Meta 的 Muse Spark Open 上线 GroqCloud 预览，单用户超 350 tokens/秒
Meta 那个专门练编程 Agent 的 Muse Spark Open，在 Groq 上跑到每秒 350 多 token，816B 参数只激活 42B，还能读图。
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10月16日
Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，即将上线 Ollama
Meta 放出了新的开源权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、100 万 token 上下文，还会上 Ollama，玩本地部署的可以蹲一下。
Microsoft MAI-Base-2 预训练完成，FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4-12 倍
微软自家基座模型 MAI-Base-2 训完了，号称算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4-12 倍，还顺手把省下的算力拿去训更大的模型。
vLLM 首日支持 Meta 开源模型 Muse Spark Open
Meta 放了个 816B 的开源模型 Muse Spark Open，支持 1M 上下文还能看图看视频，vLLM 当天就能跑，写代码的智能体场景可以试试。
Meta 的 Muse Spark Open 上线 Together AI，主打长程智能体编程
Meta 又出了个开放权重模型，Together AI 第一时间就能用，专门跑智能体编程，整库代码都能塞进上下文，搞开发的朋友可以试试。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，主打智能体与全模态
Meta 把 MoE 和全模态塞进一个开放权重模型，专攻智能体场景，transformers 和 llama.cpp 当天就能跑，想本地部署的可以试试。
Hermes Agent 支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt 模型
NVIDIA 新出的 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt 现在能在 Hermes Agent 里直接跑，吞吐量还比同类本地模型快最多 5 倍。
Meta 开源 Muse Spark Open：816B 总参数 MoE 模型登陆 HuggingFace
Meta 把 816B 的 MoE 开源模型放上了 HuggingFace，42B 激活加 1M 上下文，专门冲着写代码和跑 Agent 来的。
Grok Voice 3.0 登顶 AudioArena 语音榜
xAI 的 Grok Voice 3.0 在 AudioArena 语音评测拿了第一，85.7% 的通过率压过 GPT Live 1 和 Gemini 的语音模型，想比比各家语音模型效果的可以看看。
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 免费登陆 Cline，120B 参数视觉模型
NVIDIA 发了个开源视觉模型 Nemotron 3.5 Super VL，120B 参数但只激活 12B，在 Cline 里免费用，还能直接读图和视频。
Meta 开源 Muse Spark Open，可在多家 API 平台调用
Meta 放出了 Muse Spark Open，Groq、OpenRouter 这些平台今天就能直接调用，权重也开放下载，商用条款对不少开发者免费。
Meta Muse Spark Open 可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行
Meta 这个模型专门针对本地硬件做了优化，两台 Mac Studio 就能跑，还支持 llama.cpp、vLLM 等一堆引擎，想本地部署的可以看看。
Meta 发布 Muse Spark Open：816B 参数开源权重模型
Meta 放了个 816B 的开源模型 Muse Spark Open，激活才 42B，能看视频听音频写代码，搞智能体的可以跑跑看。
muse spark open 发布：816B 参数美国开源权重模型，支持 1M 上下文
美国又出一个开源权重模型，816B 参数、百万 token 上下文，主打写代码和跑智能体长任务，可以关注下权重何时放出。
Microsoft AI 称以 1/12 训练算力在代码任务上追平 DeepSeek-V4-Pro-Base
微软 AI 的 Mustafa Suleyman 说他们用少 12 倍的算力就在代码评测上追平了 DeepSeek-V4-Pro-Base，不过细节还没发，先看看数据再说。
Google 推出 Gemini 4 Argon，想让机器人只需一个模型
Google 把机器人要用的感知、控制、仿真全塞进 Gemini 4 Argon 一个模型，ERQA 基准拿了 87%，但演示里人工干预还不少。
Mustafa Suleyman 预告 Microsoft 的 MAI-Base-2 训练全程顺利跑完
微软自研模型 MAI-Base-2 训练顺利跑完，Suleyman 亲自发文预告，想跟 OpenAI 掰手腕的信号，可以留意后续正式发布。
Black Forest Labs 开源图像模型可经 vLLM omni 部署
Black Forest Labs 回归，用 vLLM omni 就能自己跑它的开源图像模型，不用非得走 GPT image 的闭源 API。
Krea 3 图像编辑模型发布，CPI-Bench 得分仅次于 GPT Image 2.5
Krea AI 出了新图像编辑模型 Krea 3，能把人物、服装、场景三张参考图合成一张图，CPI-Bench 拿 4.81 分只输 GPT Image 2.5。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL：单一模型整合文本与视觉理解
NVIDIA 出了个 Nemotron 3.5 Super VL，文本和图像看图一个模型全包，做智能体不用再在两个模型之间倒腾上下文了。
Nvidia 开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向企业智能体场景
Nvidia 开源了个 1200 亿参数的多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，专门跑企业智能体，还有小号 Bolt 版本能装在本地机器上，做微调的团队可以看看。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，CoreWeave 提供无服务器推理
NVIDIA 新出的多模态 MoE 模型，12B 激活参数，能处理图片加文本，CoreWeave 上直接能调，缓存输入只要 $0.05 每百万 token。
Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 拿下 97.5%
Gemini 4 Argon 的 ARC-AGI 成绩出来了，ARC-AGI-3 拿到 97.5%，是第二家过 95% 的实验室，不过换个测试 harness 就只有 49.8%，差别挺大。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，接入 LangChain Deep Agents
NVIDIA 开源了这个 120B 参数的视觉智能体模型，跑 LangChain 测试比 DeepSeek V4.1 Flash 快一半，做智能体的可以试试。
OpenRouter 上架采用 Hybrid Mamba-Transformer MoE 架构的多标记预测模型
OpenRouter 上了个新模型，Mamba 和 Transformer 混合架构加多标记预测，输出更快，主攻文档处理和视频理解这几类活儿。
NVIDIA 开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL 上线 OpenRouter
NVIDIA 开源的 120B-A12B 多模态模型上了 OpenRouter，1M 上下文，能看屏幕和视频的智能体可以试试这个。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，长输入下仍保持高输出速度
NVIDIA 放出了 Nemotron 3.5 Super VL，是个视觉语言模型，亮点是输入拉到 100K token 还能保持输出速度，Artificial Analysis 有跑分对比。
10月15日
RedHat_AI 为 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 带来 FP8 与 DSpark 优化
vLLM 官方转发的好东西：RedHat_AI 把 FP8 和 DSpark 一起用到 Nemotron 3.5 Super VL 上，4× H100 实测吞吐和流式速度都涨，checkpoint 还开源了。
GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 基准解出 50 道理论物理题中的 49 道
OpenAI 的 GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上做对了 50 道 unpublished 物理题里的 49 道，一题才 2.4 美元，连专家答案被它挑出错的桥段都值得看看。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，登顶美国开源权重模型榜首
NVIDIA 开源模型这次真香，Super VL 比上代聪明一倍还省一半 token，Bolt 更是小体积逼近 Ultra，本地部署党可以看看。
NVIDIA 公开 Nemotron 3.5 Super VL 训练细节，权重与数据全开放
NVIDIA 把 Nemotron 3.5 Super VL 的训练配方、数据、权重都放出来了，想做视觉多模态定制微调的可以直接拿去复现。
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