模型在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3 GB 内存、解码 13+ tokens/s;英特尔推出自动检测至强硬件并应用 vLLM 调优参数的推理微服务,vLLM 自适应验证也不再依赖训练置信头。
模型发布/更新
5 篇35B 的多模态模型塞进手机只要 3GB 内存,靠 LES 技术把专家权重放闪存按需加载,速度还有 13 tokens/s,搞端侧的可以看看。
产品发布/更新
5 篇Anthropic 把自家 monorepo 从 Git 迁到自研 Scion,因为 Claude 每天合并 3 万多次把 Git 压垮了,文章还讲了怎么管 AI 写代码的经验。
Claude Code 更新到 v2.1.299,超长会话闲置 54 分钟会自动压缩,缓存过期前处理完,不用重跑 20 万 token。
行业动态
5 篇Xbow 用 OpenAI 的 gpt-5.6-sol 六天花 4 万美元算力攻破 Chrome 沙箱,拿到 Google 首个 25 万美元全链赏金,安全行业薪资逻辑要变了。
论文研究
5 篇LDM 把跨层信息传递改成可检索的线性记忆,400M 与 1.5B 规模困惑度都低于 mHC 和 AttnRes。
技巧与观点
3 篇斯坦福新开的深度学习实战课,CS 336 续作,作业和测验全公开,还允许用 Agent 做实验,自学者照着课程网站就能练。