#AI制药

共 63 条 · 7 天 6 条 · 30 天 39 条
信息流里打上「AI制药」标签的资讯、产品与论文,按刊登时间排,新的在上。
11月13日
行业07:12
Orakl Oncology 融资 3400 万美元,用虚拟癌症患者预测临床试验结果

这家法国公司把肿瘤类器官养在实验室里当"虚拟病人",再用模型预测药厂临床试验成败,号称 90% 准确率。跟纯靠历史基因组数据的方法比,多了活体实验验证这层。关注 AI 制药、临床前筛选的从业者可以看看。

HIT Consultant@Fred Pennic原文
11月12日
PhaSER Biomedical获盖茨基金会270万美元资助,推进8HUM模型与HERALD AI

药企做临床前毒性筛选的老办法是拿小鼠凑合,人代谢和小鼠代谢差太多,漏掉的毒性到人体试验才暴露。这家苏格兰公司用带人类代谢酶基因的转基因小鼠加HERALD AI来补这个坑,盖茨基金会给了270万美元。做药物研发或关注AI制药的人可以看看。

HIT Consultant@Jasmine Pennic原文
谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2:深入单细胞层面预测基因变异影响

DeepMind 把基因组预测从组织级别推进到了单细胞级别,致病变异识别率从 16% 提到 30%,还首次支持 DNA 甲基化预测。做遗传学、药物研究的科研人员可以直接用 API 免费跑,不用自己微调模型就能分析新细胞类型。

IT之家原文
行业Agent 与开发者多源确认00:52
Dario Amodei 预测癌症、阿尔茨海默病等疾病十年内或被攻克

Anthropic 的 CEO 放话十年内攻克癌症和阿尔茨海默病,正好卡在 IPO 节点前,动机值得琢磨。AI 制药确实在提速,但十年说法业内争议不小。关心 AI 医疗落地和 Anthropic 动向的人可以看看各方怎么看。

事件专题
kimmonismus@kimmonismus原文
11月11日
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2:单字母 DNA 突变如何只影响特定细胞

DeepMind 把基因组预测模型升级到细胞类型层面,同一个突变在不同组织里能给出不同解读。做遗传学、靶点研究或生信的人可以看看它怎么处理非编码区变异,对比一代和其它基因组预测工具的粒度差异。

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind原文
11月6日
11月5日
11月3日
11月2日
10月30日
10月29日
10月28日
10月27日
10月26日
10月25日
10月24日
10月23日
10月22日
10月21日
10月20日
10月16日
10月15日
10月13日