18:18AI Will@FinanceYF5精选SpaceXAI 内部使用工程闭环流程,由 matt palmer 开发的 'loops' bot 支持。技巧SpaceXAI工程闭环流程工作流推荐理由:SpaceXAI 的工程闭环流程值得一看,特别是他们的 'loops' bot,能提升工作效率。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SpaceXAI
08:05宝玉@dotey精选Fable 5.1 通过 fable-advisor 插件指挥 GPT-5.6 Luna 智能体完成工作。该工作流包含三个步骤:Fable 5.1 进行编排,GPT-5.6 Luna 执行任务,最后由 Fable 5.1 进行审查。这种模式类似于上下文蒸馏,以更低成本获得 Fable 5.1 的智能能力。AI产品FableGPT-5.6Claude Code推荐理由:Fable 5.1 能指挥 GPT-5.6 Luna 智能体,比直接使用 Opus 更灵活,适合 Fable API 用户。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable
17:08Dify@dify_aiDify Agent 是一款可独立使用或集成到工作流中的 AI 智能体。新用户可以通过官方指南快速了解如何构建和管理 Agent。该产品已在 cloud.dify.ai 平台上线,目前已有 228 次浏览。AI产品DifyDify Agent智能体推荐理由:Dify 推出新 Agent 产品,教你如何独立使用或集成到工作流中,上手简单实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dify
14:53shao__meng@shao__mengAnthropic重新设计了六个阶段的代码开发流程,形成产物链闭环。每个阶段提交一个文件,下一阶段读取后继续。人类只在关键节点进行审阅,Agent无法越过生产门。这种设计解决了AI代码生成速度与人工评审节奏不匹配的问题。技巧Anthropic代码开发Agent10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic把六个开发阶段串成闭环,AI写代码快了,人只审关键节点,效率不再被流程消耗。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
03:14OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter发布了工作流工具,支持Node和Python语言。用户可通过'render workflows init --language node'初始化项目。该工具提供本地开发环境'render workflows dev'和部署功能'render workflows create'。OpenRouter文档已更新相关指南。AI产品OpenRouter工作流Node推荐理由:OpenRouter出了工作流工具,支持Node和Python,能本地开发和部署,比之前方便多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
02:53OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter现已内置在Render Workflows中。该服务不再需要将LLM批处理放入Web服务。每个提示都会成为独立任务运行,由Render进行排队、重试和扇出处理,模型调用由OpenRouter路由。该整合简化了LLM任务管理流程。AI产品OpenRouterRenderLLM推荐理由:Render和OpenRouter联手,让你的LLM任务自动排队重试,不用自己处理批处理了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
01:41官方一手OpenAI Blog(博客/媒体)精选Basis、Clay和Exa Labs三家公司使用AI智能体优化客户入职流程、账户管理和开发者集成。这些AI原生企业展示了如何将AI技术融入日常运营。企业领导者可以借鉴这些实践案例。行业AI原生公司智能体工作流10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI分享三家AI原生公司如何用智能体提升运营效率,值得企业管理者参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI原生公司
19:28Dify@dify_aiDify团队分享了其Agent产品的开发思路。该产品专注于将Agent的灵活性融入业务流程。团队提供了产品经理实际使用Agent和Workflow的案例。文章详细介绍了产品如何实现可信任、可管理和持续运行。AI产品DifyAgent智能体推荐理由:Dify团队分享Agent产品幕后故事,展示如何将Agent融入实际业务流程,还有真实使用案例。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dify
01:04Dify@dify_aiDify平台推出了新型智能体功能,智能体可独立工作或集成到工作流中。该功能允许智能体自主决定下一步操作,同时工作流保持整体流程有序可控。用户可通过日志检查每次运行情况,并通过监控查看长期性能表现。智能体支持一次构建、多次复用,并持续优化改进。AI产品Dify智能体工作流推荐理由:Dify上线了新型智能体功能,能自主决策又可融入工作流,还能监控性能持续优化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dify
01:03Dify@dify_ai精选Dify 发布了智能体工作流功能,允许智能体独立工作或成为更大流程的一部分。该功能使智能体能够决定下一步操作,同时保持整个流程的组织性和可控性。用户可以通过日志检查每次运行情况,并通过监控查看智能体的长期表现。智能体可一次构建、按需复用,并持续优化改进。AI产品Dify智能体工作流推荐理由:Dify 新增智能体工作流,让 AI 能自主决策又保持流程可控,还能追踪性能表现。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dify
