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把 Musk 那句"发现终将变成工程问题"讲得很透，2 分钟动画，用希格斯 48 年和 220 万晶体这些数字说明白验证为啥成了瓶颈。
Supabase 每周新增 100 万数据库，7 成来自 AI 工具，但 v0 一个按钮就决定它的生死，这篇讲透了。
Ethan Mollick 引用 OpenAI 和 Anthropic 内部数据说，写代码的开发者只是 token 消耗的小头，长任务上智能强的模型回报更大。
Cursor 被曝查内部数据有没有流到 SpaceX 的 AI 团队，律师还担心拿去训练会有信任危机，这瓜跟每个用 AI 编程工具的人都有关。
Hugging Face 创始人自己算的账：开放模型相当于免费送出近 10 亿美元算力，两年涨了 20 多倍，还做了个可视化数据页面。
一位长期用户对 OpenAI 吐槽得挺细：模型变慢、订阅不够值、UK 和 EU 上线慢，还有取消的 GPT-6.1 Astra，聊的都是实际使用体验。
Sacks 举了个挺扎心的例子：防御方模型被安全过滤卡住，攻击方反而绕过去了，这个错位值得搞安全的人看看。
Databricks 的世界巡展还有 5 站，芝加哥、慕尼黑、伦敦等地都能参加，讲的都是企业怎么把 agent 和分析真正跑起来。
Ethan Mollick 发推提醒：AI 已经能替你操作电脑了，很多老套路得重新想想。适合关注 computer use 方向的人。
沃顿教授 Ethan Mollick 发了条短评，说现在 AI 都能替你操作电脑了，有些老套路撑不久。适合关注 agent 安全的人看看讨论。
The Information 的调查显示近半数经理预计公司今年 AI 预算超千万美元，但大家只拿它省人力，不指望它带新收入。
Nex AI 明明有七位数合同还是关了，Jonathan Liem 转做帮企业看懂 AI 怎么选信息的 Inflect，理由挺真实。
Orosz 拿 1999 年 Amazon 被集体看衰的旧闻，对照今天质疑 Ant 和 OpenAI 的声音，观点贴很省时间。
Anthropic 研究员聊他怎么打开 Claude 看 AI 到底在想什么，还发现模型会提前规划好几个 token，挺有意思
成立 5 年的 Anthropic，营收已经超过 Salesforce、SAP 这些二三十年的老牌软件公司，对比很直观。
Chamath 在播客里拆解了 CoreWeave 债务风险：借钱建算力、固定价卖容量，利率一涨就难受，讲得很清楚。
三星和 SK 海力士在 HBM 内存上较劲，都想锁住 Nvidia 和 OpenAI 这些大客户的订单，看看谁的产能和良率能赢。
OpenAI 打算收购安全公司 Trail of Bits，他们的工程师用 Codex 帮 Python 等开源项目找漏洞，等于安全审计加上编程模型。
这期干货不少：Sora 可能借新公司复活，Anthropic 用自研 Scion 替掉 git，内部 Claude 还解开了 25 年的 ECDSA 种子谜题，科技八卦和硬核内容都有。
Gary Marcus 直接开怼 Anthropic 那个 44 万亿美元 GDP 预测，索要过去四年的实际数据，还质疑是不是为 IPO 造势，看法挺尖锐。
一个挺有意思的行业观察：TypeSafe AI 想推 System One Models 这个词，结果没人用，大家把 Jev 叫 decision model。
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