8月15日
02:43
8月14日
02:34
8月13日
18:11
18:11AI Will@FinanceYF5
Garry Tan在视频中表示,AI能让创始人成为400倍的自己。他认为小团队可以借助AI完成过去只有大公司才能做的事。他建议将每项工作沉淀为Markdown文件,让Agent不断复用。他还劝创始人少听共识,多用今天的工具,提前活在2028年。
事件专题

推荐理由:YC老板Garry Tan支招:用AI把效率放大400倍,关键是把工作写成Markdown让Agent反复用,还说要少听共识多自己试。
18:08
18:08Harrison Chase@hwchase17
该教程演示如何用Managed Deep Agent构建社媒智能体。智能体可扫描Hacker News和可选X平台,自动草拟三篇帖子。内容会保存到持久化内存,并发送到Slack。视频展示了Slack频道集成、自定义工具和记忆功能。
事件专题

推荐理由:想省手动发帖时间?看这个视频,学会让Agent自动扫HN、写三篇草稿丢Slack。
8月12日
17:10
17:10AI Will@FinanceYF5
Grok Bot 为每个机器人配备独立电脑,能学习用户工作流并使用现有应用。该机器人可自主执行任务,在用户睡眠时持续工作,相当于 24/7 的 AI 员工。此功能可能冲击依赖人工操作的初创企业,引发行业关注。
推荐理由:Grok Bot 给每个机器人配了台电脑,能学你干活、用你的应用,睡觉时还在工作,像多了个 24 小时员工。
8月11日
06:44
06:44官方一手OpenAI Blog博客/媒体
Zapier企业营销团队采用ChatGPT Work优化营销流程。该团队利用ChatGPT Work减少潜在客户漏斗中的流失,提升线索转化效率。同时,ChatGPT Work被用于构建活动素材和自动化报告生成。这一实践展示了ChatGPT Work在企业营销场景中的实际应用效果。
推荐理由:OpenAI分享了Zapier的实战案例,看看人家怎么用ChatGPT Work减少营销流失、自动做报告,挺有借鉴意义。
06:34
06:34Google AI Developers@googleaidevs
Google AI开发者团队在真实赛道测试了边缘架构,证明智能体工作流能在要求稳定性能的环境中正常运行。团队在开发者博客发布了更多细节,指导开发者从零开始构建类似方案。
推荐理由:Google AI官方在赛道上实测了边缘架构,证明智能体跑关键任务不掉链子,还有博客能照着搭。
8月8日
21:28
8月7日
17:46
17:46Viking@vikingmute
作者vikingmute清理全局Skills,只保留自己的工作流、matt的若干和ponytail。ponytail配合Codex使用能有效减少过度设计。作者觉得caveman已没什么用,而其官网已从Skills扩展成创业公司。作者在问大家还在保留哪些Skill。
推荐理由:vikingmute分享了他清理Skills后的保留清单,说ponytail配Codex防过度设计很好使,caveman都变成创业公司了,想看看你还留着啥。
8月6日
09:32
09:32官方账号arXiv cs.AI@Bo Wang, Yuqian Yao, Enxi Wang, Luozhijie Jin, Yang Liu, Yiran Suo, Yuxuan Cai, Enyu Zhou, Yufei Gao, Honglin Guo, Tianyu Huai, Li Ji, Zhikai Lei, Bufan Li, Lizhi Lin, Jinxiu Liu, Jie Yang, Jiazheng Zhou, Maosen Zhou, Pengfang Qian, Shichun Liu, Guanshan Liu, Hao Zheng, Yunhao Yu, Hang Yan, Jihua Kang, Xinchi Chen, Xipeng Qiu
ContextWeave 是一项评估语言智能体长期记忆的新基准,基于14名参与者的多月经脱敏工作流,构建了1005个可执行任务,其中568个为核心评测任务。固定模型下,最强记忆配置将 Workspace Score 从68.08提升至78.20,Preference Score 从41.50提升至70.60。固定记忆组件时,召回记忆改善了全部5个测试基础模型的结果。分析还发现,可操作且经验丰富的记忆比紧凑摘要更能支持工作流延续,但也更容易受误导性召回影响。
推荐理由:搞 agent 记忆的人该看看:ContextWeave 拿真实办公流做了1005个任务,能看出召回记忆到底帮不帮得上忙。
8月4日
8月3日
20:40
20:40官方账号快手可灵 Kling@Kling_AI
Kling MCP 提供了一套面向美食品牌的完整视频制作流程,涵盖创意风格分析、故事板构建和最终视频生成。教程演示了如何利用 AI 批量产出促销视频,提升内容生产效率。该流程适用于社交媒体短视频场景,帮助餐饮商家快速建立视觉内容。
推荐理由:Kling MCP 出了个新教程,手把手教你从分析风格到生成视频,批量做美食促销宣传片,餐饮号运营可以看看。
02:46
02:46Rowan Cheung@rowancheung
这个Claude Skill将Google Business Profile的垃圾信息追踪变成自动化流程。它用Claude逐项调查可疑商家,收集证据。然后生成一份可直接提交给Google的投诉报告。该Skill由Mike Blumenthal编写,经Rowan Cheung在X上分享。

