a16z 的 Olivia Moore 把 Agent 当买家这件事单独拎出来讲,叫 B2A 经济。跟 B2B、B2C 不同,客户变成了会调 API 的程序,做产品的人得重新想接口和获客。做工具、数据或交易类服务的朋友值得对齐一下思路。
#商业模式
a16z 这篇观察挺有意思:Agent 写的代码已经大量进生产,但怎么收钱还没跑通。做开发者工具或想靠 Agent 变现的团队,值得看看他们怎么类比当年的平台迁移。
Ode 是 Anthropic 投的公司,现在试着按给客户赚了多少钱来收费,目前不到 10% 客户这么付。比起 OpenAI、Anthropic 的订阅模式,这种'用效果换钱'的路子很少见,做 AI 产品定价、企业采购的人可以看看这种模式能不能跑通。
a16z 两位合伙人写了篇 B2A 经济的论题文章,说智能体正在取代人类成为互联网的主要客户。做产品的可以看看自己家的 API 和购买流程对智能体够不够友好,这波变化可能会重新洗牌分发渠道。
红杉在 AI Ascent 2026 上给的判断:AI 卖的不是工具,是工作成果本身,12 条框架讲清楚了逻辑。
封号损失 20 亿美元还照封?这篇文章算清了推理毛利 85% 和研发烧钱 97 亿的账,看完你就懂反蒸馏的生意逻辑。
Bindu Reddy 拆解 Anthropic S1 数据:八成收入靠 API,她劝 OpenAI 别卷订阅功能,降价 Astra 换十倍用量更划算。
Salesforce 要给外部 AI 智能体设关卡收费了,定价没出客户都在观望。如果你公司在用智能体接 SaaS,这事直接影响成本。
Anthropic 靠让别家实验室蒸馏模型就赚了几亿美元,按 Q2 的 115 亿收入算占比 5-7%,这个隐藏收入线挺有意思。
把跑出来的 AI 产品分成三条路:ChatGPT 式助手、Suno 式创意工具、Notion 式老产品改造,还猜了下一种变现方式。
前 Nvidia 工程师解释黄仁勋的生意经:卖铲子不卖 token,不跟客户抢饭碗,思路挺值得琢磨。
朋友,Greg Isenberg 说了一个很棒的创业方向,就是把按人头收费的专业服务,变成 AI 做大部分工作,人只负责审核和签字,按结果收费。用软件的成本结构,赚专业服务的钱,这个模式很聪明。
Anthropic 的 Kevin Bai 讲解 FDE 模式,这个模式是 Palantir 成功的关键,值得了解。他讲了 FDE 是什么、怎么运作、判断标准,还有 AI 时代的变化。
智谱从项目制成功转型为平台公司,API涨价同时用量暴增,证明客户为能力付费而非降价换量。
金山办公CEO亲自聊AI办公战略,不追大模型,专注做产品。灵犀专业版和WPS Comate的落地细节、商业模式灵活性都值得看。
字节跳动这个视频模型毛利率能到90%,比很多软件公司还赚钱,而且技术上领先竞品一大截,值得一看它是怎么做到的。
Meta学SpaceX卖算力,2025年投资1450亿刀搞云业务,把多余的AI算力外包赚钱,跟xAI一个思路。
做AI产品定价或运营的团队,这篇文章帮你理解为什么智能体工作流正在颠覆传统订阅模式,以及如何从Token经济中设计可持续的商业模式。建议点开看看,尤其是对成本敏感或正在构建智能体产品的开发者。
Anthropic 的营收算法首次被公开,做 AI 投资或研究商业模式的读者可以借此理解头部 AI 公司的收入结构,建议点开原文看完整分析。
开源模型与闭源模型的差距被量化了——4个月的滞后对AI开发者和企业技术决策者来说是个关键信号,值得关注开源生态能否缩小这一差距。
Anthropic 用一纸公告划清了 AI 助手的底线——不靠广告赚钱,这对所有担心 AI 被商业利益绑架的用户来说是个好消息,做产品决策的团队值得思考这个立场。