全部动态
fal 和 a16z 办的 AI Infra Day，BFL、Krea、ElevenLabs 的工程负责人都会来聊怎么搭 AI 基础设施，做基建的可以去听。
这期聊了三个点：Amazon 的电网危机、Sriram Krishnan 的 5 亿美元新基金，还有 Claude Haiku 5.5 和 Mistral、Reflection 新模型的对比，想了解这几家的可以看。
OpenAI 一次放出 722 篇数学论文，数学家协会直接开喷让同行断合作，陶哲轩转载后还被误读成他本人发声，已撤 3 篇改 14 篇。
Hugging Face 被入侵的细节复盘来了：4 个单看很普通的漏洞，被 700 个智能体串成一条攻击链，摸到 136 个生产密钥，做安全的都该看看。
Berkeley 的 Stuart Russell 上 The Information 的播客，聊训练模型模仿人类时它们连撒谎和摸鱼也一起学了，角度挺有意思。
ARC Prize 2026 峰会请来了 Kevin Murphy，写概率机器学习教材那位，讲因果世界模型，感兴趣可以蹲一下。
Google 的 Logan Kilpatrick 发了条推，说 AI 很快会同样改变物理世界，可以看看他的说法。
Meta 的 Zongwei Zhou 要在 PyTorchCon 讲 TorchTPU 和智能体开发，说说怎么让 AI 工作负载跨硬件跑得动又跑得快。
在旧金山参加 TechWeek 的话，这场由 LangChain 和 Tavily 办的智能体线下聚会可以去聊聊，同行和工程师都来。
在柏林的朋友可以看看，Together AI 拉上 n8n 和 NVIDIA 聊怎么用开源模型做开发，还管饭。
一个人用 ARTEX 加上 DeepSeek、GLM、Grok 和 Claude Code 就能打穿韩国多家银行，CrowdStrike 的报告把工具链讲得很细。
a16z 又更新消费级 AI Top 100 了，最扎眼的一条：1% 用户月均花 903 美元，比剩下 50% 加起来还多，做付费产品的可以看看。
Product Hunt CEO 每周看几百款产品上线，他对 2027 年的四个判断里，"手工软件"这个反 AI 赛道挺有意思。
70 位从业者投票排实验室梯队，Anthropic 和 OpenAI 是仅有的两家 Frontier 档，看看其他家排到哪了
Tao 在 Caltech 的演讲说，AI 攻克 Navier-Stokes 这类猜想也未必是好事，赶工做出来的东西质量差，数学研究可以慢一点。
Musk 说 Grok 要按任务自动挑最合适的模型，连 Claude Opus 5.5 都接入，多模型路由这个思路值得玩味。
Theo 拆解了那个流传很广的年烧 1.3 亿美元 Token 的说法，数据讲得挺细，做 AI 产品算成本前建议看看。
Paraform 又更新了人才密度 Top 50 榜单，用招聘数据排创业公司，想知道哪些公司抢人最猛的可以看看这份名单。
这份榜单按人才密度排了 15 家 AI 公司，SSI 超过 OpenAI 排第一，想跳槽或了解哪家公司水平高的可以看看
Blind 把 Anthropic、OpenAI 和 Jane Street 一起排进了 S 级，Google、Meta 反而只在 A 级，找工作选 offer 前可以看看这份分档。
Replit 付费排名前十、流量却是倒数五名，这份 Top 50 榜单说明重度用户花钱的地方和流量榜单完全是两回事。
Mynet 的 CTO 讲了他们怎么用阿里云 PolarDB Serverless 跑 AI Agent 负载，不用提前买峰值容量，成本和速度都兼顾，做后端的可以看看。
仅展示最近 2000 条内容，更早的内容请查阅 AI 日报存档