01:03Dify@dify_aiDify平台新增Agent功能,支持通过聊天或手动配置构建。用户可将同一Agent作为独立应用使用,发布为Web应用,通过API连接,或在多个工作流中分配不同任务。该功能实现一次构建、集中管理、持续改进。AI产品DifyAgent智能体推荐理由:Dify上线新Agent功能,能一键构建并多种方式部署,比传统工具更灵活。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dify
00:44The Rundown AI@therundownaiThe Rundown拥有超过200万读者,每周都有更多读者分享他们使用AI的创意方式。本周亮点包括一人AI唱片公司、自动运行的月末结算系统以及家庭生日基金等创新应用。这些来自社区的工作流展示了AI在日常生活中的多样化应用场景。技巧The RundownAI应用工作流推荐理由:看看The Rundown读者如何用AI创建唱片公司、自动化财务和家庭基金,这些创意应用很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 The Rundown
10:36shao__meng@shao__meng精选73°GitLab团队提出AI时代开发效率瓶颈已从工具能力转为上下文管理。他们优化工作流后,AI能自动加载活跃任务,将深度开发窗口从数小时缩短至15-30分钟。团队构建了包含76万+代码实体的知识图谱,使AI无需提示就能自动注入相关上下文,有效率达91%。技巧GitLabAI开发上下文管理推荐理由:GitLab团队分享如何通过上下文管理提升AI开发效率,包括并行多MR处理和记忆系统构建,让AI工具更贴合实际工作流。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GitLab
02:47Notion@NotionHQNotion发布新功能,AI会议笔记完成后可自动触发智能体。该功能可在会议总结生成后立即启动后续工作流。智能体可自动起草会议纪要、更新项目页面或准备下一步行动。AI产品NotionAI会议笔记智能体推荐理由:Notion让AI会议笔记能自动触发智能体,无需手动操作即可完成后续任务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
17:35向阳乔木@vista8Codex的电脑使用回顾功能记录了一周电脑操作并生成recap报告。用户研究风格很少只做抽象研究,会将一份PDF转化为网站、PPT、视频等多种形式。常用工具包括Chrome、微信、Finder和AI编程工具等。写作风格具体、有冲劲且重视证据。AI产品CodexAI编程工具工作流推荐理由:Codex帮你回顾一周电脑操作,把PDF变成多种格式,工具链超实用原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
17:06AI Will@FinanceYF5Grok Bot 团队分享了10个专业使用技巧。建议设置 Peekaboo 功能启用更多 OpenClaw 特性。可将机器人设定为设计师、工程师或项目经理等角色,每个角色有独立系统提示。通过频道组织项目和工作流,同一机器人可跨多个频道工作。技巧Grok提示词工程智能体1 个信源在谈事件专题推荐理由:Grok Bot 团队分享10个实用技巧,教你如何设置角色、组织工作流并优化机器人使用效率。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok
12:06Dify@dify_ai@dify_ai将参加在旧金山举行的@QueritAi搜索Afterhours活动,分享大规模部署智能体工作流的经验,并提供免费API信用和GPU云时。活动将于8月26日举行。行业@dify_ai@QueritAi智能体推荐理由:想了解如何大规模部署智能体工作流的朋友,不要错过@dify_ai在@QueritAi搜索活动上的分享和演示!原文稍后读已读值得跟进有用关注 @dify_ai
01:40eric zakariasson@ericzakariassonKarthick 分享了一个使用 Cursor 计划和 Grok 机器人的技巧,通过创建不同目的的代理并存储上下文于 .md 文件中,实现高效使用,目前仅消耗了 27% 的额度。他建议不要依赖单一代理,并为不同目的创建代理,以保持上下文的永久性。技巧CursorGrok 机器人上下文存储4 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 计划用户 Karthick 分享了如何通过存储上下文于 .md 文件中,高效使用 Grok 机器人,节省额度,并实现上下文的永久性。这比单一代理更灵活,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
01:09eric zakariasson@ericzakariasson精选使用事件触发器、设置进度通知、使用浏览器连接器、保持技能紧凑、避免在聊天中编码、删除不再需要的单次监视器。技巧Grok Bot智能体提示词工程推荐理由:学习如何优化Grok Bot,提高效率和稳定性,避免不必要的错误和延迟。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok Bot
00:49GitHub@githubGitHub Copilot CLI 支持编排专用智能体、构建自动化工作流、使用 GitHub Copilot app 从想法到合并 PR、自动化质量信号和早期发现问题的功能。已有 1 次互动,3 次点赞,1292 次观看。AI产品GitHub Copilot CLI智能体MCP/工具推荐理由:GitHub Copilot CLI 提供多种互动体验,让你轻松编排智能体、自动化工作流,提升开发效率。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GitHub Copilot CLI
