Nathan Lambert:中国 AI 实验室人才不缺,缺的是算力
Trillium Labs 的 Nathan Lambert 说 OpenAI 一名研究员能调用 5000 张 H100,中国研究员听到直接愣住,中美差距到底差在哪这段讲得挺直白。
Trillium Labs 的 Nathan Lambert 说 OpenAI 一名研究员能调用 5000 张 H100,中国研究员听到直接愣住,中美差距到底差在哪这段讲得挺直白。
Business Insider 的新报告说 DeepSeek 把中美模型差距又拉近了一截,还判断中国厂商会抢到更多市场份额。
这篇访问记揭示了中美AI竞争的真实图景——算力落后但效率反超,做AI模型或投资的从业者能从中看到中国公司的独特策略和生存智慧,值得细读。
中美AI竞争格局正在改写——中国模型在调用量上已反超,且差距缩小到2.7%,做AI应用选型或关注国产替代的团队值得关注这一趋势。
中美AI差距从278%缩到2.7%,做模型评测或关注国际竞争的团队值得一看——百度Ernie 5.1已经能跟Claude Opus 4.6 Thinking掰手腕了。