#Muse Spark
Meta把开源模型Glimmer放出来了，能自己下载跑，不像自家Muse Spark只能走API。扎克伯格还发了封信说AI该人人可用。
扎克伯格亲自讲Meta的AI路线图，Muse Glimmer已发布，Spark 1.2也快了，想了解Meta怎么搞个人超级智能的可以看看。
Meta 一口气开源两个 Muse，30B 的 Glimmer 能跑 24GB 显存，智能体任务比 Qwen、Gemma 更轻量。
Meta 发布终端编程代理 Muse Code，能改多文件大项目，基于 Muse Spark 1.2，Text Arena 排第四，价格不贵。
Meta 把 Muse Spark 1.2 做成了终端编码代理 Muse Code，排名升到第14，能处理多文件大改动。
Meta出了个Muse Spark 1.2，价格压到1.25美元/百万token，比GPT-5.6 Luna便宜不少，但国内很难直连。
扎克伯格发了Muse Code编程Agent，能自动改代码，同意数据训练就打12折，价格跟DeepSeek-Flash差不多，AI圈要打价格战了。
Meta 出了个叫 Muse Code 的终端编程代理，主打长任务不丢进度，还有并行子 agent 压阵，可以试试。
Meta把Muse Spark 1.2的编码能力调强了，配Muse Code一起用，全仓库生成和调试都更顺，写大项目可以试试。
Meta 把 Muse Spark 1.2 放进 Agent Arena 让大家拿难题测它，还出了个终端编码代理 Muse Code，能干多文件改代码的活，可以去试试。
Muse Spark 1.2上架OpenRouter了，所有Muse Spark模型都能全球访问，想用直接去平台调就行。
Meta 把 Muse Spark 1.2 放进了 Muse Code 和模型 API，全球更多地方能用了，入口在 go.meta.me/musecode，想尝鲜可以去看看。
Meta 的 Muse Spark 1.1 上线了，在 OpenRouter 上美国开发者可以直接用，感兴趣可以试试新版本有哪些变化。
Sriram Krishnan分析了开源模型为什么越来越火，提到Inkling、Muse Spark等新模型，解释了组织选择开源的真实原因。
Sriram Krishnan梳理了开源模型突然火爆的六个原因，比如你可以用开源模型做到接近SOTA，还能控制数据。想了解为什么越来越多公司和组织选择开源？看这个。
以后看模型排名不只凭喜好，还能按事实准确性排序。GPT-5.5 狂飙 13 名，Claude 也被挤到第二，快去 Arena 开开关看看。
