Anthropic的Claude Code负责人分享AI如何让团队产出8倍代码,以及代理从提示到自我提示的进化,对编程效率提升有直接启发。
Bland AI 刚融了1亿美元,专门训练模型搞定45分钟高难度企业电话,不是那种两分钟客服小把戏。
hwchase17聊了模型路由和合议制的区别,吐槽路由被夸大,推荐先做成本控制。适合想了解多模型调度策略的人。
Anthropic的Claude Code团队负责人分享了他们如何让工程师效率提升8倍、用脏话计数衡量体验,还提到非程序员用Claude Code做MRI分析等趣事,全是实战干货。
SpaceX真是会赚钱,算力出租给Anthropic、Google都按月付上亿,新客户Reflection AI也签了1.5亿月租。
YC直接组织线下活动,让你面对面和50多家AI初创公司创始人聊,现场面试拿实习,比投简历快多了。
OpenAI 联合安全厂商,让 GPT-5.5 直接嵌入安全产品,客户不用管理模型,就能享受更强的网络防御。
OpenAI 联手 Trail of Bits 和 HackerOne,用 Codex Security 帮开源项目快速修漏洞,人工把关,靠谱。
HuggingFace 马上要突破300万模型和100万数据集了,这说明开源AI有多火。看看这个数字,社区力量真强。
LangChain 把 Interrupt 大会所有录像都放出来了,想学智能体开发的同学直接去看吧。
网友在催OpenAI赶紧出GPT-5.6,好直接开始聊5.7,挺有意思的行业梗。
这家日本AI公司有Transformer论文作者和前Google Brain负责人,主打集体智能,背景扎实值得看。
Paul Graham说AI应用要变成新浏览器了,他提到Claude Code和Codex,你平时会用它们来干所有事吗?
美光不光卖内存给Anthropic,还投钱、用Claude、一起改硬件设计,这种全栈绑定挺有意思的。
看到一位开发者真实的周计划,有模型测试、开源项目,还有孩子升学,挺接地气的。
Prosper AI做了一个能帮诊所自动打电话预约、查保险的人工智能,刚拿到a16z 3000万美元,已经服务15万家医疗机构了。
腾讯云在VivaTech展会强调了AI落地的关键——可靠的基础设施,有具体行业案例参考。
日本游戏老厂Aiming用腾讯云分片方案,数据库成本直降一半,还省了运维精力,有案例可看。
看看社区投票,GLM-5.2碾压式领先,想知道国产模型谁更受认可?结果挺有意思。
a16z把SpaceX和AI能源瓶颈串起来,视角很独特,能帮你换个角度看太空和AI的关系。
Calvin Zhang在Scale AI做过Humanity's Last Exam,现在去OpenAI负责evals,可能意味着更严的模型测试要来了。
Calvin Zhang 从 Scale AI 跳槽到 OpenAI,专攻模型评测,这行的人才动向很说明问题。
红杉、腾讯正按原价20亿美元从Meta手里买回Manus,这家公司年收入已飙到4-5亿美元。
作者用真实数字告诉你,投OpenAI的简历堆成山,但一封内推信就能让你直接进面试。想进AI巨头?先建人脉。
看看 Vercel 老板 Rauch 怎么吐槽编程代理让你沉迷自己写的烂代码,有数据有观点。
DeepSeek Harness组在招研究员、工程师和产品经理,门槛不低但机会难得,想加入国产大模型核心团队的朋友可以试试看。
Anthropic的Claude Code负责人亲自聊团队用AI写了8倍代码,还有25年工程经验里的独特视角,值得一听。
DeepSeek Harness 组在招人,研究员、工程师、产品经理都要,做 Agent Harness 的可以直接投简历。门槛不低但机会大。
Hugging Face老大用历史时间线论证为什么开源先于通用AI,中国和美国在这波AI竞赛里的角色有了新视角。
Lovable创始人亲述为什么选择欧洲做AI,还提到数百万用户和欧洲工程师回流,值得一看。
有人在猜 GPT-5.6 下周就来,OpenAI 内部人也在嗨,看看是不是真的。
BVP调研数据很实在:92%团队在用AI写代码,但真正拉开差距的是质量和理解,不是工具本身。
别被表面忽悠了,很多国家说的‘自主AI’其实只是借壳,一旦被断供就玩完。来看看这背后的风险。
AI Engineer世界博览会2026下届规模翻4倍,有医疗、金融等垂直场,还有4万刀额度可薅,搞AI工程的别错过。
Peter Thiel投了个用AI杀鱼的机器人公司,能瞬间杀鱼让保质期翻倍,鱼还卖到了米其林。赛道够冷门,有意思。
Ollama 分享了 Levie 对开放权重模型的乐观看法:这些模型成本更低、表现接近前沿,还能针对性微调,对 AI 应用层是大利好。
Jerry Liu聊了智能体文档格式的短板,Markdown和HTML都不够用,他提出像Google Docs那样的协作方案,做智能体应用的人可以看看。
Gary Marcus 拿 Anthropic 自家的 Claude Code 打脸 Jack Clark:50 万行符号代码说明专门化没死,别只信 scaling。
John Jumper就是那个做出AlphaFold拿诺奖的科学家,现在跳槽去Anthropic了。看看Anthropic正在疯狂挖人,可能憋着什么大招。
这篇报道揭露了美国出口管制下200家机构独享顶级AI能力,普通人连模型都见不到,直击AI不平等本质。
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