AI/ML API 出了个 Jev Router,能按任务难度自动挑模型,简单活走便宜模型,省不少 API 费用。
#Jev Router
工具选择正成为智能体最关键的决策,Jev Router 把上万工具塞进一个 MCP 服务器自动路由,号称每美元任务量是 Claude 的 28 倍。
DAIR AI 把 Jev Router 的资料整理进了 Academy 资源页,想弄懂这个东西怎么用的可以直接去看。
Agent Arena 跑了 4700 多场真实会话测 Jev Router,结论挺直接:比 DeepSeek V4.1 Flash 贵 38%,但根据反馈换模型的能力接近 Claude Opus 5.5。
LMArena测了Jev Router的实际延迟:中位数6.18秒,比DeepSeek V4.1 Flash的3.64秒慢了一截,P90差距更明显。
有人实测了 Jev Router,5 个常用模型里 4 个上了 Pareto 前沿,但直连 DeepSeek V4.1 Flash 反而更便宜更快,选路由前可以先看看这组数据。
OpenRouter刚测了7款模型路由器,帮你对比质量速度成本,选服务更省心。
OpenRouter 把 Jev Router 选模型的理由摊开给你看:每轮用了哪个模型、任务难度和精度怎么评分的,想搞懂路由逻辑的可以直接去玩玩。
OpenRouter 出了个 Jev Router,同一个会话里自动调推理强度,切换前还会算上缓存丢失的成本,省钱思路挺实在。
TypeSafe 做了个叫 Jev 的路由模型,每轮对话前给你的提示词打分,判断该用贵模型还是便宜模型,省钱和保质量二选一的问题它替你算。
OpenRouter 跑了五个 agent 基准,Jev Router 首 token 延迟全场最快,做智能体的可以看看选路由了。
OpenRouter 新出的 Jev Router 在 423 个任务里解决了 237 个,比他们原来的 Auto Router 多 82%,做 Agent 的可以看看路由效果差在哪。