Microsoft 自己发警告说连自家 AI 也不能全信,讲的是智能体安全风险,做智能体应用的可以看看他们怎么设计监督机制。
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有人扒到 Microsoft 的评估配置里出现了 GPT-6.1 Terra 的代号,The Information 之前也报道过这个模型,看来 OpenAI 确实在憋新货。
越南 FPT 在微软新加坡 AI Tour 上晒了三套企业级 Agentic AI 方案,想看东南亚系统厂商怎么做 AI 落地的可以了解下。
微软的 MAI-Transcribe-2 在 David AI 转写基准拿了第一,21 种语言里 18 种错误率最低,做多语言语音转写的可以关注。
微软把智能体当成内部风险来管:Project Perception 新增持续风险评估、动态权限和威胁遏制,做 Agent 安全的可以看看
越南 FPT 和 Microsoft 在东南亚推 AI 落地,讲的是怎么把试点项目做成企业能复用的方案,做东南亚市场的人可以看看。
微软给 Copilot 买模型一年要付 Anthropic 20 多亿美元,同时又在往 OpenAI 切换省成本,供应商两头下注的操作挺少见。
微软给 Windows 11 做了一波性能优化,响应快最多 20%,还能省 2GB 内存,8GB 内存的老机器也会好不少。
微软为 Copilot 一年要给 Anthropic 付 20 多亿美元,但又在悄悄换回 OpenAI 省钱,这笔账挺值得看看。
英国要管微软了,Excel、Teams、Copilot 捆绑卖可能被强制拆开,还要查 AI 工具能不能自由选择,2027 年出结果。
Microsoft 在 Nature 发的天气预报研究,把可预测范围推到 2-6 周,思路是给模型配验证系统,搞 ML 的可以看看。
AI 卡脖子的问题从芯片变成电力了,Microsoft、Google、Amazon 都开始自己锁电源,连核电都投,视频里讲得挺清楚的。
微软的语音转写模型 MAI-Transcribe-2 上架 OpenRouter 了,想用 API 做转写的朋友可以直接去试试。
微软自研基模 MAI-Base-2 训完了,2.8T 总参数,算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍,还放出了训练细节。
微软这篇论文给做 Agent 降本的提了个实用思路:路由时把会话历史喂给路由器,多轮任务多过 3.3 个点,还把切换的缓存成本算清楚了。
微软把 Win11 照片应用整个重做了,iCloud 和本地照片终于能放一个界面里看,编辑器还快了 25%,能加 3 个虚拟光源,尝鲜党可以去 Insider 渠道试试。
做法律工作的朋友可以看看:Legora 和微软合作,现在直接在 Copilot 里就能调 Legora 处理法律任务,不用来回切工具了。
微软自家基座模型 MAI-Base-2 训完了,号称算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4-12 倍,还顺手把省下的算力拿去训更大的模型。
微软自研模型 MAI-Base-2 训练顺利跑完,Suleyman 亲自发文预告,想跟 OpenAI 掰手腕的信号,可以留意后续正式发布。
Microsoft 和 Nvidia 联手给 RTX Spark 笔记本做了 Windows 层面的优化,连 Notepad 都改了,想买 AI PC 的可以看看改了啥。
微软从 6 月暴跌 17% 到现在股价新高,市值涨回 1.4 万亿美元,关键转折是 7 月那份云业务财报,走势挺戏剧性的。
微软把 MAI-Image-2.6 和轻量版 Flash 放到了 Vercel 上,做前端项目想加图像生成的话现在就能直接调。
Microsoft 把 Anthropic 的 Claude 接进了 Copilot,还专门重构了架构支持多模型,给怕被单一供应商绑死的人打了个样。
CMU 和微软造了个 1800 题的 CRBugBench 测 AI 代码审查,最强的 claude-opus-5 也只抓到七成 bug,私有代码库还更差,别急着裁掉人工审查。
美国核电行业集体接入了 AI,Nuclearn 服务了 65 家以上合作伙伴,Atomic Canyon 用 5300 万页监管文件训练模型,主要用来处理文书和查法规。