缺电不缺GPU：算力瓶颈成AI最大隐忧

韩国游戏大厂 KRAFTON 开源了 30B-A4B 的 Raon-1 mini，线性注意力加推测解码，编程和智能体任务对标 Meta Muse Glimmer，还有免费 API 可以先试试。

Nanbeige 放出一个 33B 的开源编程模型，Apache 2.0 协议可商用，512K 上下文，Terminal-Bench 2.1 拿到 80.9 分，自己部署的可以试试。

官方一手marktechpost@Asif Razzaq原文

NVIDIA 这次管的不止芯片，连整个数据中心怎么省水省电都给设计了，液冷方案每天能省 5400 万升水，规模够大可以看看。

Blognone@mk原文

Claude Duet 候补名单开了，是 Opus 5.5 上的主动智能体应用；OpenAI 那边 Decisions API 正式可用还加了 12 小时缓存，搞 API 的看看。

Tibor Blaho@btibor91原文

Anthropic 用 Claude Mythos 免费帮开源项目扫漏洞，报告直达维护者不用人工审，开源维护者可以看看要不要报名。

官方一手marktechpost@Michal Sutter原文

Nvidia 开源的 Flora 标注 1 小时机器人视频只要 72 美分，GPT-6 Astra 要 88 美元，基于三个微调 Qwen3.5 模型，做机器人的可以看看。

官方账号Decoder@Jonathan Kemper原文

Cloudflare 开源的这个 skill 让多个 AI 助手分工做安全审计，还会互相挑刺验证漏洞，写代码的人可以拿来给自己项目免费做一遍安检。

Gorden Sun@Gorden_Sun原文

芯片几个月就能到，变压器要等三年，涡轮机排到2031年——Musk 点出的算力瓶颈，这组数字讲得很清楚。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

原来卡住算力的是电不是芯片，Nadella 说 GPU 可能堆着没电插，OpenAI 还想让美国每年多建 100 吉瓦发电。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

Qwen 的算法负责人在 CNCC 2026 讲了怎么做个人智能体，还晒出一张 8000 多项原子能力、覆盖 30 多个行业的能力地图，做 Agent 的可以看看思路。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

GPT-6-Astra 在新基准里解出 49/50 道研究级物理题，每道不到 3 美元，还能对比联网和不联网的差距。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

DeepMind 跟了 5 个月、20 多个团队的真实数据，同一个智能体有人爱有人怕，结论很落地：部署前先征得同意。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文