Stanford HAI 团队搞了个按月更新的 AI 就业追踪指标,专门补官方劳动统计的滞后问题。想看清 AI 到底抢了哪些岗位、工资有没有变化的人可以关注,比等季度报告快得多。
#劳动力市场
Latent Space 播客请来了 Handshake 和 Sacra 聊就业市场,文字稿和音频都放出来了。对校园招聘、劳动力数据这些方向感兴趣的话,可以直接去 latent.space/handshake 看文字稿,省得听完整期音频。
Anthropic 的 Jack Clark 在曼谷 IMF 论坛聊了 50 分钟,讲组织怎么改、监管怎么定,还有就业会不会被 AI 冲击。
宾大教授 Ethan Mollick 谈 AI 到底有没有抢工作:初级白领岗位已有迹象,但整体数据还没变化,观点很克制。
Anthropic专家从经济视角解释AI与就业的关系,告诉你为什么暂时不用担心失业。
想知道什么职业最爱用AI?直接问Claude,答案来自真实的Anthropic经济数据,比看表格方便多了。
经济学家们不是搞安全的,是真研究劳动力市场的。他们说了:AI带来的经济变化可能比工业革命还猛,现在就得想政策怎么让人不被取代。
OpenAI这次把欧盟所有职业按AI影响分了三大类,想看看哪些行业最容易被替代、哪些反而会增长,欧洲打工人值得一看。
外包从业者和科技公司管理者值得关注——OpenDoor 用 AI 团队替代离岸人力的案例,可能成为行业趋势的风向标,建议点开了解背后的逻辑和影响。
做课程设计或教育数据分析的团队终于有了一个可复用的NLP对齐工具——从LLM提取到语义匹配再到缺口量化,全流程开源可验证,建议直接参考框架改造自己的课程体系。
OpenAI 首次拿出真金白银应对 AI 失业问题,做政策研究、社会影响分析或关注 AI 伦理的从业者值得关注——这可能是行业风向标,也直接影响未来 AI 落地的社会接受度。
这项研究戳破了AI基准测试的盲区——如果你在评估智能体工具或做AI产品,会发现现有测试可能误导了你的判断,建议点开看看如何修正评估标准。
这是美国首个州级政府系统性应对 AI 就业冲击的行政令,做政策研究、企业战略或关注 AI 社会影响的人值得关注,看看加州如何为未来工作模式铺路。
这项大规模调查为理解 AI 对经济的影响提供了真实数据,政策制定者、企业决策者和关注就业趋势的从业者值得一看,能帮你判断 AI 浪潮下的职业方向。