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Ben Affleck 居然会写 Python、讲得清 CNN 和张量，还靠刷脸进了 Google 和 OpenAI 看视频模型，反差挺大的。
Keras 之父 Chollet 抛了个有意思的问题：RLVR 只能拉高数学和代码，其他领域能不能跟着涨还不确定，这直接决定接下来模型能走多远。
Mandia 在 a16z 的访谈里讲了个有意思的思路：用一群智能体像心跳一样盯着你的网络，有变化就先攻击测试，赶在黑客前面。87% vs 23% 这组数字挺扎眼。
OpenAI 把四分之一的生产工程师拉去搞安全，用新模型扫自己系统的漏洞，还把流程自动化成防御工厂，做法挺少见。
Boston Dynamics 换帅了，新 CEO 是前 Amazon Alexa 负责人 Rohit Prasad，看样子要加速机器人加 AI 的落地。
前 Anthropic 的 Jacob Coxon 直接说那些公司设想的世界里没有工作，靠自动生产分红养人，采访链接在里面，可以去听他自己怎么说。
SemiAnalysis 的 Oliver Kennon 讲了个容易被忽略的点：同样一块 GPU，部署运维水平不同产出差很多，算力定价不能只看硬件。
PyTorch 官方宣布的活动，Red Hat、NVIDIA、IBM 三家联合办，讲 vLLM、Ray 这些工具怎么进企业生产环境，搞部署的可以关注
Mistral 晒了训练 ML4 的家底：3800 块 Grace Blackwell，全在欧洲机房，后面还有 C 轮 D 轮集群要上线。
Genspark 的 COO 在 NYSE 聊了他们对多模型策略的看法，讲为什么便宜的小模型和顶级模型都得有，做产品选型的可以听听。
想混 agent 圈子的注意了，LlamaIndex 在 SF Tech Week 办了个 120 多创始人加 50 投资人的黑领结晚会，评论区留言就能申请邀请。
Armadin 的 Mandia 讲他们用 AI 红队今年挖出 90 多个零日漏洞，全程黑盒不打源码，还能看 a16z 那 21 家公司漏洞量从 100 涨到 600 的数据。
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