#Kimi
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5月14日
Context Caching 为 Kimi API 节省最高 90% 成本
Kimi API 的 Context Caching 让高频调用场景的成本直降 90%,做长对话或知识库应用的开发者可以直接用,省下的预算够再跑一轮实验。
5月13日
Kimi K2 Thinking 模型发布并开源,Agent 和推理能力全面升级
K2 Thinking 的开源让 Agent 和推理能力更强的模型触手可及,做智能体或复杂推理应用的开发者可以直接下载试用,降低自研成本。
呼吁美国AI社区支持开源:Deepseek、Qwen等中国模型
开源AI社区正面临地缘政治压力,Hugging Face CEO的呼吁提醒从业者:支持开源模型(尤其是中国模型)关乎整个行业的竞争力和创新活力。做AI开发或关注开源生态的人,值得关注这一立场。