微软把 1.58-bit 量化模型做到 CPU 能跑,EPYC 16 线程跑到 461 token/s,没显卡也想本地跑模型的话可以看看这套开源框架。
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Genspark 创始人跟微软高管在新加坡同台演讲,讲他们怎么做 AI 原生公司,在东南亚做 AI 的可以看看。
Microsoft 总裁 Brad Smith 说 AI 受的监管还不如牛奶严,这个对比挺扎心,看看大厂高管怎么谈监管缺口。
Microsoft 的高管说要把 Copilot 做成 AI 界的 Costco,主打便宜划算,跟 OpenAI 按 token 收费的路线明显不一样。
微软自家有免费的 OpenAI 模型不用,Office 新掌门靠几段演示说服纳德拉掏钱买 Anthropic 的模型,说明它在自动化任务上确实更能打。
Microsoft 让 Copilot 按任务自动挑最便宜的模型来省钱降价,Office 负责人 Lamanna 的思路挺实在的。
微软的自研芯片 Maia 300 来了,同功耗下比现有顶级芯片多 40% AI 算力,2027 年正式上线跑自家 AI 服务。
Microsoft 的 Copilot 之前口碑一般,这期节目讲了新负责人怎么把它救回来的,还顺带聊了他们的自研 AI 芯片和 Sora 动向,信息挺密。
Microsoft 研究员发现智能体越聊越僵,清空聊天记录、只留工作区,同算力下成绩能提升 66%,做 Agent 的可以看看。
微软自研芯片出到第三代了,Maia 300 用 chiplet 加 HBM4,token 产出是上代 7 倍,每瓦性能高 2.5 倍,直接对标 GPU 成本。
微软内部演示发现 Anthropic 模型做 Excel、PowerPoint 比 OpenAI 更好,于是 Copilot 破例接了 Claude,过程挺有意思。
微软要把自家 Maia 芯片推到台前了,Maia 300 每兆瓦 tokens 比主流 GPU 高 40%,2027 年直接替代部分 Nvidia,价格战有得看。
Microsoft 自研 Maia 300 芯片曝光,Maia 200 已经在跑 Copilot,2027 年还要多吉瓦级部署,自研芯片这条路越走越实了。
微软要用自家 Maia 芯片替代 NVIDIA 和 AMD 做推理了,Maia 300 明年上,每兆瓦 token 多 40%,还能看它怎么拼芯粒设计。
Microsoft 的 Maia 300 芯片来了,主打云端 AI 推理,想少买点 Nvidia 的 GPU,还专门优化了推理模型和智能体任务。
Microsoft 也上了 decision API,p90 延迟比 Jev 还快,做实时决策的同学可以对比 OpenAI 那个试试。
Microsoft 和 Apple 都在抢 PC 端 AI 的位置,这篇讲清楚了两家的竞争态势,关注电脑上跑 AI 的可以看看。
微软开源了个跨三系统的沙箱库 MxC,专门解决给 agent 搭沙箱要各平台各搞一套的麻烦,写 agent 工具的可以看看。
微软出了台 5999 美元的迷你主机,装了 128GB 内存和 RTX Spark N1X,系统预装 Copilot 和一堆开发工具,写 AI 代码开机就能用。
微软官方回应了 Copilot+ PC 要凉的说法:商用笔记本里四成都是这类设备,每月本地推理 2 万亿次,还列了三个新本地功能。
Microsoft 新笔记本 Surface Laptop Ultra 用 Nvidia 芯片,说跑 AI 提示比 MacBook Pro M5 快一倍,想选 AI 笔记本的可以看看对比。