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7月11日
行业03:06
AI Engineer Europe 上两个对立观点:Zechner 建议读每一行代码,Lopopolo 建议删除 IDE两个大佬观点截然相反,还有 861% 的代码删除增长和 6 倍的 bug 率数据,做 AI 编程的都该看看这个争议。
OpenAI高管Fidji Simo因慢性病恶化离职,转任兼职顾问
OpenAI高管Fidji Simo因为慢性病离开全职岗位,她之前在Facebook就曾被建议休病假但没听,现在终于把健康放第一位了。
7月10日
行业15:00
AGI Summit SF 2026:Codex/DeepSeek-R1/Greptile/vLLM作者演讲把Codex、DeepSeek-R1、vLLM的大佬凑一起了,做AI编程和推理的别错过,比刷推特干货多。
Gavin Baker:Anthropic资本效率远超OpenAI,烧钱仅其20%
Gavin Baker说Anthropic烧的钱只有OpenAI的20%,每token成本还更低,做生意的效率差距太大了。
行业08:57
Andrew Chen:普通提示词驱动留存,前沿模型对90%用例不必要Andrew Chen 说大部分用户日常问题用开源模型就够了,没必要追捧高价前沿版。他还预言AI很快会免费靠广告赚钱,观点挺实在。
OpenAI产品策略调整:模型每6周交付一次,GPT 5.6在Cerebras上达750 tokens/s
OpenAI调整了模型发布节奏,以后每6周就能看到新版本。GPT 5.6在Cerebras上跑出750 tokens/s的推理速度,10秒就能处理一大波PR。2026年的重点从刷速度变成了追求实际价值。
首届vLLM大会将在Ray Summit举办,8月24-26日旧金山
vLLM社区第一次线下大会,想了解高性能推理前沿和开源生态的朋友别错过,直接和NVIDIA、AMD、Google TPU的工程师面对面。
行业02:04
Perplexity CEO:后训练开源模型学会升级到前沿模型是长期方向Perplexity CEO分享了一个很务实的思路:让开源模型学会判断什么时候该叫更贵的模型来帮忙,已经在百万级用户里跑了。
行业01:59
Mosseri预测2026年产品团队:4-6名全栈工程师+新角色product staffMosseri聊了Instagram团队结构的变化趋势,还自曝了两次大翻车经历,搞产品的人值得听听他的新想法。
行业00:59
LangChain与Clay联合举办线下Meetup,聚焦自我改进Agent与评估框架想了解LangChain的自我改进Agent和Clay的评估工具?这场线下Meetup有干货,Palash和Clay团队亲自讲原理和实现。
7月9日
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