8月8日
02:59
02:59Harrison Chase@hwchase17
LangChain 推出托管版 DeepAgents,这是该公司在智能体领域的最新发布。Harrison Chase 在推文中回顾了从早期 LangChain 到托管代理的发展历程。他认为托管代理将显著降低运行代理的难度。该推文目前获得 7 条回复、10 次喜欢和 940 次浏览。
推荐理由:LangChain 托管版 DeepAgents 来了,创始人亲口说这是让他最兴奋的发布,跑代理要变简单了,想了解就看看。
02:45
02:45官方账号LangChain@LangChainAI
精选
Managed Deep Agents 现由 LangChain 提供 public beta。该服务让你从 prototype 直达 production scale,省去底层基础设施的运维。你可以自由选择模型,并借助 LangChain 管理智能体开发的完整流程。
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推荐理由:LangChain 把 Deep Agents 变成托管服务,你不用管底层,直接上生产,还能自己挑模型。
02:43
02:43官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangChain 宣布一项新能力:开发者可直接在终端用通道、沙盒、记忆和身份等原语搭建 Deep Agent。搭建后可部署至 LangSmith 托管的基础设施。开发者还能通过 Harbor 框架运行 eval,验证智能体行为。整个流程在命令行中完成,无需切换界面。

推荐理由:LangChain 新出的终端工作流:直接搭 Deep Agent,发到 LangSmith 托管,还能用 Harbor 跑验证,挺省事。
00:14
00:14官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain基于LangSmith可观测性数据,分析了数十亿次智能体运行记录,推出LangSmith Signals系列报告。该系列将按具体数据展示开发者构建智能体的方式与趋势。目前官方仅发布预告,完整分析尚未公开。
推荐理由:LangChain用自家LangSmith的几十亿次运行数据,扒了扒开发者到底怎么搭智能体,后续报告值得蹲一下。
8月7日
01:47
01:47官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain Academy更新了Intro to Deep Agents课程,新增动态和异步子代理模块。课程加入Course tutor技能,可将编程代理变成个人导师。提供Capstone项目和练习,并支持TypeScript。更新基于Deep Agents v0.7版本。
推荐理由:LangChain官方课程更新了,教你玩Deep Agents的子代理和导师功能,有项目练手,还支持TypeScript,想搞智能体的可以冲。
8月6日
03:35
03:35官方账号LangChain@LangChainAI
LangSmith的追踪功能让MadrigalPharma团队像读脑扫描图一样调试智能体。该平台的一键部署可替代数月自定义编排工作。MadrigalPharma将智能体上线生产的时间从12周缩短到2周。整个流程借助LangChain生态完成。
推荐理由:LangSmith用trace帮你把智能体调试看得明明白白,一键部署省掉几个月编排,MadrigalPharma案例从12周压到2周。
00:10
00:10官方账号LangChain@LangChainAI
LangSmith Engine 是 LangChain 推出的生产监控工具,能自动分析 agent 的运行轨迹。它可以在发现异常时自行部署修复,省去人工排查。LangChain 同时上线了 Academy 课程,教开发者如何上手。原型搭建只需一个下午,而生产化往往卡在工程速度上。
推荐理由:LangChain 出了个叫 LangSmith Engine 的工具,能自动盯着生产环境里的 agent 日志,发现问题自己就修了,还有配套课程教你怎么用。
8月5日
22:15
22:15官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain官方推文称Skills是“花哨的提示词”,并强调其易分享性。这条推文目前有763次浏览,内容是产品经理Sydney Runkle的解读。Skills功能的核心价值是帮助LangChain智能体聚焦特定任务,提升执行效果。
推荐理由:LangChain说Skills和普通提示词不同,能打包分享,让智能体专注干活。附视频。
00:27
00:27官方账号LangChain@LangChainAI
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LangSmith LLM Gateway 支持用户定义跨模型和主机的模型回退规则。当某家模型提供商出现宕机或速率限制时,网关会自动把请求路由到备用模型。该功能面向所有基于 LangChain 构建的智能体,避免单一服务故障拖垮整个 Agent。

推荐理由:LangChain 给 LangSmith 网关加了个模型回退功能,一个模型挂了自动切另一个,省得智能体跟着宕机。
8月4日
04:02
02:20
02:20官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain 为 LangSmith LLM Gateway 推出 BYOK 功能,允许用户使用自己的 API 密钥。该功能提供 fallbacks 备份、成本控制与速率限制等能力。用户可以利用现有合同,避免为 token 支付额外加价。

推荐理由:LangSmith Gateway 现在能自带密钥了,用你自己的额度,还能享受回退和限流,省掉加价。
8月1日
02:38
02:38Harrison Chase@hwchase17
LangChain创始人Harrison Chase在X上分享了内部智能体评估的通用方法。他们以Harbor为统一评估基准,并通过专用skill将traces或原始数据转换为Harbor任务。该评估思路计划沿用到LangChain后续的基准测试中。相关帖子获得了1332次浏览。
推荐理由:Harrison Chase讲了他们内部怎么测智能体,就是统一用Harbor,还能把日志变成评测任务。做智能体评测的可以参考这套流程。
7月31日
03:36
03:36官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain 推出了关于 LangSmith LLM Gateway 的详细介绍。该网关为团队提供了统一的 LLM 调用管理入口。博客中解释了网关的架构和配置步骤。通过 LangSmith,开发者可以集中监控所有模型请求。这有助于降低成本和提升调用效率。

推荐理由:LangChain 的 LangSmith 新增网关功能,能统一管理多个模型的 API 调用。如果你在用 LangChain,看看怎么配置这个网关吧。
02:28
02:28Harrison Chase@hwchase17
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LangChain 推出的 LangSmith Gateway 进入公开测试阶段。该网关支持对最终用户设置支出和速率限制,并能在数据到达模型提供商前自动脱敏 PII。它可直接集成到编程代理工作流中,并允许访问 Kimi-K3 等开源模型。官方表示可通过单一网关跨模型和提供商管理回退策略。
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推荐理由:LangChain 发了新网关,能控制花销和速率,还能自动给数据脱敏,跟编程代理直接连,甚至支持 kimi-k3,干活更方便了。
7月30日
02:38
00:14
00:14官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain Academy推出新课程,教开发者使用LangSmith Engine自动改进智能体。课程涵盖三个步骤:从追踪中识别并优先处理问题、自动起草修复方案、提出评估指标防止回归。该课程面向已有LangSmith基础的用户,旨在提升智能体开发效率。
推荐理由:LangChain出了个实用新课,手把手教你怎么用LangSmith Engine自动修bug、加测试,省时省力,搞智能体开发可以看看。
7月29日
03:44
03:44官方账号LangChain@LangChainAI
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LangChain发布新指南,提出智能体计算机需做到四件事:安全执行(execute safely)、保持控制(stay in control)、可观察(remain observable)、快速构建迭代(fast to build and iterate)。该指南来自LangChain官方博客,提供了构建可靠智能体系统的实践建议。

推荐理由:LangChain出了个实用指南,告诉你搭建智能体电脑得注意四个关键点:安全、可控、可观察、迭代快。搞Agent的值得一看。
01:41
01:41官方账号LangChain@LangChainAI
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LangChain 构建的数据智能体现在能处理约 40 倍于其 3 人数据团队直接管理的请求量。数据团队可以将精力聚焦在模型、上下文和护栏上,这些是让智能体值得信任的关键。该团队分享了构建这一智能体的具体方法。
推荐理由:LangChain 分享了他们怎么让一个数据智能体处理 40 倍请求,团队不用再干苦活,可以专注搞模型和安全。