推荐理由:Mike Blumenthal把Google商家垃圾信息追踪做成了Claude Skill,自动调查生成投诉报告,省得你手动整理证据。
02:41
02:41Rowan Cheung@rowancheung
一位开发者用 Siri 打造了语音健康追踪器,通过说话就能记录情绪、精力、用药和活动。每天醒来时,他会得到一份整理好的健康仪表盘,全部基于免费套餐搭建。该项目由 Alex Smirnov 分享,发布在 The Rundown 社区。原推文已有 1164 次查看。

推荐理由:Alex Smirnov 用 Siri 做了个语音健康追踪器,说话就能记录,早上自动生成仪表盘,而且全靠免费套餐,可以参考着搭一个。
02:40
02:40Rowan Cheung@rowancheung
Jonathan Sharp把与老板的每次一对一会议记录变成了可搜索的知识库。现在他可以直接问AI,老板会对任何问题作何反应。这个工作流来自Ther Rundown社区分享,核心是让会议历史成为AI的参考上下文。

推荐理由:Jonathan Sharp把跟老板的会议记录变成AI知识库,随时能问“老板会怎么回答”,相当于给自己配了个老板模拟器。
8月2日
8月1日
07:27
07:27orange.ai@oran_ge
X 平台用户 @oran_ge 发帖提出,DeepSeek Harness 出现后,用户是否还会继续使用 Workbuddy。该帖目前有 246 次浏览和 2 条评论,互动量不高。帖子将 DeepSeek Harness 与 Workbuddy 并置比较,暗示两者可能存在功能重叠。发帖人只写了这一句话,没有展开论证。
事件专题

推荐理由:X 用户 @oran_ge 在问大家,DeepSeek Harness 出来后还用不用 Workbuddy,想看看你怎么推演,帖子才几百次浏览,但问题挺实在。
7月31日
23:02
23:02官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418
MiniMax H3能根据分镜图或特效层参考生成复杂动态特效,支持全模态参考。用户用九宫格图片输入,总分辨率约1K,输出清晰度依然很高。文字和UI排版细节表现突出,适合广告片、MV、游戏宣传等场景。MiniMax官方确认该模型即将开源。
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推荐理由:MiniMax H3能根据分镜图和参考图直接生成复杂动效,文字细节很清晰,做广告片MV都合适,而且快开源了。
16:11
16:11AI Will@FinanceYF5
开发者 Anshu 用 Claude Opus 5 连续运行 24 小时,完成了一款完整游戏。游戏没有借助任何外部素材,所有像素和音效均由 Claude Opus 5 生成。Anshu 公开了 Claude Opus 5 会话中使用的提示词、工作流和代码链接。
推荐理由:有人用Claude Opus 5 24小时搞出个完整游戏,像素和声音全是AI生成的,还公开了提示词和代码。