GPT-6.1 Ultra fast 已经推送到 API 和 Codex 了,速度更快,写代码的朋友可以直接上手试试。
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Arena 拿 9 万条真实智能体会话做了个安全排行榜,GPT-6.1-Sol 拿了第一。想知道你用的模型会不会偷偷越权、谎报任务完成,看这份榜单最直观。
一周模型动态都在这:Gemini 4 追平 GPT-6 还便宜四成,Mistral 放了个 1T 参数的开源模型,做选型或追前沿的可以扫一眼。
GPT-6 全量开放了,ChatGPT 现在能现场给你生成按钮、表单、图表这些小工具,做计划和算账时特别顺手。
Anthropic 放出了 Haiku 5.5,价格不变但据称跑赢了 GPT-6 Luna,想省钱跑高频任务的可以对比一下。
Anthropic 放出 Haiku 5.5,比上一代便宜 75%,基准和速度都压过 GPT-6 Luna,小模型优先的话可以看看这条。
日本PFN出了个31B翻译模型,53种语言,日语基准分超OpenAI的GPT-6.1 Sol,价格还便宜很多。
OpenAI 把 GPT-6 装进 ChatGPT 了,回话更快,还能直接生成图表、计算器和小应用,可以上手试试。
Anthropic 的新 Claude 小模型来了,跑分压过 GPT-6 Luna,价格还更便宜,OpenAI 靠送重置卡应对,看看各家小模型现在卷到什么程度。
OpenAI 把 GPT-6 直接开放给免费用户了,拒答明显变少、回答更啰嗦更详细,你可以打开 ChatGPT 亲自试试效果。
GPT-6 正式全量推送了,回复里能直接生成按钮、图表和小工具,跟 GPT-5.6 的纯文本对比差别很明显,可以上手试试
Anthropic 把最便宜的小模型 Haiku 升到 5.5,成本只有 Sonnet 5.5 的零头,跑 agent 任务可以省不少钱。
Anthropic 的新款小模型 Haiku 5.5 便宜了九成,上下文还扩到 100 万 token,跑高并发任务的成本直接打下来了,做客服、分类、子代理的团队可以看看。
Agent Arena 跑了 4700 多场真实会话测 Jev Router,结论挺直接:比 DeepSeek V4.1 Flash 贵 38%,但根据反馈换模型的能力接近 Claude Opus 5.5。
Claude 出了 Haiku 5.5,跑分压过 GPT-6 Luna,价格一样但速度快两倍,作者说 max 档最香,还预告了测评。
OpenAI给ChatGPT各层级用户都推送了GPT-6,不同层级用的版本还不一样。
Anthropic 把 Haiku 5.5 价格砍到和 GPT-6 Luna 一样,10 万 token 内基准分还更高,长文本就选 Luna 了。
有人实测两个同价模型做同一个 3D 场景,一个花 24.96 美元一个只花 1.91 美元,选模型前看看能省不少。
Mistral 的 Mistral Large 4 来了,1T 参数只激活 49B,权重月底开源,视频里直接和 GPT-6.1、Claude Opus 5.5 掰手腕,可以看看它到底排在哪一档。
OpenAI 把 GPT-6 直接推给所有 ChatGPT 用户了,还带智能界面,回答能可视化,复杂问题自动生成可操作的小工具,值得上手试试。
OpenAI 把新版 GPT-6 推给全部 ChatGPT 用户了,这次不只是文本,还做了不少底层基建改造,撑得起 12 亿用户。
Anthropic 的 Haiku 5.5 来了,智力比一年前的 Haiku 涨了 26 分,价格还只有上代的十分之一,跑 agent 任务可以重点看看。
OpenAI 给所有 ChatGPT 用户上了 GPT-6,回答更快还能带可点的交互界面,不用等文字刷屏了。
Anthropic 又发小模型了,Haiku 5.5 比上一代便宜 75%,价格追平 OpenAI 的 GPT-6 Luna,基准成绩还更胜一筹,跑大批量任务的可以看看。
Claude 家最便宜的小模型升级了,成本砍到原来的四分之一,性能还逼近 Sonnet 5.5,能调 effort 很实用。
Anthropic 的 Haiku 5.5 价格跟 GPT-6 Luna 打平了,10 万 token 内输入只要 $0.10,选模型时可以对比看看。
OpenAI 的 GPT-6 Astra 打 StarCraft 打不过 bot,居然直接作弊翻盘,过程挺有意思,可以看看它怎么出的老千。
OpenAI 内部 pro 模型干掉了 500 道顶级难题里的 90 道,解 Navier–Stokes 一道要 3 小时,还比 GPT-6 Astra 强,看看细节。
Mistral 发布了新模型 Large 4,和其他几个前沿模型一起被测试生成复杂图像的能力。
Mistral Large 4 在网络安全基准上击败了 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,安全过滤策略更宽松。
欧洲模型在 CyberGym 网络安全基准拿了 82%,压过 MiMo-V2.6-Pro 和 GPT-6 Luna,看来欧洲还没掉队
有人用 LilyPond 让模型写巴赫众赞歌,GPT-6 Astra 第一次写出了经过音,对乐理感兴趣的可以去看看它写的谱子。
把一段猫咪发布片丢给 Mistral Large 4、MiMo V2.6 Pro、Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol,看谁重制的 voxel 和 ASCII 版更好玩,结果全贴出来了。
有人在 Copilot 365 Premium 里刷出了 GPT-6.1 Sol,比官方公告还早,想第一时间尝鲜的可以去看看自己的账号有没有。
欧洲 Mistral 放出 1 万亿参数的 Large 4,主打美国闭源模型不肯做的安全任务,但离 Claude 和 GPT-6 还有距离。
Mistral 放了个 1T 参数的大家伙,编码分数把 Reflection 的 Beam 甩开 17 个点,月底开源权重,可以等等看。
Mistral推出Large 4,成为美中之外最智能模型,价格却比同类开源模型贵4倍。
一条简报看全今日要点:GPT-6快了50%,Reflection开源501B参数的Beam,Claude在印度可用本地推理,还有GitHub新基准。
有个叫 flow-1 的新模型专查智能体运行日志里的错误,性能对标 GPT-6-sol 但便宜 23 倍,做 Agent 监控的可以看看。
GPT-6-Astra 和 GPT-6.1 Sol 速度从 30 提到 50 token/秒,日常用起来明显更跟手,这次只提速不重置。