#Kimi
Kimi搞了个2.8万亿参数的开源模型K3，性能追平GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5，不过价格也上去了，中国AI要涨钱了。
穆拉蒂的新模型Inkling接近万亿参数但只激活一小部分，成本低速度快，还用了DeepSeek和Kimi的技术，适合做定制项目的人试试。
Cline出了月付9.9美元的token计划，能用DeepSeek、Kimi、GLM5.2等模型，现在还有1.99美元试用价，挺划算的。
这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚，DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰，本地部署清单都快十个版本了，AI发烧友必看。
编程智能体模型终于有了更高效的选择——K2.7-Code 在保持 1T 参数规模的同时，将激活参数压缩到 32B，做代码生成和推理的开发者可以直接在 vLLM 上复用现有部署，值得一试。
Kimi-K2.7-Code 在编程和智能体任务上显著超越前代，且推理更高效，做 AI 编程或智能体开发的团队可以直接通过 API 或 Kimi Code 试用，值得关注。
K2.7-Code 在 MCP 场景下超过 Opus 4.8，且推理 token 减少 30%，做编程 Agent 的团队可以直接用开源模型跑长任务，成本更低、成功率更高。
Kimi 把信用卡积分和 AI 算力打通了，重度 AI 用户和 Kimi 生态的开发者可以直接预约，消费变成生产力，值得一试。
Kimi Work 把 AI 代理从云端拉回本地，300 个代理并行干活还带记忆，做金融分析或数据整理的团队可以直接上手，省去配置和等待的麻烦。
Kimi 把 AI 预测世界杯玩出了新高度——300 个 Agent 并行分析 104 场，连天气和赔率变动都考虑到了。做体育数据分析或对 Agent 集群感兴趣的开发者，值得看看这种多 Agent 协作的推理框架。
Kimi Work 把本地 Agent 的门槛降到自然语言即可使用，知识工作者（如分析师、研究员、项目经理）不用学命令行就能让 AI 帮你写报告、做 PPT、查数据库，值得立即申请内测体验。
模型蒸馏争议触及 AI 行业的核心竞争与伦理问题，关注大模型生态的从业者和投资人值得一读，看完会对行业潜规则有新认识。
Kimi K2 系列 API 下线提醒开发者及时迁移，避免服务中断；使用 Kimi 模型的团队应尽快切换至 kimi-k2.6 以保持兼容性，建议立即检查并更新代码。
月之暗面冲刺港股 IPO 是 AI 大模型赛道资本化的标志性事件，关注中国 AI 创业公司上市进程的投资者和从业者值得跟进。
国资和央企的入局让Kimi的资本结构更稳固，做AI应用或关注大模型赛道的开发者值得关注——这轮融资可能加速Kimi在编程和Agent领域的落地，Cursor用户已经能直接体验Composer 2.5。
Kimi 用一个扩展解决了多智能体各自为战的浏览器控制问题，做 AI 编程或自动化测试的开发者不用再为每个工具装不同插件，值得直接上手试试。
做自动化流程或 Agent 开发的团队终于有了一个直接操作真实浏览器的工具——Kimi Web Bridge 让 Agent 能像人一样点击、填表、抓取，建议搞 RPA 或浏览器自动化的开发者立刻试试。
Kimi 把 AI Agent 从“只会聊天”拉到“能操作浏览器”的维度，做自动化、信息收集或开发测试的团队可以直接安装试试，效率提升肉眼可见。