NVIDIA搞了个叫SpatialClaw的智能体,不用训练,直接用写Python代码的方式做3D空间推理,挺创新的。
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3B参数就能比肩DeepSeek V3.2和Kimi K2.5,基于Qwen2.5-Coder-3B开源,适合资源受限场景的推理任务。
Liquid AI出了两个轻量模型,350M参数就能做11种语言的搜索,还能装到手机等边缘设备上跑。
银河通用首发人形机器人小脑大模型,2万小时数据训练,成功率随数据量暴涨,跟GPT一样有规模定律,值得技术控关注。
小米把全屋智能 Agent 开源了,基于 MiMo 大模型,能认人、记习惯、主动干活,自己搭一套试试。
阿里开源的 LOGOS 模型,用 1/56 参数就碾压了微软 NatureLM,还统一了蛋白质、小分子等科学对象的语言,搞科研的可以看看源码和论文,开箱即用。
想看看AI搞科研到底多强?OpenAI出了个750道专家题的LifeSciBench,GPT-Rosalind才36.1%,差距大到让你吃惊。
OpenAI 出了个新基准 LifeSciBench,专门测 AI 做生命科学研究的能力,比一般问答难多了,能看出模型哪里不行。
Vercel 出了个开源 Agent 框架 Eve,把 Agent 做成文件目录,自带沙箱和评估,用 npx init 就能部署,挺省事的。
OpenAI搞了个新方法,用历史对话模拟测试模型,能估算不良行为率,误差才1.5倍,做AI安全评估的朋友可以看看。
xAI 刚上线的 Grok Imagine Video 1.5,6 秒 720P 视频生成只要 25 秒,音画同步和运动真实感比前代强不少,做短视频挺合适。
英伟达Blackwell平台在MLPerf上把DeepSeek-V3 671B训练时间压到2分钟,比上代快60%,性能真狠。
OpenRouter用多个便宜模型拼出顶级效果,成本砍半但性能追上Claude Fable 5,预算有限又想用好模型可以试试。
谷歌新榜单实测,Gemini 3.5 Flash 在安卓开发任务中得分低、成本高,性价比远不如 DeepSeek V4 Flash。
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