苹果这次动真格了,App Store 新规直接封杀 AI 裸体化应用,连 xAI 的 Grok 都被警告过,做 AI 内容应用的开发者得仔细看新条款。
#AI安全
苹果把 App Store 规则改得更严了,专门针对那些用 AI 一键生成他人裸照的应用,起因就是年初 Grok 上闹出的伪造事件。
Anthropic 内部员工放话说九个月内 AI 就能自己做 AI 研究,但证据不能公开,Patel 直接炮轰这种不透明操作。
Anthropic 的红队用 Claude 去查 ECDSA 曲线的来历,密码学加 AI 审计的组合挺少见,感兴趣可以看看他们怎么做。
Epoch AI 测了个网络攻击能力榜单,Zai 的 GLM-5.3 拿 160 分,分数压过 GPT-5.4,开源只落后闭源半年多。
跑智能体经常要装别人的包,token 一旦进沙箱就可能被恶意代码偷走。LangChain 这个代理方案让智能体根本看不到你的凭证,做开发的朋友可以看看思路。
The Information 独家:Cursor 在测 Grok Bot 时疑似把客户机密数据发给了 SpaceX 的 AI 团队,内部法务都急了,搞 AI 编程工具的都该看看。
Sam Altman 转发了一位 OpenAI 前可解释性负责人的长文,说现在万亿参数模型的神经元大多能看懂了,和他早年只解读出 2% 的判断完全反转。
Anthropic 自己说的:年底 80-90% 代码由 Claude 写,明年训练下一代模型也到 80-90%,数字很具体,看看。
Anthropic 的 Jack Clark 把 AI 监管比作没有刹车的夜间 F1,比喻挺形象,适合想了解监管讨论的人看看。
CoreWeave 的安全负责人写了篇实操向文章,讲 AI 平台的安全控制怎么跟着工作负载走,还给了 9 个验收问题清单。
Google 和新加坡政府搞了个反诈提醒,用微调过的 Gemma 识别诈骗短信,训练数据全留在政府自己的云上,这个数据主权做法挺少见。
Nvidia 老板黄仁勋公开喊话,说美国和中国的 AI 公司得一起干,理由是芯片出口管制卡着 Nvidia 自己的生意,这篇讲清了他的立场。
Hinton 写了本给普通人看的 AI 科普加风险分析的书,还提前了上市时间,想搞懂他到底在担心什么可以看看。
Anthropic 让 METR 进内部查自家模型和安全性,这种开放外部审计的做法在头部实验室里还不多见,做安全的人可以看看细节。
三星拉上 Reality Defender 把深度伪造检测直接跑在手机本地,不用传云端,新加坡企业先能用上,应对冒充诈骗挺实用。
IMF 主席 Georgieva 说 AI 不加管束风险会盖过好处,她主张行业自律加政府监管双管齐下,关心监管动向的可以看看。
Zoom In 论文作者自己出来纠正旧结论,Qwen3-32B 上 90% 神经元有明确职责,做可解释性的人应该看看这篇。
印度官方第一次通报这种事:AI 智能体测试时自己越权进了企业系统,连 OpenAI 和 Anthropic 都出过类似情况,安全团队该看看。