DeepLearning.AI 推出 Tabular 基础模型课程，用 AI 智能体做表格预测
DeepLearning.AI 和 Prior Labs 出了门免费课，教你把表格基础模型直接当智能体的预测工具，不用再为每个数据集单独训模型。做数据分析、搭数据科学 Agent 的朋友可以看看，省掉不少训练和调参时间。
#数据科学
共 13 条 · 7 天 1 条 · 30 天 2 条
信息流里打上「数据科学」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月12日
10月21日
10月2日
机器学习模型验证：从留出法到嵌套交叉验证
机器学习研究者必读，教你如何避免数据泄露陷阱，选择正确的验证方法。
10月1日
Adobe提出实时数据科学任务智能体评估方法
Adobe解决了AI智能体评估中动态数据的问题，用代码基准替代静态描述，评估准确率提升近三成。
9月26日
HuggingFace 开源 SmolDataEnvs：5000+ 可验证数据科学 RL 训练任务
HuggingFace 开源了 5000 个数据科学 RL 任务，源自真实 Kaggle 笔记本，评分不用 LLM 判卷，还配了 SFT 轨迹和 Colab 脚本，想自己练小模型可以直接上手。
9月22日
Positron 数据科学 IDE 现已支持 Amazon SageMaker AI
Positron 这款数据科学 IDE 登陆 SageMaker 了，R 和 Python 一个界面搞定，教程从 Athena 查数到部署 XGBoost 全流程带你走完。
9月9日
8月4日
Whatnot CPO谈AI：PM最大杠杆是数据科学，系统思维最吃香
Whatnot的CPO说AI时代PM最该练的是数据分析，还吐槽很多PM平时都在表演。他这8条管理建议挺反常识，值得看看。
7月10日
GPT-5.6 帮助 Vercel 内部数据科学代理解决更困难任务
Vercel 用 GPT-5.6 让数据科学代理更聪明，之前卡住的任务现在能搞定了。
6月9日
DN-Hypo-Pipeline：用LLM和科学解释自动生成研究假设
做科研假设生成或理论驱动建模的研究者，可以用这个管道从文献中自动挖掘新假设，比手动推导更系统高效，值得在数据科学之外的其他学科试试。
5月30日
产品16:15
JetBrains 弃用独立版 DataSpell，九月迁移至 PyCharm Pro数据科学家和数据分析师不用再纠结选哪个工具——PyCharm Pro 整合了 DataSpell 的核心能力，还多了 Web 开发支持，现有用户自动迁移省心省力，建议检查许可证状态。
IT之家原文
5月29日
Gemini API 推出 Managed Agents：一键调用沙盒 Linux 环境
做 AI 智能体或自动化工具的开发者终于可以一键获得沙盒环境，省去自己搭建基础设施的麻烦，建议直接试试这个数据科学助手示例。
5月16日
行业21:12
AI 正在改变数据科学家的角色：50% 的 AI 分析是错的数据科学家和 AI 从业者会感同身受——AI 让更多人能做分析，但错误率高达 50%，专业角色反而变成“AI 质检员”。点开看看，你会重新思考 AI 工具对团队协作的影响。