11:54爱范儿@张子豪豆包工作与飞书整合,使 Agent 更懂人、项目、上下文和工作流。AI产品豆包工作飞书智能体推荐理由:试试豆包工作,和飞书结合,Agent 变得更像同事了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 豆包工作
08:13官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs精选AlexFinn展示如何使用Codex中的语音智能体在桌面和移动端无手操作工作流。直播中,他演示了如何通过语音控制实现工作流程。技巧语音智能体工作流Codex推荐理由:想看看如何用语音智能体实现无手操作工作流的朋友,不要错过AlexFinn的直播演示。原文稍后读已读值得跟进有用关注 语音智能体
10:36andrew chen@andrewchen寻求ChatGPT到Slack连接器连接超过1个工作区的解决方案。💬 3 🔄 0 ❤️ 4 👀 679 📊 3 ⚡技巧ChatGPTSlack连接器多工作区2 个信源在谈事件专题推荐理由:想了解ChatGPT与Slack连接器如何连接多个工作区,这个讨论可能有答案。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
07:35Suhail@Suhail桌面上有7个随机文本编辑,包含不同情境下的代理提示。这表明我们离未来还很远。💬 2 🔄 0 ❤️ 6 👀 467 📊 2 ⚡技巧提示词工程桌面管理代理提示推荐理由:Suhail展示了他的桌面,包含7个代理提示文本编辑,看看他如何管理这些提示,或许能给你一些灵感。原文稍后读已读值得跟进有用关注 提示词工程
07:58Akshay Kothari@akothariRiley Brown表示,他现在喜欢Notion,因为不需要教团队使用它,智能体(Agents)维护所有信息,并每小时更新数据库,运行情况完美。AI产品Notion智能体MCP/工具1 个信源在谈事件专题推荐理由:Riley Brown推荐Notion,因为它由智能体维护,无需团队额外学习,运行情况良好。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
23:53宝玉@doteyHTML或类似HTML方式是当前最佳画图编辑方式,因其训练效果最佳,方便编辑且可转换成其他格式。作者日常使用AI生成DrawIO,再手动调整。寻求AI-Native且对人类编辑友好的画图方案。技巧HTML画图编辑DrawIO推荐理由:LanLance分享了他使用HTML进行画图编辑的经验,指出其方便性和可转换性,推荐给需要画图编辑的朋友。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HTML
07:33Notion@NotionHQNotion 将技能作为真实来源,下载至 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 或 Grok,获取 SKILL.md 及任何批准文件,实现跨平台使用技能。技巧Notion技能同步智能体9 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion 新增跨平台技能同步功能,让 Claude Code、Codex 等智能体也能使用你的技能,提升工作效率!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
01:38Lovable@lovable_devLovable可构建适用于任何应用的MCP服务器。团队使用案例:将GitHub、Linear和incident.io整合进Lovable应用,快速获取问题答案。💬 3 🔄 1 ❤️ 28 👀 3251 📊 7 ⚡技巧MCP/工具智能体工作流推荐理由:Lovable团队教你如何构建MCP服务器,轻松整合多个应用,快速解决问题。🔍试试看!原文稍后读已读值得跟进有用关注 MCP/工具
21:35Hailuo AI@Hailuo_AIHailuo AI 推出 MiniMax H3 设计工具,测试用于制作游戏预告片和角色PV的智能体,支持3个参考图像,通过语音和文字命令生成中文提示词。AI产品Hailuo AI游戏视频制作智能体推荐理由:Hailuo AI 推出MiniMax H3,轻松制作游戏视频,比传统方法更高效!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hailuo AI
01:02elvis@omarsar0AI智能体工作流的核心在于与智能体协作、验证其结果,并将其编码为可复用的技能或验证器。领域专业知识通过人工验证形成巨大护城河,不应无偿分享。在利用AI处理复杂问题时,需认识到当前AI模型的“智能”和适应能力仍显原始。人机交互关系是真正的护城河,也是价值与发现的来源。技巧智能体提示词工程AI安全推荐理由:作者强调,与AI智能体协作并验证其结果,将经验转化为可复用技能,才是真正的护城河。别让AI取代你的领域知识,而是用它处理重复任务,同时保持自己的判断力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
11:36shao__meng@shao__meng拥有170万粉丝的AI创作者@rileybrown公开了其Codex工作流,通过Supadata API一秒获取YouTube视频文字稿,30秒完成整个频道竞品研究。他使用Remotion插件生成动画图形,Excalidraw图表skill将10分钟口述转化为9页图表,并通过AI换脸技术制作缩略图。工作流强调以结果为导向迭代Skills,组合串联不同功能,每周产出4条长视频和5条短视频。技巧CodexSkillsYouTube Researcher推荐理由:170万粉AI博主@rileybrown公开Codex工作流,教你把重复劳动变成可复用的Skills,从研究到缩略图全流程自动化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
