有人发现 DeepSeek 4.1 Flash 1016 自称 ChatGPT,怀疑是从 OpenAI 蒸馏来的,看看证据你自己判断。
#蒸馏
一位研究中国 AI 的观察者推算:照 Anthropic 那样限制蒸馏,训练速度会慢约 2 倍,可以看看这个估算逻辑。
一条关于 DeepSeek V4.1-1017 提升来源的争论帖,作者拿 Luna 没跑赢 V4.1 来反驳蒸馏说,观点挺有意思。
Raschka 推理模型系列的完结篇,手把手教你用 DeepSeek R1 的数据把 Qwen3-0.6B 蒸馏出推理能力,还能跑通 MATH-500 评估。
Ethan Mollick 用了 Gemini 4 之后说它手感跟别的模型不一样,还猜测不少模型偷偷蒸馏了 Claude 或 GPT,观点挺有意思。
Reflection AI 的 Misha Laskin 上 No Priors 聊中国竞争、开源模型怎么赚钱、蒸馏和推理效率,观点挺直接,适合边散步边听。
一篇有意思的论文:不靠每次采样几十个候选,而是把 power sampling 的锐化直接蒸进模型,单次生成就超过 64 候选采样,数学和代码基准都有实测数字。
一篇把 14B 视频世界模型压到 1.3B、四步就能跑的蒸馏论文,专治 DMD 蒸馏后机器人动作变僵的问题,做具身智能的可以看看。
Google 这篇论文把 agent harness 蒸馏进模型,移除专用 harness 后成功率反而从 23.3% 涨到 44.3%,比带 harness 还高,做 agent 的都该看看。
Anthropic 出了份报告,讲有人拿代理偷偷转发用户 prompt 到 Claude API 蒸馏模型,还点出隐私风险,做 AI 产品的人都该看看。
量化到 2-bit 后模型做数学题会发疯循环?这篇论文用 on-policy 蒸馏把 MATH-500 保留率从 35% 拉到 70%,做端侧部署的可以看看。