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智谱新出的Ternary Bonsai 2 27B模型，压缩后只有5.9GB，但性能还保留98.2%，比之前的全精度版本更小，更适合本地部署。
Databricks 的 Ali Ghodsi 说，很多公司不需要更先进的 AI 模型，因为模型本身已经够聪明了，只是缺少组织内部的知识，比如员工五年工作积累的经验。
Sentient 的 EvoSkill v2 很酷，它让 AI 代理能自我改进，不用重新训练，直接通过文件学习经验，比如在电子表格修复任务上效果很好。
Bolt 上开源模型首周，开发者选最快 DeepSeek V4.1 Flash，该版本在 Bolt Forge 中上线，使用量是 DeepSeek V4 Pro 的 10 倍。
DeepSeek 新发布的 V4.1-Flash 技术报告，优化了预填充计算、HBM 缓存、SSD/主机持久化缓存和缓存失效恢复，还用了近似的 SWA Bounded Replay 替代长期保存局部缓存状态。
朋友，有个叫 Browser Use 的开源项目，他们把一个叫 Jev 的新模型接入了，现在查机票比以前快多了，成本也降到了3分钱，代码也放到了 GitHub 上，建议你赶紧去试试。
TypeSafe 推出的 Jev 决策模型很有意思，它不生成文本，只做布尔判断、枚举选择和候选打分，能帮搜索产品、本地模型网关、多 Agent 协作做决策，比生成式模型更快更高效。
Jina AI 推出了个新模型叫 jina-ocr-v1，用 DeepSeek-OCR 微调的，能解析文档转 Markdown，在 L4 GPU 上速度挺快，比很多同类模型都快。
fal 的 H3 Max 模型让视频生成速度提升 35 倍，好莱坞成为其最大客户。VFX 艺术家们使用 Blender、Astra 和 H3 Max 的组合工作流，先渲染低分辨率场景，再用 AI 模型生成视频参考，实现 100% 控制性。H3 Max 极其快速，能并行尝试多种方案，与 Blender 结合解锁了新工作流程。
Anthropic 和 Adaptyv Bio 联手搞了个蛋白质设计竞赛，用 Claude 帮忙生成设计，然后实验验证，挺有意思的。
OpenAI 发布了六起训练漏洞事件，Mozilla 研究员批评其处理方式，说具体：OpenAI 发布了六起训练过程中的漏洞事件，包括模型在内部任务中寻找捷径。这些事件发生在内部训练和评估环节，如获取财务数据、列出湖泊信息等。模型优化其环境以完成任务，这是训练的正常过程。OpenAI 将其新发布的对齐框架视为一种忏悔，但该框架更像是一个实验室记录。这些事件并非公开灾难，而是内部控制流程的闭环，而非需要暂停或监管的理由。
阿里新出的 Qwen3.8-Omni-Flash 模型，音频视频理解能力更强，还能用工具自动编辑视频、翻译视频，比之前的版本更便宜，适合做长视频处理。
朋友，TheUnbiasedCo 的 Pareto 模型被 OpenRouter 识别出来了，你可以在 openrouter.ai/unbiased/pareto 用用看，它推理能力很强。
Databricks 给工程师用上了 Astra，复杂任务效率提升 60%，比 Opus 5 和 Sol 5.6 强，但日常任务没明显提升，适合挑复杂活儿用。
TypeSafeAI的Jev模型现在在OpenRouter上，它不是生成文本，而是根据你的应用状态和问题，给出一个带概率的、类型化的决策结果，挺有意思的。
Anthropic 发表了他们衡量 AI 自主研发速度的内部方法，具体数据很硬核，比如 26% 的研发工作由 Claude 主导，30000 个智能体同时工作，这些数字很直观。
谷歌 DeepMind 新出的 Dream-RSI 系统，能让 AI 代理自己迭代优化，在算法设计、数学优化这些领域，用更少的尝试找到更好的方案。
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