01:13官方一手AWS Machine Learning Blog@Ariana Lopez精选AIDA 方案利用隐式和显式过滤技术解决合同检索问题。该方案在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 中实施元数据增强分块。这种方法能将用户限定在正确的法律合同与访问边界内。最终实现合同搜索准确性的显著提升。技巧Amazon BedrockAIDA检索增强生成1 个信源在谈事件专题推荐理由:教你怎么用 Bedrock 的过滤器和分块技术找合同。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Amazon Bedrock
00:52Lovable@lovable_dev72°Model Context Protocol 为 AI 工具提供了统一的标准交互方式。该协议将交互双方定义为发出请求的 Client 和响应请求的 Server。Lovable 作为 Client 可以调用作为 Server 的 Granola 笔记。技巧Model Context ProtocolLovableGranola推荐理由:搞懂 Model Context Protocol 的 Client 和 Server 概念。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Model Context Protocol
00:11Sahil Lavingia@shlTastelint 是一个专注于设计反馈的智能体工具。它能够自动运行在每一个 Pull Request (PR) 流程中。该工具会扫描代码变更并提供具体的设计改进建议。AI产品Tastelint智能体设计工具推荐理由:Tastelint 能在 PR 里自动给设计反馈,省了人工审查的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Tastelint
15:33shao__meng@shao__meng精选Remotion 发布 Skills 2.0,包含三个重要更新:子技能化、可交互和审美中立。子技能化将最佳实践拆分为 12 个专项技能,router 技能负责判断加载哪个子技能,减少上下文冗余。可交互方面,AI 生成的代码可在 Remotion Studio 中拖拽编辑,并写回源代码,形成人机协作工作流。审美中立则让技能只负责技术正确性,设计决策完全由用户 prompt 决定。AI产品RemotionSkills 2.0视频生成推荐理由:做 AI 视频生成的朋友可以看看,Remotion 把技能拆成 12 个子技能,还能在 Studio 里拖拽改代码,审美也交给你自己,挺实用的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Remotion
02:17The Rundown AI@therundownaiThe Rundown AI 在 X 平台宣布,每天会在其 newsletter 中展示一个社区工作流。用户可通过 app.therundown.ai/community 提交自己的作品。该 newsletter 拥有超过 200 万读者,投稿可能被大量读者看到。推文数据显示当前有 509 次查看、1 次转发和 2 个赞。行业TheRundownAI工作流社区推荐理由:The Rundown AI 在征集社区工作流,你做的自动化流程有机会被200万人看到,想露脸就赶紧去投稿。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TheRundownAI
01:12AI产品黄叔@PMbackttfuture用户用DeepSeek做了一个浏览器插件,在番号列表页侧边栏运行。插件会把列表标题快速翻译成中文,并允许设定剧情阈值进行筛选。点击感兴趣的番号会新开页面,当前页筛完可翻页继续。作者把插件比作“场记”,不改网站本身,只负责标记值得当剧情看的条目。技巧DeepSeek浏览器插件工作流推荐理由:这老哥用DeepSeek整了个场记插件,在列表旁边帮忙翻译和筛剧情,还能设阈值翻页,效率直接起飞。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
20:23shao__meng@shao__meng精选gregisenberg 提出 AI Agent 五要素测试:重复触发器、稳定输入、明确工具集、可衡量终点、中间需要判断力。前四条回答“能否自动化”,第五条区分 Agent 与普通自动化。以客户退款申请为例,边缘案例需判断力,因此适合用 Agent 而非规则引擎。技巧智能体自动化gregisenberg推荐理由:gregisenberg 分享五要素测试,帮你判断啥业务值得做成 Agent。重点是中间有判断才叫 Agent,不然只是自动化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
18:46Naval@navalNaval 在 X 平台发推(已有 183 条回复)说:别发报告,给我提示词。这条推文被转发 85 次,获赞 1655。浏览量达 72626。技巧NavalX提示词推荐理由:Naval 在 X 上说别发报告,直接发提示词。琢磨一下,跟 AI 沟通确实该这样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Naval
16:42Viking@vikingmute一位用户决定保留每月20美元的Cursor legacy套餐,称可调用250次Opus 4.6。在Models设置中关闭Subagent,并每次写好完整plan,一次实现算一次请求,平均单次可打满至少1000万token。作者认为这是性价比最高的选择,且Opus 4.6目前依然能打。他同时提到已转向5.6 Sol、Kimi3、DeepSeek V4和Grok 4.5等工具,并因IDE卡顿和Fable 5额度有限而考虑退订Cursor。技巧CursorOpus 4.6Subagent10 个信源在谈事件专题推荐理由:老哥实测20刀Cursor老方案,关Subagent写plan能用250次Opus 4.6,每次还打满千万token,穷鬼够爽。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor