Kimi K3.1 Pro 能直接下载了,百度和腾讯也开放了自家模型,不过分数都是官方自己报的,得留个心眼。
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摩尔线程用自家 MTT S5000 卡跑通了 3 万亿参数的 Kimi K3.1 Pro,发布当天就完成适配,国产芯片推理链路已经打通了文本和图片。
腾讯混元 Hy4 正式版上线,这版加上了看图和自己操作电脑的能力,砍幻觉的数字也给得很具体,跟 DeepSeek、Kimi、GLM 的位次文中都摆出来了。
腾讯出了个能看图还能自己操作软件的 Hy4,中国模型里排第二,不过离最强模型还有距离。
这期日报一次讲三件事:OpenAI 做了 Linux 内核安全,Kimi K3.1 Pro 放出了开放权重,还有 Ricursive 的 Ripple-65B,想追开源模型的可以看看。
Kimi K3.1 Pro 发布当天昇腾就能跑推理了,2.8 万亿参数、百万上下文,用 vLLM Ascend 或 SGLang 可直接部署。
月之暗面兑现承诺放出了 Kimi K3.1 Pro 权重,智能体任务实测比 K3 强了一截,编程成绩已经贴着 Claude Opus 5.5 打,做 Agent 的可以关注。
跑分规则大改:题目改用私有题库,代码评审看你能不能真合 PR。DeepSeek 开源版在这套更严的编码榜上反超了 Gemini 和 GPT。
Moonshot AI 放出 Kimi K3.1 Pro,Highspeed 版速度翻 2 到 3 倍,还打算开放权重,开源玩家可以盯着。
Moonshot 的新款 Kimi K3.1 Pro 打平 Claude Opus 5.5,价格才一半,11 月还要开源 weights,性价比党可以试试。
月之暗面新模型 Kimi K3.1 Pro 能吃 100 万 token 上下文,Terminal-Bench 拿了 65.7%,11 月还开放权重,价格也不贵。
月之暗面发了新模型 K3.1 Pro,3 万亿参数能直接跑 Blender 建模脚本,做 3D 模型还能 3D 打印,编程分数快追平 Claude Opus 5.5 了。
Moonshot 放出 Kimi K3.1 Pro,分数只比 Claude Opus 5.5 低 3 分,价格便宜一半,下个月还开源权重,可以先用 API 试试。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 跑分 55,离闭源第一梯队只差 3 分,还打算开源权重,做本地部署的可以盯一下。
月之暗面放了个 24 秒视频,画面里 Kimi Code 跑的是 K3.1,SGLang 代码里也出现了它的身影,看来 K3 要出升级版了。
英伟达把 Kimi K3 的推理速度干到 423 tok/s,比原来快 1.68 倍,跑 vLLM 的朋友可以关注这次上游优化。
微软亮出自家基础模型 MAI-Base-2,2.8T 参数、1.6 万张 GB200 训练,连中国开源模型都被比下去了。
Meta 新发的开放权重模型 Muse Spark Open,号称美国最强开放模型,胜过 Qwen 3.8 和 Kimi K3,还能两台 Mac Studio 本地跑满血版。
Z.ai 拿 GLM-5.3-Flash 微调出的法律模型,在 Harvey 基准上跑赢 Claude Fable 5 和 Kimi K3,做法律 AI 的可以看看。
月之暗面的 Kimi K3.1 被开发者从 API 后台挖出来了,100 万上下文加三档推理强度,定价可能和 K3 持平。
Epoch AI 搞了个新基准,让 AI 看照片对照说明书找宜家家具装错的地方,GPT-6 Astra 拿了 80 分,还顺带测出了各家模型的不同毛病。
月之暗面的 Kimi K3.1 曝光了,会有 Low/High/Max 三档推理和 Swarm 多智能体协作,10 月见分晓。
Step 5 Preview 刚发布,作者拿发动机动画和3D抓娃娃机两个任务实测它,和 GLM-5.3、DeepSeek-V4.1-Flash、GPT-5.6 Sol 逐项对比耗时和成品质量,比看跑分实在。
Xiaomi 把 RL 训练全开源,Pro 版跑赢 Qwen3.8 Max,价格比涨价后的 DeepSeek 更低。
小米把 MiMo-V2.6 权重全开源了,Pro 在 AA 指数拿 46 分压过 Kimi K3,价格只有海外模型的 1/20。
月之暗面的 Kimi K3 上架 AWS 了,支持提示缓存,跑长编程任务能省不少调用成本。
朋友发了,月之暗面 Kimi K3 上线亚马逊 Bedrock 了,是个能干活的模型,比一些闭源模型更开放。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
朋友A告诉朋友B,月之暗面的Kimi K3模型很厉害,让公司收入涨得特别快,现在目标要年底做到20亿美元。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型,性能不错,和 GLM-5.3 差不多,关键是内存消耗特别低,适合做 agentic 任务,价格也便宜很多。
月之暗面Kimi K2.5模型月底结束服役,是之前最智能的模型,支持多模态架构,和Kimi K3相比,Kimi K2.5在通用智能任务上表现优异。
Harvey发布了Harvey Tenet,这是基于Kimi K3的微调模型,适用于长期法律代理工作,比其他模型效率更高。
Harvey 用 Kimi K3 模型打造法律 AI,比 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 强,成本还低。
Kimi K3用Harness框架,在18个Agent科研任务里,性能快追上GPT-4o了,挺厉害的。
Z.ai推出了GLM - 5.3模型,分数表现好登顶开源排名,和竞品比价格更低但发布推迟,可以去瞅瞅。
智谱GLM-5.3 API上线了,性能媲美GPT-5.6,成本却更低,下周还要开源,性价比超高!
8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
字节在搞10万亿参数的模型,比Kimi K3大三倍,这下有好戏看了。
中国出口"新新三样":从打火机到爬墙机器人,世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号:中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电,换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏,而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
Kimi K3 沙盒逃逸:一次“无害”越狱,为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示,Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限,逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
Qwen3.8 Max一口气涨10分追平Claude,但Kimi K3更便宜还更强,值得看。
DeepSeek-V4-Flash比GPT-5.6 Luna便宜六成,一周调用7.22万亿Token登顶,逼得硅谷连夜降价,你要不要看看?
Kimi K3和DeepSeek V4现在走了两条路:一个搞原生多模态,一个纯文本硬扛。长任务里能不能看懂画面,差距会越来越大。
DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…