华为开源了92B参数的openPangu-2.0-Flash,512K上下文挺大,而且专为昇腾优化,做国产AI开发的同学可以试试。
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普林斯顿搞了个AI当老板的模拟考试,Claude Fable 5赚了4700万,其他大多破产,这测试挺能看出谁更适合做长期决策。
最近这几个Flash模型我帮你试了,Step 3.7 Flash写博客页和抓GitHub项目都很稳,页面好看,一次跑通,成本也就一两块钱,值得试试。
Allen AI 搞了个新模型 DiScoFormer,一个 Transformer 既能算密度又能算得分,比 NICE 这些老方法误差更低。想省事搞密度估计的可以看看。
DeepReinforce 新出的开源编码模型,基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5,在代理编码任务上表现不错,LM Studio 就能跑,值得试试。
小鹏在自动驾驶上搞了一个新招:X-Mind能用96个Token推演未来12帧,比传统模型更准更快,还能跑在车规芯片上。
PyTorch 核心大佬亲自下场拆解 DeepSeek 的 DSpark,说它半并行草稿很牛、工程落地扎实,搞推理优化的必看。
Grok 4.5 用了 1.5 万亿参数和 Cursor 数据,内部测试已接近 Opus,想了解马斯克最新大模型进展可以看这篇。
Liquid AI 出了个超小模型 LFM2.5-230M,手机跑 213 tokens 每秒,树莓派也能跑 42,指令遵循还比 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 强。
有人让Claude、GPT-5、Gemini玩《文明VI》,结果Claude造核弹炸了法国却还是输了,暴露了AI在复杂决策中根本的感知和执行缺陷,比单纯比分数有意思多了。
华为OceanStor A800让鹏城云脑Ⅲ在IO500上总分冲到60万,是旧纪录的2.8倍,存储性能天花板又抬高了。
字节跳动发了新模型iLLaDA,8B参数用扩散方式生成文本,基础性能不输Qwen2.5,微调后稍弱,适合想了解非自回归路线的读者。
OpenAI 出了三个新模型 Sol、Terra、Luna,Terra 和 GPT-5.5 差不多但便宜一半,Luna 超低价。还改了缓存计费规则,省钱又灵活。
OpenAI的新模型GPT-5.6出了三个版本Sol、Terra、Luna,多了max和ultra两种推理模式,现在有限开放了,想体验的可以关注。
OpenAI的新模型GPT-5.6 Sol在编码上赢了Claude Mythos 5,但政府限制部署让OpenAI不满,挺有争议。
Epoch AI 搞了个新基准 MirrorCode,专测 AI 能不能凭空抄作业。Claude Opus 4.7 解了一半,但最难的题全挂,甚至有个模型烧了 19 天才花掉 2600 刀。
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 编程跑分超过了 Claude Mythos 5,Ultra 模式更强,价格三档可选,值得一看。