#AI检测
共 25 条 · 7 天 1 条 · 30 天 6 条
信息流里打上「AI检测」标签的资讯、产品与论文,按刊登时间排,新的在上。
11月7日
11月6日
arXiv 论文提出 ProofTrace 框架,检测数学证明中的 AI 参与
这篇论文造了 8000 多篇论文的数据集,专门研究怎么看出数学证明是不是 AI 写的,连改写过的都能识别出来,做学术检测的可以看看。
10月22日
10月19日
10月15日
YouTube Music 为 AI 生成歌曲添加标签
以后在 YouTube Music 听歌,如果是 AI 生成的会直接在播放页打标签,还能点进去看详情,接下来 YouTube 主站也会跟进。
Pangram CEO 谈 AI 检测训练:模型家族指纹与对抗 humanizer
Pangram CEO 讲 AI 检测怎么训练:模型家族指纹、防 humanizer 改写,做内容审核的可以听听。
10月11日
Pangram 漏检 79.8% 的 Muse-Glimmer 改写论文摘要
同一篇摘要换个模型改写,Pangram 的漏检率就从 6.5% 跳到 79.8%,说明检测器认的是模型指纹而不是 AI 痕迹。
OpenAI 为 AI 文本推水印技术,将在欧洲率先上线
OpenAI 给 ChatGPT 生成的文本加隐形水印了,先在欧洲上线,是冲着欧盟法规去的,以后能不能靠它识破AI代写挺值得试试。
10月9日
Google 上线 synthid.com,免费检测图片、视频和音频是否由 AI 生成
Google 把 SynthID 检测工具开放成免费网站了,图片、视频、音频都能传上去查是不是 AI 做的,遇到可疑素材可以先验一下。
10月7日
Insight Provenance:判断科研评审洞见来自人类还是 LLM
研究者做了个数据集专门判断评审点子是人写的还是 AI 写的,发现 AI 想法大多离不开论文本身,人会带外部知识进来,挺有意思的角度。
10月6日
论文13:21
IdeaLens:从写作思路而非文字判断内容是否由 AI 生成一群研究者做了个叫 IdeaLens 的检测器,专看想法是人的还是 AI 的。有人照 AI 详细大纲写文,Pangram 照样误报 92%,它只误报 7%,挺有意思的思路。
9月24日
9月10日
9月3日
AWS团队使用Amazon Bedrock检测仪表板故障
AWS用Bedrock自动化检测仪表板故障,比人工快了数十倍,还能发现监控盲区的问题。
8月25日
8月19日
8月7日
7月31日
论文11:03
AI 挤压作家收入:14419 本小说洞察,约 20% 书籍 AI 含量超 25%有个研究翻了亚马逊1.4万本小说,发现两成是AI写的,畅销榜三分之一含AI,想了解AI怎么冲击写手收入的可以看。
IT之家原文
7月26日
7月23日
7月22日
产品15:03
Substack 导入 AI 检测工具 Pangram,可显示内容 AI 生成比例Substack 上了个新工具,能告诉你一篇文章有多少是 AI 写的,防止被“假人”内容忽悠。
IT之家原文
7月17日
6月26日
ElevenLabs集成SynthID水印,推出免费音频检测器
ElevenLabs和DeepMind联手给AI音频打水印,还出了免费检测器,防伪利器,值得试试。
6月24日