#OpenRouter
OpenRouter演示了怎么用MCP让agent自动调用GLM-5.2、Opus 4.7、Kimi 2.6三个模型并排出设计图，再也不用一个个手动试了。
OpenRouter现在提供xAI模型的零数据保留选项，Grok 4.3、4.20和Build 0.1都能用。数据不留存，隐私更安全。
想给AI agent加实时模型排名？OpenRouter新API能查GLM-5.2在编码和设计上的分数，挺实用。
想试试多个模型一起干活的效果？Fugu Ultra 在 OpenRouter 上就能玩，感受集体智能。
想用 GLM 5.2 但不清楚哪家快？OpenRouter 把 20 个提供商列在一起了，还能直接选超 125 TPS 的那条线。
OpenRouter晒出了GLM 5.2和DeepSeek V4的token份额对比，GLM 5.2涨得真快，开源模型里能跟DeepSeek掰手腕了。
OpenRouter用多个便宜模型拼出顶级效果，成本砍半但性能追上Claude Fable 5，预算有限又想用好模型可以试试。
OpenRouter 出了个新玩法 Fusion，多个模型一起干活还能用工具，比单用最贵的模型还省钱，实测在 DRACO 基准上比前沿模型强。
OpenRouter上了两个免费模型，gpt-oss-20b和Gemma 4 26B，不用花钱就能用，试试看。
OpenRouter 搞了个 Fusion API，用一半的钱就达到 Fable 那个档次的智能，适合需要高性价比 AI 的开发者。
做模型选型或成本优化的开发者终于有了可视化工具——帕累托曲线直接帮你找到性价比最优解，建议打开 Benchmark Explorer 试试。
OpenRouter 的 Activity Explorer 解决了多模型、多 Agent 场景下的成本与用量可视化痛点，做 AI 应用开发或管理团队模型预算的人可以直接用起来，省去手动统计的麻烦。
OpenRouter 的 Activity Explorer 解决了多模型团队的费用监控痛点，做 AI 应用开发或模型调度的团队可以直接用起来，省去手动统计的麻烦。
OpenRouter 的基准探索器让模型选型从凭感觉变成看数据，做模型评估或成本优化的团队可以直接用帕累托曲线挑出性价比最高的模型。
做网站流量优化的开发者注意了——加个AI聊天机器人可能带来流量，但成本失控风险极高。@idoubicc 的130刀教训值得所有用OpenRouter API的团队参考，建议点开看看如何避免烧钱。
