#AI基础设施
Meta 和贝莱德联手砸 140 亿美元建 1GW 数据中心，2028 年投产，能支持 AI 模型训练和推理。想了解大厂怎么砸钱搞 AI 基建的可以看。
英伟达花近200亿美元租个数据中心，15年起步，最多能到500多亿，用来搞AI训练和云服务，手笔很大。
国家出政策了！大模型要全面支持IPv6，联合5家企业，目标到2027年IPv6流量占38%，基础网络升级直接影响AI应用体验。
想了解AI能源瓶颈怎么破？这个议程有聚变能和电网应对的实战讨论，值得关注。
OpenAI把2030年算力预算提到近7500亿美元，比之前多1500亿，还砸200亿建数据中心，算力需求还在猛涨。
OpenAI 在 Effingham 县搞了个新项目 Project Camellia，承诺给当地带来就业、社区投资和 Codex 访问，不只是建数据中心。
阿里云刚拿下Gartner亚太区第一的云AI基础设施领导者，PAI-Lingjun平台很能打，想了解阿里云AI实力可以看这个报告。
IBM 说客户把钱都拿去买服务器搞 AI 基建了，软件预算被挤掉，自己股价暴跌 20%，连微软都跟着跌。看看这波冲击有多大。
Meta 砸 500 亿美元建 5GW 数据中心，还自掏腰包搞配套基建和能源，这规模在 AI 领域是头一回。
Tri Dao带队，Together AI、NVIDIA和Lyra Labs一起聊AI研究走向，ICML现场限定，想去的赶紧RSVP。
Together Compute 拿到 C 轮融资了，他们家的开放基础设施服务了 Cursor 等团队，月处理 token 从 30 亿涨到 400 万亿，值得关注。
Hugging Face 和 SkyPilot 合作让你换 GPU 不再被存储绑定，按性能性价比选就行，告别云锁定。
三星新企业级SSD PM1763，PCIe 6.0接口，读速28400MB/s，专为AI服务器优化，性能翻倍且更省电。
SemiAnalysis分析了Meta疯狂囤算力的逻辑，说跟Anthropic有百亿大单，还能靠卖算力年赚100亿美元，挺有意思的。
Anthropic 砸 190 亿美元租 20 年专用数据中心，规模达 401MW，2027 年投用，AI 竞赛加码。
Hugging Face 晒出 Xet 存储数据量，说明 AI 开发者对数据的需求爆炸式增长，同时深入解释了为什么互联网数据快不够用了。
Meta 要做云服务了，把自家用不完的 AI 算力和模型卖出去，跟 AWS、Azure 抢生意。如果你需要跑模型或租算力，可能多一个选择。