高盛说这轮AI投资要花5.3万亿美元，连债券市场都开始吃不消了。不是技术能不能做，而是钱够不够烧，这信号很关键。

Anthropic 请来了 AlphaFold 之父，加上 4 亿美元买的团队，这是在生物 AI 上真砸钱。

继Transformer作者之后，AlphaFold之父也跳槽到Anthropic了。AI大厂人才竞争真激烈，想了解最近发生了什么可以看看。

Sakana AI联合创始人伊藤錬在読売新闻撰文，呼吁日本在AI国际竞争中掌握主权决策，值得关注。

Ren Ito解释了为什么AI主权不是造个本国ChatGPT，而是要保证能用上多个前沿模型。

Sakana AI的创始人去G7聊AI主权了，听听日本公司在国际舞台上怎么表态。

Lovable的数据说明设计师正在用编码代理搞创业，未来软件设计会更好看。想了解趋势可以看看。

Gary Marcus戳破LLM公司的裁员恐慌话术，还甩出了具体预测数据。告诉你别被炒作了，AI也在创造新岗位。

Gary Marcus从八个具体方面分析AI过快扩张的风险，包括经济、环境、就业等，值得一看。

Gary Marcus一口气列出八条反对AI加速的理由，从互联网被垃圾填满到就业失控，每一条都直击要害。想听听技术圈的反方声音？看这个就够了。

AlphaFold核心人物John Jumper跳槽Anthropic，AI科学应用格局要变。

AI工程师的年度盛会，60多个顶级赞助商齐聚一堂，覆盖从底层硬件到上层Agent的完整栈，值得去现场看看趋势。

看看这个真实的行业反馈：AI正在抢走高管教练的生意，不是未来，是现在。

OpenAI和Anthropic分别挖走Google DeepMind两位大佬，Transformer发明者和AlphaFold诺奖得主同时出走，人才战太激烈了。

想进Anthropic、a16z、Perplexity？这里有7个带薪奖学金项目，最高$220K年薪，截止日期近，赶紧看看

Rauchg总结了Agent如何驱动开放API、文档、测试等好习惯，做软件的值得一看。

贝佐斯砸120亿美元搞物理世界AI实验室，和前Google X主管一起干，估值410亿，想落地机器人、制造等领域。

贝佐斯砸120亿美元搞了个新实验室，不卷大语言模型，而是做物理世界AI工程师。有点意思。

想了解开放模型怎么支撑多智能体协作？Together AI和NVIDIA的人要聊这个，7月1日别错过。

DecagonAI 把语音成本砍到原来的1/6，延迟还压到400ms以下，实时语音项目可以参考他们迁移开源模型的做法。

马斯克说国内开源Fable 5级别模型不用等到2027年，唐老师跟进爆料，这波节奏值得盯一下。

EpochAI做了个60多项任务的分类，能更准地衡量AI自己搞研发的进展，比现有工具细多了。

Epoch AI最新分析显示，大厂光靠内部现金已撑不住AI基建，年底前可能得借钱或找合作。别错过这趋势判断。

Anthropic的Claude Fable 5模型因美国政府命令部分受限，但Project Glasswing用户还能用，想知道怎么回事就看这条。

腾讯云在首尔办了场AI落地大会，170多位行业领袖到场，聊了游戏、媒体、企业里的AI实际用法，不是空谈。

Anthropic老板自己爆料的内部警告——他们测试的Mythos模型被说成超级武器，建议持证才能用，这瓜很劲爆。

聊的是设计师创业的机会，现在有AI编码工具帮忙，技术门槛低了，但领头公司还是少。这篇观察挺准的。

OpenAI又发新东西了，不过这次Windows用户、英国和欧盟的朋友先别激动，暂时用不了。看看吐槽。

Hugging Face CEO提出一个务实的AI安全路线：别只靠事后护栏，要加强独立评估、分阶段发布和开源生态。

Checkmarx报告用数据告诉你：AI写代码虽快，但漏洞风险飙升，别只图效率忽视安全。

听听a16z大佬怎么说AI让普通人掌握主动权，尤其医疗养老这些老大难问题。

Pew的调查数据告诉你，AI聊天机器人普及有多快：半年内用户翻倍，每天都有1/4美国人在用。

迪士尼不跟OpenAI玩了，自己联手Adobe用经典IP训练AI，还要出广告生成工具，挺实在的。

想知道为什么买更多 GPU 不灵了？Anthropic 是怎么靠文化和准备搞定编码的？AMP 创始人讲得特别透，全是内行视角的干货。

a16z 投资人点出了 AI agents 的核心价值：让不会写代码的人也能做软件创业，不再只依赖 YouTube 当网红。