vLLM Day-0 支持 Baidu ERNIE 5.5 Flash Base 开源权重
Baidu 开源了 ERNIE 5.5 Flash Base，vLLM 第一天就能跑，代码基准比 DeepSeek-V4-Flash-Base 高一截，部署配方也给了。
早读VOL 2026.11.06404 篇
开源MoE浪潮席卷，AI加速与机器人齐突破
新加坡·二〇二六年十一月六日 星期五·DAILY · 每早八时
2026年11月6日，今日AI圈被开源模型与训练方法论刷屏：百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base（280B总参、14B激活、33.5T tokens预训练），vLLM Day-0 支持推理；Hugging Face 耗时 80万 GPU 小时发布约7万字《Ultimate MoE Training Handbook》，指出前20强开源模型中18个采用MoE。第二主线是推理加速与效率：复旦D3D异步投机解码在Qwen3-8B上实现5倍加速，Visual Token Routing让computer-use智能体视觉token减少2.5-5.8倍，GitHub新存储架构支持数千智能体并发推送代码。第三是具身与科学智能：Apple HALO纯仿真训练的人形机器人零样本迁移现实，360次真实测试成功率达91%；Anthropic用Claude在150亿条蛋白序列中锁定穹窿体同源蛋白，实验周期从3天缩到90分钟。
01
模型发布/更新
3 篇
百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base：280B 参数 MoE 基座模型
百度把 280B 的 MoE 基座权重直接放出来了，激活才 14B，FP8 和 BF16 都有，做微调或强化学习研究可以直接拿这个当起点。
IT之家原文
Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B 开源推理模型
BOSS 直聘的团队开源了个 33B 推理模型，终端操作能力比 Qwen3.8 强不少，笔记本就能跑，还允许商用。
02
产品发布/更新
5 篇GitHub 新 Git 存储架构：支持数千个智能体同时推送同一仓库
GitHub 拆解了他们新存储架构的底层设计，专门为几千个智能体同时往一个仓库推代码做的，写后端的人可以直接去抠细节。
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber：专攻漏洞发现与修复的网络安全模型
OpenAI 出了款专做漏洞挖掘和修复的模型 GPT-6 Cyber，训练时就限制只能在授权范围内动手，做安全的朋友可以关注下。
英伟达发布 CUDA Toolkit 13.5：正式支持 Vera Rubin
搞 CUDA 开发的可以看看，13.5 给 Vera Rubin 上 GA 了，cuBLAS、多 GPU 通信和 MPS 调度都有一批实打实的更新。
IT之家原文
Meta 向美国用户全量开放 Muse AI 实时视频通话
Meta 把 Muse 视频通话开放给全部美国用户了，虚拟形象能边听边反应，870ms 就接话，测试里赢过 Runway 和 HeyGen，挺想试试。
Together 发布 Together Compiler，推理优化从静态转向自适应
Together 发了个 Together Compiler，能把几周的人工推理调优压缩到一晚上自动跑完，做推理部署的可以看看思路。
03
行业动态
5 篇高盛：民主党控制的五个数据中心州或影响美国 45% 扩建计划
高盛一个月内改口，说数据中心州的政治反对可能卡住美国 45% 的扩建，Anthropic 近 9000 亿美元的算力租约正好撞上，数字很吓人。
CNBC：月之暗面被指在欧洲数据中心洽谈租用 Nvidia Blackwell 芯片
Kimi 的母公司绕开美国芯片禁令的新路子：在欧洲数据中心租 Blackwell，一单就是 8000 张卡，溢价三到五成也愿意付。
OpenAI 与摩根大通达成战略合作
摩根大通要上 OpenAI 的 Codex 和安全模型了，Brockman 还顺口说了企业收入占比已过半，这组数字挺有意思。
中期选举数据中心禁令 43-1 通过后，OpenAI 推出社区契约与园区蓝图
中期选举后数据中心禁令 43-1 通过，OpenAI 立刻改名换战略、还放弃 NDA，动作很快，值得看看这两份文件说了什么。
METR 估算：Anthropic 模型能力进步速度加快约 1.9 倍
METR 给了具体数字：Anthropic 模型进步快了近两倍，八成加速靠 AI 自己干活，还标注了不确定性，挺少见的坦诚。
04
论文研究
5 篇Hugging Face 耗时 80 万 GPU 小时发布《The Ultimate MoE Training Handbook》
Hugging Face 花了 80 万 GPU 小时把 MoE 训练的坑全踩了一遍写成手册，7 万字免费看，还有能跑的代码。
Apple 发布 HALO：纯仿真训练的人形机器人零样本迁移现实世界
Apple 教机器人只在虚拟家里练，搬到真实房间还能 360 次测试拿 91% 成功率，做法挺新鲜。
Anthropic 用 Claude 在细菌中解出穹窿体 3D 结构，实验周期从 3 天缩到 90 分钟
Anthropic 让 Claude 从搜序列、设计 DNA 到跑冷冻电镜分析全程干活，4 个月搞定一个 40 年没解开的蛋白谜题，文中连它犯的错都写出来了。
开源模型离线12小时打榜ARC-AGI-2：数据与推理优化实战
三个 Qwen 开源模型怎么在 12 小时离线预算里刷 ARC-AGI-2，规则数据、自推理轨迹、专家裁剪哪种真涨分，结果都在这了。
SLA：为 TPU 重新设计的门控 Delta 线性注意力
KDA 这些线性注意力层都是为 GPU 调优的，搬到 TPU 会浪费一半算力，这篇把它们按 TPU 矩阵单元重新设计，训练快最多 24%，做 TPU 训练的可以看看。
05
技巧与观点
4 篇Stanford CS 329Z 第 12 讲：Agent 训练数据怎么筛
Stanford 这门 Agent 课把数据筛选讲透了：SWE-bench 过滤 68% 样本后 GPT-4o 反而涨 17 分，做训练数据的人直接照着检查清单抄。
Lovable 创始人复盘：从 GPT Engineer 到 7000 万个项目，架构推倒重来了好几次
Lovable 创始人亲述踩坑史：删掉 Agent 代码改回工具调用，用知识文件代替微调，还能给整台运行中的机器做分支。做编程产品的都该看看。
NVIDIA 发布 PyTorch MoE 训练优化指南，用分组执行减少内核启动开销
NVIDIA 出的 MoE 训练优化教程：HF 基线实现循环启动内核很慢，改成分组执行能省不少开销，跑 MoE 的可以看看。
Amazon Marketplace 用 SageMaker AI 评估商品内容质量
亚马逊 Marketplace 把商品页截图后用视觉语言模型加 CatBoost 打分，还用 SHAP 告诉卖家怎么改，思路可以直接抄。
404今日事件
75一手报道
65新模型
134信源
AITOP · 编辑系统自动生成