有人真拿 Surface Laptop Ultra 跑本地模型了,Qwen 27B 能跑但有量化取舍,拔电慢两成,机器还烫,买前看这篇再决定。
#Qwen
Qwen 团队开源了一个考 AI 做 3D 建模的基准,不比画图,比的是能不能交出可编辑的 .blend 工程,做视觉智能体的可以拿来测测。
美国 Reflection AI 放了个 501B 的 Apache 2.0 开源模型,Agent Arena 第12,是榜单前25里唯一非中国实验室的开源作品。
Meta 新发的开放权重模型 Muse Spark Open,号称美国最强开放模型,胜过 Qwen 3.8 和 Kimi K3,还能两台 Mac Studio 本地跑满血版。
阿里云把 Apsara 大会开到阿姆斯特丹了,10 月 29 日,能看到 Qwen 和 Agentic AI 的新东西,做开发的可以关注下议程。
Meta 放出 8160 亿参数的多模态开放权重模型,能跑视频和音频,还能在 M5 Ultra 上本地跑,直接对标 Qwen 和 Kimi,开源玩家可以看看。
Databricks 把微调 Qwen 27B 从 7 小时压到 1 小时,全程用 profiler 定位、融合内核加序列打包,步骤和坑都写清楚了。
一个开源的红队工具,用 Qwen 加 Gemini Flash 就能测试自家图像模型够不够安全,做安全评测的可以上手试试。
一篇挺有意思的审计研究:Qwen 和 DeepSeek 都记得截止日期后的公司收入,但做检索决策时反而不偏向记得多的那家,机制还没搞清楚。
苹果中国版 AI 终于定了:阿里出模型、百度管搜索,12 月 iOS 27.3 就能用,不过新版 Siri 还得再等。
有人爆料 Intern-S2 底层其实是 Qwen 3.5-397B-A17B 后训练的,还拿它和 OpenAI 的研究路线做了对比,搞开源模型的朋友可以看看。
OpenBMB 开源的 Agent 系统,Word/Excel/PPT 的活能直接干完,基准分还压过 Claude Code,模型随便换。
Liquid AI 出了个开源模型,24B 总参数但只激活 2B,跑分追平 Qwen3.6-35B-A3B,想本地部署的可以去 Hugging Face 看看。
Liquid AI 发了个能在笔记本上本地跑的推理模型,24B 参数只激活 2B,做智能体任务能打比它大一半的 Qwen3.6-35B-A3B,权重全开源。
OpenBMB 放出了 MiniCPM-V 4.7,3B 激活参数就能在 iPhone 上跑到 13 tokens/s,性能还能压过参数多 10 倍的模型,本地跑多模态的朋友可以试试。
千问要出自己的 Personal Agent 了,已经有人用它拿到航班延误理赔和淘宝退款,连着支付宝淘宝这些生态,跟 Manus 那类通用 Agent 走的是不同路线。
把 9 年前的 V100 拼成 4 卡集群,推理速度居然压过两台 DGX Spark,数据都列出来了,玩本地推理的可以看看怎么省钱。
Qwen 团队放出了 QwenGyre,一个训练编程智能体的弹性 RL 框架,能跑几小时的 rollout、处理近百万 token,值得做智能体训练的开发者看看。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 在 3D 生成上赢了 Qwen 3.6 35B-3A,还省 10% token,本地跑视觉模型可以关注一下。
Qwen 开源了个新训练框架 QwenGyre,GPU 能在 rollout 和训练间动态调度,跑 70 万 token 的长任务智能体训练比之前快近一半,做 RL 的可以看看。