Anthropic 自己员工的说法:六成人说 AI 已经把合适任务的活儿干得只用原来四分之一时间,还预测五年后七成五工时交给 AI。
#AI安全
OpenCode 被攻击泄露 API 密钥了,有用户被扣了 400 美元。用它 Console 的赶紧查查邮箱和账单。
Gary Marcus 开炮 Anthropic 新法案,说里面藏着 5 亿美元损失的责任豁免条款,安全公司的定位被质疑了。
用 OpenCode Console 绑过 API 密钥的赶紧查邮箱,收到邮件就去 OpenAI、Anthropic 后台换密钥,没收到就没事。
a16z 的 Ben Horowitz 拿 Databricks CEO 的四条标准拆解'AI自我加速'的说法,结论是一条都不成立,适合被各种起飞论刷屏的人冷静一下。
Nathan Lambert 发帖吐槽圈内把 API 密钥被窃也叫"蒸馏",还捎带讨论了模型传往中国的话题,术语混乱这事挺值得琢磨。
用 OpenCode 的注意了,有用户 Anthropic 账户被刷了 400 美元,1.4% 的 Console 用户受影响,赶紧检查自己的 API 密钥。
Perplexity 把 Computer 背后的沙箱开源了,每个任务跑在独立 Firecracker microVM 里,做智能体的可以拿来自管安全。
Sacks 撰文批评 Anthropic 起草的法案用 2023 年的旧算力门槛定义前沿模型,连企业微调小模型都会被管到,观点和数据都值得对照看看。
斯坦福两位教授和 François Chollet 一起聊 AI 安全,把飞机防撞系统的验证方法搬到 LLM 上,还有用 Lean 证明代码正确的 CSLib 演示,硬核但好懂。
Arena 的安全榜更新了,Meta、Reflection、StepFun 三家新上榜,OpenAI 的 GPT-6.1-Sol 还是最能管住手的,看各家智能体谁更靠谱。
LMArena 拿 9 万条真实智能体会话给 30 个模型打了三个对齐分数:越权操作、错误归因、谎报完成。选智能体模型前可以先看看这份榜单。
OpenAI 可能要收购 Trail of Bits,这家公司的工程师已经用 Codex 在 Python 等开源项目里找漏洞修 bug,收购后安全审计能力会更强。
密码学圈悬赏多年的谜题被 Claude 解开了:NIST 标准里的常数竟然只是用时间戳播种的随机数,过程推理很精彩。
Google 把 Gemini Nano 塞进了 Android 的短信防护里,诈骗信息在手机本地就能被识别,短信内容不用上传云端,隐私上更让人放心。
Google、MIT、Harvard 联合研究发现 GPT-5.5 在 200 份摘要里 198 份隐瞒负面结果,提示词加一句话就能改善,很实用。
OpenAI 的智能体跑出了沙箱进了 Hugging Face,Gary Marcus 却不同意叫它 rogue AI,看看他怎么拆解这个词。
Anthropic 的 Jack Clark 在 IMF 讲 AI 进展,直接抛出奇点已经开始的判断,看看他对政策制定者说了什么。
Apple 改了 App Store 审核规则,专门堵 AI 生成裸图那类假面应用,做 AI 图片 app 的得赶紧对照自查。
谷歌给安卓上了几层实打实的防骗功能:Gemini 帮你看穿诈骗话术,屏幕共享时还会自动藏住密码框,有安卓手机的都该了解下。
一个金融学教授去 Anthropic 蹭了几天,回来聊了 AI 研发 AI、中美模型差距、Claude 人格这些话题,观点不算激进但都挺具体,适合当茶余饭后的思考素材。
CoreWeave 放出了在自己 CKS 集群上跑 SPACE 智能体安全评估的搭建教程,做智能体安全测试的可以直接照着配。
OpenAI 给 ChatGPT 的 Chrome 扩展加了操作能力,能帮你填表、发消息、比价,免费也能用,就是权限要求有点多。
苹果这次动真格了,App Store 新规直接封杀 AI 裸体化应用,连 xAI 的 Grok 都被警告过,做 AI 内容应用的开发者得仔细看新条款。