a16z 的 Martin Casado 自己承认 AI 分析比 VC 强,但 VC 的活是抢 deal 和搞关系,这期聊得挺坦白,还带出 Grepr 砍 90% 日志成本的玩法。
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Meta 靠 AI 把广告投放量提了 14%、单价提了 12%,和 Google Search 的收入差距只剩约 40 亿美元了。
字节系数据中心公司 DayOne 要去纽约 IPO 募 50 亿美元,不过客户大头是 ByteDance,市场又对数据中心上市降温,看点不少。
The Information 独家:Cursor 在测 Grok Bot 时疑似把客户机密数据发给了 SpaceX 的 AI 团队,内部法务都急了,搞 AI 编程工具的都该看看。
Sam Altman 转发了一位 OpenAI 前可解释性负责人的长文,说现在万亿参数模型的神经元大多能看懂了,和他早年只解读出 2% 的判断完全反转。
Anthropic 自己说的:年底 80-90% 代码由 Claude 写,明年训练下一代模型也到 80-90%,数字很具体,看看。
LMArena 拿六家实验室的智能体数据做了三个月对比,发现大家完成任务的水平差不多后,用户满意度成了新分水岭,OpenAI 和 Anthropic 领先 35 分。
OpenAI 自研的首款芯片 Jalapeño 登上了 TIME 年度最佳发明榜,想了解他们造芯片思路的可以看看。
Anthropic 的 Jack Clark 把 AI 监管比作没有刹车的夜间 F1,比喻挺形象,适合想了解监管讨论的人看看。
Anthropic 的 Jack Clark 在曼谷 IMF 论坛聊了 50 分钟,讲组织怎么改、监管怎么定,还有就业会不会被 AI 冲击。
AI 卡脖子的问题从芯片变成电力了,Microsoft、Google、Amazon 都开始自己锁电源,连核电都投,视频里讲得挺清楚的。
Samsung 在 HBM 上份额翻倍,跟 SK Hynix 打得有来有回,Nvidia 和 OpenAI 成了两家争抢的买家,这局挺有意思。
在 NVIDIA 做了七年机器人产品营销的人出来说,行业连积木都没搭好,跟那些喊通用模型马上改变机器人的人观点完全相反,听听她怎么讲。
CoreWeave 的安全负责人写了篇实操向文章,讲 AI 平台的安全控制怎么跟着工作负载走,还给了 9 个验收问题清单。
LinkedIn 工程师要讲他们怎么用 Ray 把 CPU 预处理和 GPU 训练串起来跑强化学习,做分布式训练的可以听听他们的实践经验。
两个博士生优化推理速度的副业项目,如今跑在 50 万张 GPU 上,Google 和 Meta 都在用,还融了 1.5 亿美元。
Anthropic 自曝 agent 写代码量暴涨 12 倍,git 扛不住了,直接换了套源码控制系统,5 个月迁移完,工程细节都在。
印度首富说欢迎 Starlink 来竞争,对方已有 1.1 万颗卫星和 20 个网关,Jio 自己的星座却要等 2027 年才试射,差距挺明显。
Nvidia 老板黄仁勋公开喊话,说美国和中国的 AI 公司得一起干,理由是芯片出口管制卡着 Nvidia 自己的生意,这篇讲清了他的立场。
Hinton 写了本给普通人看的 AI 科普加风险分析的书,还提前了上市时间,想搞懂他到底在担心什么可以看看。
CoreWeave 股价三天跌了两成,市场在担心它 60 多亿美元的利息账单撑不撑得住,但这篇分析认为 AI 不像当年的互联网泡沫,值得看看两边的论据。
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