CSET 撰文分析：美中两国对 AGI 的不同理解与政策路径
Georgetown CSET 的政策分析，说美中两国对 AGI 的定义根本不同，谁也没找到确定路径。它提醒别把现在的模型排行榜当成最终定论，建议美国不要押单一路线，而是保住研究人才底盘。做政策研究或出海决策的读者可以看它怎么推演多种 AI 未来。
#中美AI竞争
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信息流里打上「中美AI竞争」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月10日
10月29日
中国拟出台 AI 出口管制，推动“技术留在国内、海外卖访问权”模式
中国要管制 AI 技术出口了，核心模型留在国内，海外用户只能买访问权，这和 OpenAI 卖 API 的打法其实很像。
10月22日
美欧实验室推出开源模型，但仍落后中国更便宜高效的系统
Rest of World 整理了美欧新开源模型的情况，说它们便宜高效上还追不上中国的模型，想了解开源格局的可以看看。
10月21日
Andrew Chen：该讨论 p(China)，而不是 p(doom)
a16z 的 Andrew Chen 发了个观点：与其担心 AI 毁灭人类，不如想想中国会不会赢下这轮技术革命，角度挺不一样。
10月15日
Nathan Lambert：中国 AI 实验室人才不缺，缺的是算力
Trillium Labs 的 Nathan Lambert 说 OpenAI 一名研究员能调用 5000 张 H100，中国研究员听到直接愣住，中美差距到底差在哪这段讲得挺直白。
10月5日
报告称 DeepSeek 进步缩小中美 AI 差距
一份新报告说 DeepSeek 追上来之后，中美模型差距变小了，还提到中国厂商会抢到更多市场份额，看数据挺有意思。
Business Insider：DeepSeek 进步使美国对华 AI 领先优势缩小
Business Insider 的新报告说 DeepSeek 把中美模型差距又拉近了一截，还判断中国厂商会抢到更多市场份额。
8月23日
7月25日
7月13日
中国AI真的超越美国了吗？两份病毒式图表背后的五个问题
别被那些说中国AI全面碾压美国的文章带偏了，这篇用NeurIPS论文数据和MacroPolo人才报告，把两边的真实差距和关键问题讲得明明白白。
7月8日
6月5日
美国访问团眼中的中国AI大厂：算力差距、效率奇迹与开源分歧
这篇访问记揭示了中美AI竞争的真实图景——算力落后但效率反超，做AI模型或投资的从业者能从中看到中国公司的独特策略和生存智慧，值得细读。
阮一峰的网络日志原文
5月27日
行业19:43
华为郑俊：中美AI模型差距仅2.7%，中国模型调用量碾压美国中美AI竞争格局正在改写——中国模型在调用量上已反超，且差距缩小到2.7%，做AI应用选型或关注国产替代的团队值得关注这一趋势。
IT之家原文
5月16日
中美AI差距缩至2.7%，Claude Opus 4.6 vs 百度Ernie 5.1
中美AI差距从278%缩到2.7%，做模型评测或关注国际竞争的团队值得一看——百度Ernie 5.1已经能跟Claude Opus 4.6 Thinking掰手腕了。